Bevezetés az IoT (Internet of Things) és a Kiterjesztett Valóság világába Képzés

A kiterjesztett valóság (AR) olyan technológia, amely a felhasználói élményt javítja a virtuális, számítógép által generált elemek és a fizikai valóságos környezet összekapcsolásával. Az AR alkalmazása számos iparágban növekedést mutat.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek Kiterjesztett Valóság Android alkalmazásokat különböző üzleti és ipari alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AR alapjait
• Telepíteni és konfigurálni az AR alkalmazások készítéséhez szükséges alapvető keretrendszereket és eszközöket, mint például a Vuforia és a Unity
• Készíteni egy AR Android alkalmazást, amely számítógép által generált adatokat helyez el a valós idejű valóságos adatok felett
• Hibaelhárítani, tesztelni és üzembe helyezni egy Kiterjesztett Valóság Android alkalmazást

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) fejlesztők számára, akik szeretnének ARCore segítségével augmentált valósággal kapcsolatos alkalmazásokat készíteni és fejleszteni, virtuális tartalmakat integrálva a valóságba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az ARCore alkalmazások fejlesztéséhez szükséges fejlesztői környezet beállítása.
• A UX design irányelvek megértése, hogy valós virtuális élményeket hozzanak létre mobilalkalmazásokhoz.
• Beágyazott szimulációk futtatása AR alkalmazások teljesítményének teszteléséhez.
• Az ARCore funkciók optimalizálásával létező mobilalkalmazások fejlesztése.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdők és középfokú fejlesztőknek szánva, akik mobil AR alkalmazást szeretnének létrehozni ARToolKit használatával és annak legújabb képességeivel a mobil eszközökhöz, természeti jellemző követéshez, kalibráláshoz és külső szenzorokkal való integrációhoz.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a haladó szintű geometriai szakembereknek, építészeknek és mérnököknek szánva, akik a Construct3D használatát kívánják fejleszteni a térbeli gondolkodásuk javítására, bonyolult szerkezetek tervezésére és a geometriai fogalmak alkalmazására valós világbeli helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó geometriai szerkezetek és alkalmazásaik mesterkedésére.
• Térbeli gondolkodás és 3D vizualizáció szakértelméről való birtokba vétele.
• Augmentált valóságban bonyolult geometriai formák tervezése és manipulálása.
• Augmentált valóságot geometriai tervezéssel integrálja a szakmai gyakorlatba.

Ez a képzés, amely Magyarország-ban (online vagy személyes) zajlik, középhaladó IT szakemberek és üzleti vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni az IoT és a perifériás számítás potenciálját az efficiencia, valós idejű feldolgozás és innováció elősegítésére különböző iparágakban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és a perifériás számítás elveit, valamint a szerepetjüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani a gyártás, logisztika és energiaipar területén történő IoT és perifériás számítás alkalmazási eseteit.
• Különböztetni a perifériás és felhőszámítási architektúrák és üzemeltetési forgatókönyvek között.
• Valósítani perifériás számítási megoldásokat előrejelzéses karbantartásra és valós idejű döntéshozatalra.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
• Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
• Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

A Google ARCore a Google platformja az Augmented Reality (AR) élmények kialakításához, mely a digitális objektumokat a valós világba integrálja mobil eszközök segítségével. Ebben a képzésben megismerhetők az ARCore alapelvei, eszközei és API-k, amelyek gyakorlati tapasztalatot nyújtanak interaktív prototípusok és AR-alapú oktatási alkalmazások készítésében.

Ez az instructor-led, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő- és középhaladó szintű résztvevőkre vonatkozik, akik AR alkalmazásokat szeretnének tervezni, fejleszteni és kibocsátani Android eszközök számára, valamint immerszív élményeket integrálni oktatási vagy üzleti innovációs projektekbe.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Augmented Reality alapelveit és az ARCore architektúráját.
• Telepíteni, konfigurálni és használni az ARCore SDK-t az Android Studio-val vagy a Unity-vel.
• Dolgozni az ARCore API-kkal mozgás követésére, síkmeghatározásra, fénybecslésre és mélység kalkulálására.
• Fejleszteni interaktív AR prototípusokat oktatási vagy üzleti felhasználáshoz.
• Tesztelni, optimalizálni és dokumentálni az AR alkalmazásokat mobil kibocsátáshoz.

Képzés Formátuma

• Elméleti bemutatás valós példákkal.
• Labor demonstrációk az ARCore és Android eszközök használatával.
• Csoportos gyakorló munka egy AR alkalmazás prototípusának tervezésére.
• Záró értékelés egy működőképes projekt bemutatásával.

