Kurzusleírás
Bevezetés
A TensorFlow Lite jellemzők és kialakítás áttekintése
Machine Learning és a Deep Learning Fundamentals
A mobilalkalmazás-fejlesztő környezet előkészítése
Alkalmazás létrehozása objektumfelismeréshez
Beállítás TensorFlow Lite
TensorFlow modell kiválasztása
A TensorFlow modell konvertálása
A TensorFlow modell betöltése mobileszközre
A TensorFlow modell optimalizálása mobileszközökhöz
Csevegési lehetőségek hozzáadása az intelligensebb válaszok érdekében
Előre betanított TensorFlow modell betöltése
Egy TensorFlow modell átképzése
Adatkészlet előfeldolgozása
A hiperparaméterek beállítása
Az AI-kompatibilis alkalmazás telepítése
Futó TensorFlow modellek más beágyazott eszközökön
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Python programozási nyelvben szerzett tapasztalat.
- Mobil alkalmazás fejlesztésben szerzett tapasztalat.
Közönség
- Mobil fejlesztők
- Adattudósok
Vélemények (3)
Edzői tudás és könnyedség, amellyel bemutatta.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Kurzus - Android Applications Testing
Gépi fordítás
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Kurzus - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.