Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
A számítógépes látó alkalmazások gyorsításához szükséges nyelvek, eszközök és könyvtárak áttekintése
Az OpenVINO beállítása
Az OpenVINO eszközkészlet és komponenseinek áttekintése
A mélytanulás gyorsításának megértése GPU és FPGA segítségével
Szoftver írása FPGA célra
Modell formátum átalakítása következtető motor számára
Hálózati topológiák leképezése FPGA architektúrára
Gyorsító stack használata FPGA klaszter engedélyezéséhez
Alkalmazás beállítása FPGA gyorsító felfedezéséhez
Az alkalmazás üzembe helyezése valós idejű képfelismeréshez
Hibaelhárítás
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- Python programozási tapasztalat
- Tapasztalat a pandas és scikit-learn könyvtárakkal
- Tapasztalat a mélytanulás és a számítógépes látás területén
Közönség
- Adattudósok
35 Órák