Kurzusleírás
Modul 1: Bevezetés, alapok és esettanulmányok a tőkepiaci vállalatokból
- Az IIoT összes technológiai csomag alapjai.
- IoT elfogadás sebessége a tőkepiaci piacban, és hogyan igazítják át jövőbeli üzletmodelljüket és működésüket az IoT-ra.
- Széles körű alkalmazási területek.
- Okos mérnök, okos jármű, okos hálózat - rövid definíció, elfogadás és kihívások.
- IoT üzleti szabályok generálása.
- Háromrétegű architektúra a Big Data-nél - fizikai (érzékelők), kommunikáció és adatintelligencia.
- Kifejlesztődő szabványok és platformszereplők, mint az Azure, AWS és Google - rövid bemutatás. Mit kínálnak és mit nem.
Modul 2: Érzékelők, hardver és érzékelő hálózatok
- Egy érzékelő alapvető funkciója és architektúrája - érzékelőtest, érzékelőműködés, érzékelőkalibráció, érzékelőkarbantartás, költség- és árstruktúra, örökölt és modern érzékelőhálózat - az érzékelők alapjai.
- Érzékelőelektronika fejlesztése - IoT vs. örökölt és nyílt forráskódú vs. tradiós PCB-tervezési stílus.
- Érzékelő kommunikációs protokollok fejlesztése - történelmi háttérből a modern korig. Örökölt protokollok, mint a Modbus, relay, HART és a modern kor Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA.
- Érzékelők energiaszállítási opciói - akkumulátor, napenergia, mobil és PoE (Power over Ethernet).
- Energia beszerzési megoldások viselőhordozóknak.
- SoC (Sensors on Chips) és MEMS alapú érzékelők.
- Amplifikálási gyakoriság összetartozása az alkalmazásokkal - miért fontos a üzletben?
- Mi az az érzékelőhálózat? Mi az ad hoc hálózat?
- Vezetékes vs. vezeték nélküli hálózat.
- Automatikus párosítás és újracsatlakozás.
- Milyen alkalmazásokat kell használni, milyen helyeken?
- Matek gyakorlás különböző hálózatok kiválasztásához és elhelyezéséhez.
Modul 3: Fontos biztonsági és kockázatkezelési kérdések az IoT-ban
- Firmware frissítési kockázat - az IoT csípőszál.
- Az IoT kommunikációs protokollok biztonságának részletes áttekintése - szállítási rétegek (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee stb.) és alkalmazásrétegek - MQTT, Web Socket stb.
- Az API végpontok zavarossága - az IoT-architektúra összes lehetséges API-lista.
- Az átjáróeszközök és szolgáltatások zavarossága.
- A kapcsolódó érzékelők - átjáró kommunikációja.
- Az átjáró- szerver kommunikációjának zavarossága.
- Az IoT felhőalapú adatbázisszolgáltatások zavarossága.
- Az alkalmazásrétegek zavarossága.
- Az átjárókezelési szolgáltatás zavarossága - helyileg és felhőben.
- Naplókezeléses kockázat a szegéd- és nem szegéden alapuló architektúrákban.
Modul 4: Gyakorlati IoT-hoz intelligencia, AI és elemzések
- Mi az a visszafejlesztési befektetés az intelligens IoT-nél?
- A tőkepiacban - energia minőség, energiakezelés, egyéb elemzés mint szolgálat (AAS).
- Bevezetés az IoT analitikai csomagokba - jellemző kivonás, jeles működés, gépi tanulás.
- Bevezetés a digitális jeles működésbe.
- Az elemzések alapjai az IoT-alkalmazásokban.
- Tanulási osztályozási technikák.
- Bayeszi előrejelzés - tanítófájl felkészítése.
- Támogatott vektor gép (Support Vector Machine).
- Kép- és videóelemzés az IoT-nél.
- Csali és riasztás elemzése IoT-n keresztül.
- Valós időbeni elemzés / adatáramlás elemzése.
- Az IoT és a gépi tanulás skálázhatósági problémái.
- FOG számítás (Fog Computing).
- Szegéd architektúra.
Modul 5: Okos mérnökök - szabványok, biztonság és jövő
- Okos mérnökök,
- Nyílt okos hálózat protokolloi (OSGP),
- ANSI C 2.18 protokollok,
- NIST HAN (Home Area Network) szabvány,
- Home Plug Powerline Alliance,
- Okos mérnökök biztonságossá tétele - IEC 62056.
- Az okos mérnökök biztonságának zavarossága - esettanulmányok.
Modul 6: Felhőalapú platform az IoT-hoz / Iaas / Paas / Saas az IoT-nél
- Iaas: Infrastruktúra mint szolgálat - fejlődő modell.
- Biztonságossági megszegés mechanizmusa az IOT rétegben a Iaas esetén.
- Az Iaas üzleti megvalósítás kialakítása egészségügyi, otthoni automatizálási és mezőgazdasági területeken.
- Iaas esettanulmányok jármű információjának a biztosítás- és mezőgazdaságterületén történő megosztására.
- Paas: Platform mint szolgálat az IoT-ban. Az IoT middleware néhány esettanulmánya.
- Saas: Szoftver / rendszer mint szolgálat az IoT üzletmodelljeinek számára.
- Felhőalapú frissítések és csomagok webes-OTA mechanizmusával.
- A Microsoft IoT Central a Paas platform példaként.
- Google IoT, AWS IoT PaaS platformok.
Modul 7: Az okos hálózat és az okos mérnökök jövője
- EV töltés mint szolgálat,
- EV mobil akkumulátor és töltőtárca,
- Nagy kapacitású tároló - hidroakkumuláció, litiumakkumuláció és más kezdeményezések.
- Töltés és tárolás mint szolgálat,
- Hálózat mint szolgálat a P2P energiacserénél.
- Az elosztott ledger technológia (DLT) használata a P2P energiacsere során - Blockchain, HyperLedger és DAG.
- IOTA / TANGLE a P2P töltésben,
- IOTA / TANGLE az okos energia és az okos szerződések területén.
Modul 8: Néhány általános IoT rendszer a tőkepiaci monetalizációhoz
- Otthoni automatizálás,
- Okos parkoló,
- Energiaoptimalizálás,
- Automotive - OBD / Iaas / Paas a biztosítási és az autóparkolási szolgáltatásokhoz.
- Mobil parkolójegy rendszer,
- Belső helymeghatározó nyomon követés,
- Okos városi életfényezés,
- Okos szemétdisztribúció rendszer,
- Okos környezetvédelem a városhoz.
Modul 9: Mobil IoT modem, 4G, 5G, NB-IOT
- Az 4G IoT szabványok az IoT-nél - LTE-M alkalmazásai, NB-IoT, UNB szabvány a 3GPP, 4G, LTE CAT-1 IoT.
- Az 5G IoT szabványok az IoT-nél - LPWA, eMTC, IMT 2020 5G.
- Az IoT mobil modem részletes architektúrája.
- Biztonságossági zavarosság a 4G / 5G és rádióhálózatok esetén.
- IoT átjárók - architektúra, osztályozás és biztonsági kérdések.
Modul 10: Kezelt IoT szolgáltatások: IoT kezelési rétegek
- Érzékelő bevezetése,
- Érzékelő leképezése,
- Digital Twin (Digitális Ikrek),
- Eszközkezelés,
- Harmadik féltől származó eszközök és átjárók kezelése,
- Érzékelő és átjáró csatlakoztatásának kezelése,
- Eszközök és átjáró egészségének kezelése,
- Érzékelő kalibrációjának és minőség-ellenőrzésének kezelése,
- Nyomkövetéses frissítések hatalmas méretekben,
- Eszközfirmware, middleware és analitikai verziók kezelése elosztott rendszerben,
- Biztonság- és kockázatkezelés,
- API-kezelés,
- Naplózási kezelés.
Modul 11: Kritikus eszközök kezelése
- Meglévő szerszámoptikai hálózat, SCADA, PLC áttekintése a tőkepiaci elektromos műtőállomák, alvállalatok és kritikus transzformátoregyezések esetén.
- A vízdio rendszerek strukturális egészségügyi figyelése (SHM) - az ICOLD szabvány a diómonitoringhoz.
- SCADA fejlesztése helyi felhőalapú rendszerre (nem nyilvános felhő).
- A SCADA / PLC intelligens helyi felhőbe való átalakítása a kritikus eszközök hatékonyabb kezeléséhez.
- Új politika stratégiája okos eszközök bevezetésére.
Követelmények
- Rendszeres ismeretei kellene legyenek az üzleti működésnek, eszközöknek, elektronikai rendszereknek és adatszolgáltatásoknak.
- Kötelező alapvető ismeret a szoftverről és a rendszerről.
Alapvető statisztikai ismeret (Excel szintű)
Célközönség
- Döntéshozók/strategák/szabályozók
- Mérnöki vezetők, fő fejlesztők, biztonsági szakértők
Modulok bontása (mindegyik modul 2 óra, a vásárlók kérhetnek bármennyi modult): Összesen 22 óra, 3 nap
Vélemények (5)
A képző képessége az organzácció igényeinek megfelelően igazítani a kurzust, és nem csak a személyes eljárás részeként tartalmat szolgáltatni.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Kurzus - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Gépi fordítás
Az Augustin beszédművészetének és emberi oldalának fejlesztése.
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurzus - NB-IoT for Developers
Gépi fordítás
A képzés releváns volt a szükségeimre, és képesnek éreztem magam alkalmazni a tanult dolgokat a kihívó feladatama megoldására.
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurzus - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Gépi fordítás
Milyen barátos volt a képző. A rugalmasság és a kérdéseim megválaszolása.
Saed El-kayed - International Committee of the Red Cross (ICRC)
Kurzus - IoT Security
Gépi fordítás
Szakmai gyakorlat
James - Argent Energy
Kurzus - Introduction to IoT Using Arduino
Gépi fordítás