Képzés Testreszabási Opciói

• Egyedi képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A többi technológiától eltérően az IoT sokkal összetettebb, szinte minden mérnöki területet magában foglal – mechanika, elektronika, firmware, middleware, felhő, elemzés és mobil. Minden mérnöki réteg esetében gazdasági, szabványok, szabályozások és a legújabb fejlesztések szempontjai merülnek fel. Ez az első alkalom, hogy egy olyan tanfolyam kínálkozik, amely az IoT mérnöki aspektusainak minden kritikus elemét áttekinti.

Összefoglaló

Egy haladó képzési program, amely az Internet of Things legújabb fejlesztéseit mutatja be

Több technológiai területet átfogva fejleszti az IoT rendszer és annak összetevőinek ismeretét, valamint azt, hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.

Élő bemutatók modell IoT alkalmazásokról, amelyek gyakorlati IoT telepítéseket mutatnak be különböző ipari területeken, például az Ipari IoT, Okos Városok, Kiskereskedelem, Utazás & Szállítás, valamint csatlakoztatott eszközök és tárgyak használati esetei

Célközönség

Vezetők, akik a vállalatuk üzleti és működési folyamataiért felelősek, és szeretnék megismerni, hogyan használhatják ki az IoT-t, hogy rendszereiket és folyamataikat hatékonyabbá tegyék.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg szeretnék érteni az IoT technológiai környezetét, hogy hatékonyan kihasználhassák azt.

Az Internet of Things vagy IoT piaci értékére vonatkozó becslések óriásiak, hiszen definíció szerint az IoT egy integrált és elterjedt eszköz-, érzékelő- és számítási réteg, amely átfogja a teljes fogyasztói, vállalatközi és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: 1,9 milliárd eszköz ma, és 9 milliárd 2018-ra. Akkoriban ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okos TV-k, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k együttes számával.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átlépte az IoT határát, beleértve a konyhai és háztartási készülékeket, parkolást, RFID-t, világítást és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internetben.

Azonban az IoT mögöttes technológiái nem újak, hiszen az M2M kommunikáció már az Internet születése óta létezik. Azonban az elmúlt években az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése és az okostelefonok és tabletek robbanásszerű elterjedése minden otthonban vezetett az IoT jelenlegi iránti kereslethez.

Az IoT üzleti lehetőségeinek korlátlansága miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott az IoT aranyláz vonatára. Emellett a nyílt forráskódú elektronika és IoT platformok megjelenése miatt az IoT rendszerek fejlesztésének és a nagy mennyiségű gyártásuk kezelésének költségei egyre inkább elérhetővé válnak. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást éreznek, hogy eszközeiket integrálják az Internethez vagy mobilalkalmazásokhoz.

Ez a képzés egy új iparág technológiai és üzleti áttekintését célozza, hogy az IoT rajongók/vállalkozók megérthessék az IoT technológia és üzlet alapjait.

Kurzuscél

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az új technológiai lehetőségeket, platformokat és IoT implementációs esettanulmányokat otthon- és városautomatizálásban (okos otthonok és városok), Ipari Internetben, egészségügyben, kormányzati területeken, mobilhálózatokban és más területeken.

Az IoT összes elemének alapvető bemutatása – Mechanika, Elektronika/érzékelő platform, Vezeték nélküli és vezetékes protokollok, Mobil és elektronika integráció, Mobil és vállalati integráció, Adatelemzés és Teljes vezérlési sík

M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-hez – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk?

Mobil/Asztali/Web alkalmazás – regisztráció, adatgyűjtés és vezérlés – Elérhető M2M adatgyűjtési platformok az IoT-hez – Xively, Omega és NovoTech stb.

Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT-hez

Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platformok az IoT-hez – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC stb.

Nyílt forráskódú/kereskedelmi vállalati felhőplatformok AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure-IOT, Watson-IOT felhő, valamint egyéb kisebb IoT felhők

Néhány gyakori IoT eszköz üzleti és technológiai tanulmányozása, például otthonautomatizálás, füstjelző, járművek, haditechnika, otthoni egészségügy stb.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Ez egy általános bevezetés az AR világába, amely után továbbmenő és részletesebb két napos kurzust is követhetünk.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék használni a VR és AR technológiákat ipari automatizálási kontextusokban VR/AR megoldások tervezésére, fejlesztésére és implementálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a VR és AR technológiák alapjait.
• Felfedezni a VR/AR alkalmazásait az ipari automatizálásban.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni VR/AR eszközökkel és szoftverekkel.
• Megtanulni VR/AR megoldások tervezését és fejlesztését automatizálási projektekhez.
• Integrálni a VR/AR technológiákat a meglévő automatizálási rendszerekbe.