Kurzusleírás

Bevezetés

A számítógépes látó alkalmazások gyorsításához szükséges nyelvek, eszközök és könyvtárak áttekintése

Az OpenVINO beállítása

Az OpenVINO eszközkészlet és komponenseinek áttekintése

A mélytanulás gyorsításának megértése GPU és FPGA segítségével

Szoftver írása FPGA célra

Modell formátum átalakítása következtető motor számára

Hálózati topológiák leképezése FPGA architektúrára

Gyorsító stack használata FPGA klaszter engedélyezéséhez

Alkalmazás beállítása FPGA gyorsító felfedezéséhez

Az alkalmazás üzembe helyezése valós idejű képfelismeréshez

Hibaelhárítás

Összefoglalás és befejezés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
  • Tapasztalat a pandas és scikit-learn könyvtárakkal
  • Tapasztalat a mélytanulás és a számítógépes látás területén

Közönség

  • Adattudósok
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák