Elosztott Mélytanulás Horovoddal Képzés

A Horovod egy nyílt forráskódú szoftverkeretrendszer, amelyet a gyors és hatékony elosztott mélytanulási modellek feldolgozására terveztek a TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet segítségével. Egyetlen GPU-ra tervezett betanítási szkriptet minimális kódmódosítással több GPU-n vagy hoszton is futtathat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek vagy adattudósoknak szól, akik a Horovod használatával szeretnének elosztott mélytanulási képzéseket futtatni, és ezt több GPU-n párhuzamosan szeretnék méretezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a mélytanulási képzések elindításához.
• Telepíteni és konfigurálni a Horovod-ot a modellek TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet segítségével történő betanításához.
• Méretezni a mélytanulási képzéseket a Horovod segítségével több GPU-n történő futtatásra.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés a Horovod-ra fókuszál, de más szoftvereszközök és keretrendszerek, mint a TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet szükségesek lehetnek. Kérjük, jelezze, ha konkrét követelményei vagy preferenciái vannak.
• Ha testreszabott képzést kér ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.