Bevezetés az IoT (Internet of Things) és a Kiterjesztett Valóság világába Képzés

A kiterjesztett valóság (AR) olyan technológia, amely a felhasználói élményt javítja a virtuális, számítógép által generált elemek és a fizikai valóságos környezet összekapcsolásával. Az AR alkalmazása számos iparágban növekedést mutat.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek Kiterjesztett Valóság Android alkalmazásokat különböző üzleti és ipari alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AR alapjait
• Telepíteni és konfigurálni az AR alkalmazások készítéséhez szükséges alapvető keretrendszereket és eszközöket, mint például a Vuforia és a Unity
• Készíteni egy AR Android alkalmazást, amely számítógép által generált adatokat helyez el a valós idejű valóságos adatok felett
• Hibaelhárítani, tesztelni és üzembe helyezni egy Kiterjesztett Valóság Android alkalmazást

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az ARCore segítségével szeretnének kibővített valóságú alkalmazásokat építeni és fejleszteni, virtuális tartalmakat integrálva a valós világba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet az ARCore alkalmazások fejlesztéséhez.
• Megérteni a UX tervezési irányelveket a valósághű virtuális élmények létrehozásához mobilalkalmazásokban.
• Immerzív szimulációk futtatása az AR alkalmazások teljesítményének teszteléséhez.
• Meglévő mobilalkalmazások fejlesztése az ARCore funkciók optimalizálásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik mobil AR alkalmazást szeretnének készíteni az ARToolKit és legújabb képességeinek felhasználásával, beleértve a mobil természetes jellemzők követését, kalibrálást és külső szenzorokkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű geometriai szakembereknek, építészeknek és mérnököknek szól, akik a Construct3D segítségével szeretnék fejleszteni térbeli gondolkodásukat, komplex szerkezeteket tervezni, és geometriai fogalmakat valós helyzetekre alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elsajátítani a fejlett geometriai szerkesztéseket és azok alkalmazásait.
• Fejleszteni a térbeli gondolkodást és a 3D-s vizualizációt.
• Komplex geometriai alakzatokat tervezni és kezelni kiterjesztett valóságban.
• Integrálni a kiterjesztett valóságot a geometriai tervezésbe szakmai gyakorlatban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT szakemberek és üzleti menedzserek számára készült, akik meg szeretnék érteni az IoT és az edge computing potenciálját a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció terén különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az edge computing alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani az IoT és az edge computing használati eseteit a gyártás, a logisztika és az energiaipar területén.
• Megkülönböztetni az edge és a felhőalapú számítástechnika architektúráit és üzembe helyezési forgatókönyveit.
• Edge computing megoldások implementálása prediktív karbantartás és valós idejű döntéshozatal érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) termékmenedzserek és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Edge Computingot használni az adatkezelés decentralizálására a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge Computing alapvető fogalmait és előnyeit.
• Azonosítani azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezni és építeni Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

A Google ARCore a Google platformja kiterjesztett valóság (AR) élmények létrehozásához, amelyek digitális objektumokat integrálnak a való világba mobil eszközökön keresztül. Ez a kurzus bemutatja az ARCore alapelveit, eszközeit és API-jait, lehetőséget biztosítva a résztvevőknek interaktív prototípusok és AR-alapú oktatási alkalmazások létrehozására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik AR alkalmazásokat szeretnének tervezni, fejleszteni és telepíteni Android eszközökre, valamint imerzív élményeket integrálni oktatási vagy kereskedelmi innovációs projektekbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kiterjesztett valóság alapjait és az ARCore architektúráját.
• Telepíteni, konfigurálni és használni az ARCore SDK-t Android Studio vagy Unity környezetben.
• Dolgozni az ARCore API-kkal mozgáskövetés, síkfelismerés, fénybecslés és mélység területén.
• Interaktív AR prototípusokat fejleszteni oktatási vagy kereskedelmi használati esetekhez.
• AR alkalmazásokat tesztelni, optimalizálni és dokumentálni mobil telepítéshez.

A képzés formátuma

• Elméleti bemutató valós példákkal.
• Laboratóriumi bemutatók ARCore és Android eszközök használatával.
• Csoportos gyakorlati workshop egy AR alkalmazás prototípusának tervezésére fókuszálva.
• Végső értékelés egy funkcionális projekt bemutatásán keresztül.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A többi technológiától eltérően az IoT sokkal összetettebb, szinte minden mérnöki területet magában foglal – mechanika, elektronika, firmware, middleware, felhő, elemzés és mobil. Minden mérnöki réteg esetében gazdasági, szabványok, szabályozások és a legújabb fejlesztések szempontjai merülnek fel. Ez az első alkalom, hogy egy olyan tanfolyam kínálkozik, amely az IoT mérnöki aspektusainak minden kritikus elemét áttekinti.

Összefoglaló

Egy haladó képzési program, amely az Internet of Things legújabb fejlesztéseit mutatja be

Több technológiai területet átfogva fejleszti az IoT rendszer és annak összetevőinek ismeretét, valamint azt, hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.

Élő bemutatók modell IoT alkalmazásokról, amelyek gyakorlati IoT telepítéseket mutatnak be különböző ipari területeken, például az Ipari IoT, Okos Városok, Kiskereskedelem, Utazás & Szállítás, valamint csatlakoztatott eszközök és tárgyak használati esetei

Célközönség

Vezetők, akik a vállalatuk üzleti és működési folyamataiért felelősek, és szeretnék megismerni, hogyan használhatják ki az IoT-t, hogy rendszereiket és folyamataikat hatékonyabbá tegyék.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg szeretnék érteni az IoT technológiai környezetét, hogy hatékonyan kihasználhassák azt.

Az Internet of Things vagy IoT piaci értékére vonatkozó becslések óriásiak, hiszen definíció szerint az IoT egy integrált és elterjedt eszköz-, érzékelő- és számítási réteg, amely átfogja a teljes fogyasztói, vállalatközi és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: 1,9 milliárd eszköz ma, és 9 milliárd 2018-ra. Akkoriban ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okos TV-k, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k együttes számával.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átlépte az IoT határát, beleértve a konyhai és háztartási készülékeket, parkolást, RFID-t, világítást és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internetben.

Azonban az IoT mögöttes technológiái nem újak, hiszen az M2M kommunikáció már az Internet születése óta létezik. Azonban az elmúlt években az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése és az okostelefonok és tabletek robbanásszerű elterjedése minden otthonban vezetett az IoT jelenlegi iránti kereslethez.

Az IoT üzleti lehetőségeinek korlátlansága miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott az IoT aranyláz vonatára. Emellett a nyílt forráskódú elektronika és IoT platformok megjelenése miatt az IoT rendszerek fejlesztésének és a nagy mennyiségű gyártásuk kezelésének költségei egyre inkább elérhetővé válnak. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást éreznek, hogy eszközeiket integrálják az Internethez vagy mobilalkalmazásokhoz.

Ez a képzés egy új iparág technológiai és üzleti áttekintését célozza, hogy az IoT rajongók/vállalkozók megérthessék az IoT technológia és üzlet alapjait.

Kurzuscél

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az új technológiai lehetőségeket, platformokat és IoT implementációs esettanulmányokat otthon- és városautomatizálásban (okos otthonok és városok), Ipari Internetben, egészségügyben, kormányzati területeken, mobilhálózatokban és más területeken.

Az IoT összes elemének alapvető bemutatása – Mechanika, Elektronika/érzékelő platform, Vezeték nélküli és vezetékes protokollok, Mobil és elektronika integráció, Mobil és vállalati integráció, Adatelemzés és Teljes vezérlési sík

M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-hez – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk?

Mobil/Asztali/Web alkalmazás – regisztráció, adatgyűjtés és vezérlés – Elérhető M2M adatgyűjtési platformok az IoT-hez – Xively, Omega és NovoTech stb.

Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT-hez

Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platformok az IoT-hez – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC stb.

Nyílt forráskódú/kereskedelmi vállalati felhőplatformok AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure-IOT, Watson-IOT felhő, valamint egyéb kisebb IoT felhők

Néhány gyakori IoT eszköz üzleti és technológiai tanulmányozása, például otthonautomatizálás, füstjelző, járművek, haditechnika, otthoni egészségügy stb.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerhetik az NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusait, miközben kifejlesztenek és üzembe helyeznek egy NB-IoT alapú mintaalkalmazást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az NB-IoT különböző összetevőit és megérteni, hogyan illeszkednek egymáshoz egy ökoszisztéma kialakításához.
• Megérteni és elmagyarázni az NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Kifejleszteni egy egyszerű alkalmazást az NB-IoT eszközök nyomon követésére.

Ez egy általános bevezetés az AR világába, amelyet egy mélyebb és fókuszált kétnapos képzés követhet.

A ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és vizualizációt kínál IoT megoldásaihoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a ThingsBoard-ot IoT megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ThingsBoard telepítésére és konfigurálására
• Megérteni a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• IoT alkalmazások készítésére a ThingsBoard segítségével
• A ThingsBoard integrálására Kafka-val a telemetriás eszközadatok útválasztásához
• A ThingsBoard integrálására Apache Spark-kal több eszköz adatainak aggregálásához

Célközönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék használni a VR és AR technológiákat ipari automatizálási kontextusokban VR/AR megoldások tervezésére, fejlesztésére és implementálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a VR és AR technológiák alapjait.
• Felfedezni a VR/AR alkalmazásait az ipari automatizálásban.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni VR/AR eszközökkel és szoftverekkel.
• Megtanulni VR/AR megoldások tervezését és fejlesztését automatizálási projektekhez.
• Integrálni a VR/AR technológiákat a meglévő automatizálási rendszerekbe.