Kurzusleírás

Bevezetés

Tekintse át a Computer Vision alkalmazás gyorsításához szükséges Languages, eszközöket és könyvtárakat

Beállítás OpenVINO

A OpenVINO Toolkit és összetevői áttekintése

Az Deep Learning gyorsulás GPU és az FPGA megértése

FPGA-t célzó szoftver írása

Modellformátum átalakítása következtetési motorhoz

Hálózati topológiák leképezése FPGA architektúrára

Gyorsítási verem használata FPGA-fürt engedélyezésére

Alkalmazás beállítása az FPGA-gyorsító felfedezéséhez

A valós világ képfelismerő alkalmazásának telepítése

Hibaelhárítás

Összegzés és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
  • Pandákkal és scikit-learnnel szerzett tapasztalat
  • Mélytanulásban és számítógépes látásban szerzett tapasztalat

Közönség

  • Adattudósok
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák