Kurzusleírás

Modul 1: Bevezetés, alapok és esettanulmányok a tőkepiaci vállalatokból

  • Az IIoT összes technológiai csomag alapjai.
  • IoT elfogadás sebessége a tőkepiaci piacban, és hogyan igazítják át jövőbeli üzletmodelljüket és működésüket az IoT-ra.
  • Széles körű alkalmazási területek.
  • Okos mérnök, okos jármű, okos hálózat - rövid definíció, elfogadás és kihívások.
  • IoT üzleti szabályok generálása.
  • Háromrétegű architektúra a Big Data-nél - fizikai (érzékelők), kommunikáció és adatintelligencia.
  • Kifejlesztődő szabványok és platformszereplők, mint az Azure, AWS és Google - rövid bemutatás. Mit kínálnak és mit nem.

Modul 2: Érzékelők, hardver és érzékelő hálózatok

  • Egy érzékelő alapvető funkciója és architektúrája - érzékelőtest, érzékelőműködés, érzékelőkalibráció, érzékelőkarbantartás, költség- és árstruktúra, örökölt és modern érzékelőhálózat - az érzékelők alapjai.
  • Érzékelőelektronika fejlesztése - IoT vs. örökölt és nyílt forráskódú vs. tradiós PCB-tervezési stílus.
  • Érzékelő kommunikációs protokollok fejlesztése - történelmi háttérből a modern korig. Örökölt protokollok, mint a Modbus, relay, HART és a modern kor Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA.
  • Érzékelők energiaszállítási opciói - akkumulátor, napenergia, mobil és PoE (Power over Ethernet).
  • Energia beszerzési megoldások viselőhordozóknak.
  • SoC (Sensors on Chips) és MEMS alapú érzékelők.
  • Amplifikálási gyakoriság összetartozása az alkalmazásokkal - miért fontos a üzletben?
  • Mi az az érzékelőhálózat? Mi az ad hoc hálózat?
  • Vezetékes vs. vezeték nélküli hálózat.
  • Automatikus párosítás és újracsatlakozás.
  • Milyen alkalmazásokat kell használni, milyen helyeken?
  • Matek gyakorlás különböző hálózatok kiválasztásához és elhelyezéséhez.

Modul 3: Fontos biztonsági és kockázatkezelési kérdések az IoT-ban

  • Firmware frissítési kockázat - az IoT csípőszál.
  • Az IoT kommunikációs protokollok biztonságának részletes áttekintése - szállítási rétegek (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee stb.) és alkalmazásrétegek - MQTT, Web Socket stb.
  • Az API végpontok zavarossága - az IoT-architektúra összes lehetséges API-lista.
  • Az átjáróeszközök és szolgáltatások zavarossága.
  • A kapcsolódó érzékelők - átjáró kommunikációja.
  • Az átjáró- szerver kommunikációjának zavarossága.
  • Az IoT felhőalapú adatbázisszolgáltatások zavarossága.
  • Az alkalmazásrétegek zavarossága.
  • Az átjárókezelési szolgáltatás zavarossága - helyileg és felhőben.
  • Naplókezeléses kockázat a szegéd- és nem szegéden alapuló architektúrákban.

Modul 4: Gyakorlati IoT-hoz intelligencia, AI és elemzések

  • Mi az a visszafejlesztési befektetés az intelligens IoT-nél?
  • A tőkepiacban - energia minőség, energiakezelés, egyéb elemzés mint szolgálat (AAS).
  • Bevezetés az IoT analitikai csomagokba - jellemző kivonás, jeles működés, gépi tanulás.
  • Bevezetés a digitális jeles működésbe.
  • Az elemzések alapjai az IoT-alkalmazásokban.
  • Tanulási osztályozási technikák.
  • Bayeszi előrejelzés - tanítófájl felkészítése.
  • Támogatott vektor gép (Support Vector Machine).
  • Kép- és videóelemzés az IoT-nél.
  • Csali és riasztás elemzése IoT-n keresztül.
  • Valós időbeni elemzés / adatáramlás elemzése.
  • Az IoT és a gépi tanulás skálázhatósági problémái.
  • FOG számítás (Fog Computing).
  • Szegéd architektúra.

Modul 5: Okos mérnökök - szabványok, biztonság és jövő

  • Okos mérnökök,
  • Nyílt okos hálózat protokolloi (OSGP),
  • ANSI C 2.18 protokollok,
  • NIST HAN (Home Area Network) szabvány,
  • Home Plug Powerline Alliance,
  • Okos mérnökök biztonságossá tétele - IEC 62056.
  • Az okos mérnökök biztonságának zavarossága - esettanulmányok.

Modul 6: Felhőalapú platform az IoT-hoz / Iaas / Paas / Saas az IoT-nél

  • Iaas: Infrastruktúra mint szolgálat - fejlődő modell.
  • Biztonságossági megszegés mechanizmusa az IOT rétegben a Iaas esetén.
  • Az Iaas üzleti megvalósítás kialakítása egészségügyi, otthoni automatizálási és mezőgazdasági területeken.
  • Iaas esettanulmányok jármű információjának a biztosítás- és mezőgazdaságterületén történő megosztására.
  • Paas: Platform mint szolgálat az IoT-ban. Az IoT middleware néhány esettanulmánya.
  • Saas: Szoftver / rendszer mint szolgálat az IoT üzletmodelljeinek számára.
  • Felhőalapú frissítések és csomagok webes-OTA mechanizmusával.
  • A Microsoft IoT Central a Paas platform példaként.
  • Google IoT, AWS IoT PaaS platformok.

Modul 7: Az okos hálózat és az okos mérnökök jövője

  • EV töltés mint szolgálat,
  • EV mobil akkumulátor és töltőtárca,
  • Nagy kapacitású tároló - hidroakkumuláció, litiumakkumuláció és más kezdeményezések.
  • Töltés és tárolás mint szolgálat,
  • Hálózat mint szolgálat a P2P energiacserénél.
  • Az elosztott ledger technológia (DLT) használata a P2P energiacsere során - Blockchain, HyperLedger és DAG.
  • IOTA / TANGLE a P2P töltésben,
  • IOTA / TANGLE az okos energia és az okos szerződések területén.

Modul 8: Néhány általános IoT rendszer a tőkepiaci monetalizációhoz

  • Otthoni automatizálás,
  • Okos parkoló,
  • Energiaoptimalizálás,
  • Automotive - OBD / Iaas / Paas a biztosítási és az autóparkolási szolgáltatásokhoz.
  • Mobil parkolójegy rendszer,
  • Belső helymeghatározó nyomon követés,
  • Okos városi életfényezés,
  • Okos szemétdisztribúció rendszer,
  • Okos környezetvédelem a városhoz.

Modul 9: Mobil IoT modem, 4G, 5G, NB-IOT

  • Az 4G IoT szabványok az IoT-nél - LTE-M alkalmazásai, NB-IoT, UNB szabvány a 3GPP, 4G, LTE CAT-1 IoT.
  • Az 5G IoT szabványok az IoT-nél - LPWA, eMTC, IMT 2020 5G.
  • Az IoT mobil modem részletes architektúrája.
  • Biztonságossági zavarosság a 4G / 5G és rádióhálózatok esetén.
  • IoT átjárók - architektúra, osztályozás és biztonsági kérdések.

Modul 10: Kezelt IoT szolgáltatások: IoT kezelési rétegek

  • Érzékelő bevezetése,
  • Érzékelő leképezése,
  • Digital Twin (Digitális Ikrek),
  • Eszközkezelés,
  • Harmadik féltől származó eszközök és átjárók kezelése,
  • Érzékelő és átjáró csatlakoztatásának kezelése,
  • Eszközök és átjáró egészségének kezelése,
  • Érzékelő kalibrációjának és minőség-ellenőrzésének kezelése,
  • Nyomkövetéses frissítések hatalmas méretekben,
  • Eszközfirmware, middleware és analitikai verziók kezelése elosztott rendszerben,
  • Biztonság- és kockázatkezelés,
  • API-kezelés,
  • Naplózási kezelés.

Modul 11: Kritikus eszközök kezelése

  • Meglévő szerszámoptikai hálózat, SCADA, PLC áttekintése a tőkepiaci elektromos műtőállomák, alvállalatok és kritikus transzformátoregyezések esetén.
  • A vízdio rendszerek strukturális egészségügyi figyelése (SHM) - az ICOLD szabvány a diómonitoringhoz.
  • SCADA fejlesztése helyi felhőalapú rendszerre (nem nyilvános felhő).
  • A SCADA / PLC intelligens helyi felhőbe való átalakítása a kritikus eszközök hatékonyabb kezeléséhez.
  • Új politika stratégiája okos eszközök bevezetésére.

Követelmények

  • Rendszeres ismeretei kellene legyenek az üzleti működésnek, eszközöknek, elektronikai rendszereknek és adatszolgáltatásoknak.
  • Kötelező alapvető ismeret a szoftverről és a rendszerről.

Alapvető statisztikai ismeret (Excel szintű)

Célközönség

  1. Döntéshozók/strategák/szabályozók
  • Mérnöki vezetők, fő fejlesztők, biztonsági szakértők

Modulok bontása (mindegyik modul 2 óra, a vásárlók kérhetnek bármennyi modult): Összesen 22 óra, 3 nap

 22 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák