Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

  • Bevezetés
  • A számítógépes látóalkalmazás gyorsításához szükséges nyelvek, eszközök és könyvtárak áttekintése
  • OpenVINO beállítása
  • Az OpenVINO eszközkészlet és annak összetevőinek áttekintése
  • A mélytanulás gyorsításának megértése GPU és FPGA segítségével
  • Szoftver írása FPGA céljára
  • Modellformátum átalakítása egy következtető motor számára
  • Hálózati topológiák leképezése FPGA architektúrára
  • Gyorsítóverem használata FPGA klaszter engedélyezéséhez
  • Alkalmazás beállítása FPGA gyorsító felfedezéséhez
  • Az alkalmazás telepítése valós idejű képfelismeréshez
  • Hibaelhárítás
  • Összefoglalás és befejezés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
  • Tapasztalat a pandas és scikit-learn könyvtárakkal
  • Tapasztalat a mélytanulás és a számítógépes látás területén

Közönség

  • Adattudósok
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák