Elosztott mélytanulás Horovoddal Képzés

A Horovod egy nyílt forráskódú keretrendszer, amelyet a mélytanulási modellek gyors és hatékony elosztott tanításának lehetővé tételére hoztak létre a TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet használatával. Lehetővé teszi, hogy egy eredetileg egyetlen GPU-ra tervezett tanítási szkript minimális kódmódosításokkal több GPU-ra vagy akár több hosztra is skálázható legyen.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés – amely online és helyszíni formában is elérhető – fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik a Horovod használatával szeretnék elosztott mélytanulási képzéseket végezni és a munkaterheléseket hatékonyan skálázni több párhuzamosan futó GPU között.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megfelelő fejlesztői környezet előkészítése és konfigurálása a mélytanulási képzési feladatokhoz.

• A Horovod telepítése és beállítása a TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet használatára.

• Mélytanulási munkaterhelések skálázása a Horovod segítségével több GPU-n való párhuzamos futtatásra.

A képzés formátuma

A képzés interaktív előadások és viták formájában kerül lebonyolításra, számos gyakorlat és gyakorlati óra támogatásával, beleértve a gyakorlati megvalósítást egy élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

Bár a képzés elsősorban a Horovodra összpontosít, magában foglalhatja a TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet használatát is. Ha konkrét igényeid vagy preferenciáid vannak, kérjük, jelezd felénk, hogy a képzést ennek megfelelően testreszabhassuk.

Ennek a képzésnek a testreszabott verzióját igénybe venni kérjük, lépj kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.