IoT (Internet of Things) és Augmented Reality (AR) bevezetése Képzés
Az Internet of Things (IoT) egy új technológiai terület, amely fizikai tárgyakat és szoftveralkalmazásokat vezet össze vezeték nélküli módon távoli érzékelés és irányítás céljából. Az Augmented Reality (AR) technológia a felhasználói élményt javítja, virtuális számítógépes generált elemeket keverve a fizikai valósággal. Az AR lehetővé teszi, hogy az üzletek felhasználói valós idejű és valós világbeli nézetet kapjanak az információkról. Ez két olyan technológia, amelyek számos iparágban gyorsan növekvő elfogadottságot mutatnak.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megismerhetik az IoT és AR alapjait, és ezeket alkalmaznak szervezeteik működésében és stratégiájában.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az IoT és AR alapjait
- Megtanulni, hogyan működnek az IoT és AR technológiák
- Megérteni, hogyan lehet az IoT és AR technológiákat alkalmazni üzleti stratégiájukban
- Informált üzleti döntéseket hozni az IoT és AR technológiákkal kapcsolatban
Célközönség
- Menedzserek
- Vállalkozók
A képzés formátuma
- Résztanácsadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati gyakorlat
Megjegyzés
- Egyéni képzési kérelem erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezése érdekében.
Kurzusleírás
Internet of Things (IoT) bevezetése
IoT fontosságának megértése az üzletek számára
- IoT üzleti példatanulmányok
- IoT technológiák ipari alkalmazásai
- IoT szolgáltatás támogatás és gazdasági hatása
Internet of Things technológiák működésének megértése
- Alapvető IoT architektúra
- IoT komponensek és szenzorok
- IoT kommunikációs protokollok
- IoT táplálási lehetőségek
IoT vezeték nélküli hálózatok és gép-hálózati (M2M) kommunikáció áttekintése
IoT technológiák, és kutatás- és fejlesztési előrelépések kutatása
Üzleti döntések hozása IoT platform-opciók és hozzájuk tartozó költségvetések alapján
Augmented Reality (AR) bevezetése
- AR jellemzői
- AR osztályozások
Augmented Reality használata üzleti célokra
- AR üzleti példatanulmányok
- AR ipari alkalmazásai
Augmented Reality technológiák működésének megértése
Augmented Reality alkalmazások és üzleti modellek kutatása
Összegzés és záró elmélet
Követelmények
- Az Internet of Things és az Augmented Reality termékek alapvető ismerete
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
IoT (Internet of Things) és Augmented Reality (AR) bevezetése Képzés - Foglalás
IoT (Internet of Things) és Augmented Reality (AR) bevezetése Képzés - Érdeklődés
IoT (Internet of Things) és Augmented Reality (AR) bevezetése - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (2)
Az Augustin beszédművészetének és emberi oldalának fejlesztése.
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurzus - NB-IoT for Developers
Gépi fordítás
A képzés releváns volt a szükségeimre, és képesnek éreztem magam alkalmazni a tanult dolgokat a kihívó feladatama megoldására.
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurzus - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Augmented Reality (AR) Kezdőkön
35 ÓrákAugmented Reality (AR) for Android
14 ÓrákAz Augmented Reality (AR) egy olyan technológia, amely javítja a felhasználói élményt, virtuális számítógépes generált elemekkel keverve a fizikai valós világ környezetét. Az AR használata több iparágban is növekedést mutat.
Ebben az oktatóvezetésű élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogy milyen Augmented Reality Android alkalmazásokat építsenek különböző üzleti és ipari alkalmazásokra.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AR alapjait megérteni
- A Vuforia és Unity olyan alapvető keretrendszereket és eszközöket telepíteni és konfigurálni, amelyek szükségesek az AR alkalmazások fejlesztéséhez
- Egy olyan AR Android alkalmazást építeni, amely számítógépes generált adatokat rak fel élő valós világos adatokra
- Hibakeresés, tesztelés és egy Augmented Reality Android alkalmazás telepítése
Célközönség
- Fejlesztők
- Mérnökök
A képzés formája
- Részt előadás, részt vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlat
Megjegyzés
- Ha egyedi képzést kíván erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.
ARCore Fejlesztőknek
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) fejlesztők számára, akik szeretnének ARCore segítségével augmentált valósággal kapcsolatos alkalmazásokat készíteni és fejleszteni, virtuális tartalmakat integrálva a valóságba.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az ARCore alkalmazások fejlesztéséhez szükséges fejlesztői környezet beállítása.
- A UX design irányelvek megértése, hogy valós virtuális élményeket hozzanak létre mobilalkalmazásokhoz.
- Beágyazott szimulációk futtatása AR alkalmazások teljesítményének teszteléséhez.
- Az ARCore funkciók optimalizálásával létező mobilalkalmazások fejlesztése.
Alakkalmazást készítünk ARToolKit segítségével
7 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdők és középfokú fejlesztőknek szánva, akik mobil AR alkalmazást szeretnének létrehozni ARToolKit használatával és annak legújabb képességeivel a mobil eszközökhöz, természeti jellemző követéshez, kalibráláshoz és külső szenzorokkal való integrációhoz.
Construct3D: Advanced Geometry Applications in Augmented Reality (AR)
35 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a haladó szintű geometriai szakembereknek, építészeknek és mérnököknek szánva, akik a Construct3D használatát kívánják fejleszteni a térbeli gondolkodásuk javítására, bonyolult szerkezetek tervezésére és a geometriai fogalmak alkalmazására valós világbeli helyzetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Haladó geometriai szerkezetek és alkalmazásaik mesterkedésére.
