Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
Tekintse át a Computer Vision alkalmazás gyorsításához szükséges Languages, eszközöket és könyvtárakat
Beállítás OpenVINO
A OpenVINO Toolkit és összetevői áttekintése
Az Deep Learning gyorsulás GPU és az FPGA megértése
FPGA-t célzó szoftver írása
Modellformátum átalakítása következtetési motorhoz
Hálózati topológiák leképezése FPGA architektúrára
Gyorsítási verem használata FPGA-fürt engedélyezésére
Alkalmazás beállítása az FPGA-gyorsító felfedezéséhez
A valós világ képfelismerő alkalmazásának telepítése
Hibaelhárítás
Összegzés és következtetés
Követelmények
- Python programozási tapasztalat
- Pandákkal és scikit-learnnel szerzett tapasztalat
- Mélytanulásban és számítógépes látásban szerzett tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
35 Órák