Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Stable Diffusion-ba
- A Stable Diffusion és alkalmazásai áttekintése
- Hogyan viszonyul a Stable Diffusion más képgeneráló modellekhez (pl. GAN-okhoz, VAE-ekhez)
- A Stable Diffusion speciális szolgáltatásai és architektúrája
- Az alapokon túl: Stable Diffusion összetett képgenerálási feladatokhoz
Épület Stable Diffusion modellek
- A fejlesztői környezet kialakítása
- Adatok előkészítése és előfeldolgozása
- Képzés Stable Diffusion modellek
- Stable Diffusion hiperparaméter hangolás
Haladó Stable Diffusion technikák
- Befestés és kifestés a Stable Diffusion segítségével
- Képről képre fordítás a következővel: Stable Diffusion
- A Stable Diffusion használata adatbővítéshez és stílusátvitelhez
- Más mély tanulási modellekkel való munka a Stable Diffusion mellett
Stable Diffusion modellek optimalizálása
- A teljesítmény és a stabilitás javítása
- Nagyméretű képadatkészletek kezelése
- A Stable Diffusion modellekkel kapcsolatos problémák diagnosztizálása és megoldása
- Fejlett Stable Diffusion vizualizációs technikák
Esettanulmányok és bevált gyakorlatok
- Stable Diffusion valós alkalmazásai
- A Stable Diffusion képgenerálás legjobb gyakorlatai
- Értékelési mérőszámok Stable Diffusion modellhez
- A Stable Diffusion kutatás jövőbeli irányai
Összegzés és a következő lépések
- A kulcsfogalmak és témák áttekintése
- Kérdések és válaszok munkamenet
- Következő lépések haladó Stable Diffusion felhasználók számára
Követelmények
- Mélytanulásban és számítógépes látásban szerzett tapasztalat
- Képgeneráló modellek (pl. GAN, VAE) ismerete
- Programozásban Python jártasság
Közönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- Computer látáskutatók
21 Hours
Vélemények (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.