- Térbeli gondolkodás és 3D vizualizáció szakértelméről való birtokba vétele.
- Augmentált valóságban bonyolult geometriai formák tervezése és manipulálása.
- Augmentált valóságot geometriai tervezéssel integrálja a szakmai gyakorlatba.
A digitális átalakulás IoT és edge számításokkal A digitális átalakulás IoT és edge számításokkal
14 ÓrákEz a képzés, amely Magyarország-ban (online vagy személyes) zajlik, középhaladó IT szakemberek és üzleti vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni az IoT és a perifériás számítás potenciálját az efficiencia, valós idejű feldolgozás és innováció elősegítésére különböző iparágakban.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az IoT és a perifériás számítás elveit, valamint a szerepetjüket a digitális átalakulásban.
- Azonosítani a gyártás, logisztika és energiaipar területén történő IoT és perifériás számítás alkalmazási eseteit.
- Különböztetni a perifériás és felhőszámítási architektúrák és üzemeltetési forgatókönyvek között.
- Valósítani perifériás számítási megoldásokat előrejelzéses karbantartásra és valós idejű döntéshozatalra.
Edge AI IoT alkalmazásokhoz
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.
Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
- Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
- Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
- Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
- Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
- Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.
Edge Computing
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
- Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
- Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.
Federated Learning az IoT és edge computing rendszerekben
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
- Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
- Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
- Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.
Google ARCore — Augmented Reality Fejlesztés az Oktatás és Innováció számára
21 ÓrákA Google ARCore a Google platformja az Augmented Reality (AR) élmények kialakításához, mely a digitális objektumokat a valós világba integrálja mobil eszközök segítségével. Ebben a képzésben megismerhetők az ARCore alapelvei, eszközei és API-k, amelyek gyakorlati tapasztalatot nyújtanak interaktív prototípusok és AR-alapú oktatási alkalmazások készítésében.
Ez az instructor-led, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő- és középhaladó szintű résztvevőkre vonatkozik, akik AR alkalmazásokat szeretnének tervezni, fejleszteni és kibocsátani Android eszközök számára, valamint immerszív élményeket integrálni oktatási vagy üzleti innovációs projektekbe.
A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Augmented Reality alapelveit és az ARCore architektúráját.
- Telepíteni, konfigurálni és használni az ARCore SDK-t az Android Studio-val vagy a Unity-vel.
- Dolgozni az ARCore API-kkal mozgás követésére, síkmeghatározásra, fénybecslésre és mélység kalkulálására.
- Fejleszteni interaktív AR prototípusokat oktatási vagy üzleti felhasználáshoz.
- Tesztelni, optimalizálni és dokumentálni az AR alkalmazásokat mobil kibocsátáshoz.
Képzés Formátuma
- Elméleti bemutatás valós példákkal.
- Labor demonstrációk az ARCore és Android eszközök használatával.
- Csoportos gyakorló munka egy AR alkalmazás prototípusának tervezésére.
- Záró értékelés egy működőképes projekt bemutatásával.
Képzés Testreszabási Opciói
- Egyedi képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors
21 ÓrákEllenben más technológiákkal ellentétben az IoT sokkal összetettebb, majd minden alapvető mérnöki ágazatot érintenek - gépészeti, elektronikai, firmware, köztes szoftver, felhőalapú technológiák, elemzések és mobil technológia. Minden mérnöki rétegen vannak gazdasági aspektusok, normák, szabályozások és a legfrissebb állapot. Ez az első alkalom, hogy egy mérsékelt kurzust kínálnak, amely lefedi az IoT mérnökség minden kritikus aspektusát.
Összefoglaló
Egy haladó képzési program, amely meghatározza a jelenlegi állapotot az Internet of Things területén.
Keresztezi több technológiai területet, hogy felkészítse a résztvevőket egy IoT rendszer és annak komponenseinek ismeretére, valamint arra, hogyan segíthet az üzleteknek és szervezeteknek.
Élő bemutató modell IoT alkalmazásokról, amelyek praktikus IoT megoldásokat mutatnak különböző ipari területeken, mint például az Ipari IoT, okos városok, kereskedelem, utazás és szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körül kialakult használomódszerek.
Célcsoport
Vezetők, akik a működési folyamatokért felelnek az egyes szervezetükben, és szeretnék megtudni, hogyan használhatják fel az IoT-t a rendszerek és folyamataik hatékonyságának növelésére.
Vállalkozók és befektetők, akik új vállalatokat szeretnének létrehozni, és jobb ismereteket szeretnének fejleszteni az IoT technológiai társítmányáról, hogy hogyan tudnak hatékonyan kihasználni.
Az Internet of Things (IoT) piaci értékei jelentős, mivel definiálva a készülékek, érzékelők és számítási teljesítmény összetartozó és terjedt rétegét, amely felülmúlja az egész fogyasztói, B2B és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozáshoz vezet: ma 1,9 milliárd eszközt használnak, 2018-ban pedig 9 milliárd lesz. Ugyanebben az évben ez a szám közel fogja elérni a okos telefonok, smart TV-k, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k összegeit.
A fogyasztói térben már sok termék és szolgáltatás áthelyeződött az IoT-re, beleértve a konyhai és otthoni berendezéseket, parkolást, RFID-t, fényt és hőmérséklet-kezelési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internet területén.
Az IoT alapvető technológiái nem újak, mivel az M2M kommunikáció az internet születése óta létezik. Azonban az elmúlt pár évben változott a sok olcsó rádiós technológia megjelenése, amelyet a hordozható telefonok és tabletek egyre nagyobb elterjesztésével jellemzően kísértek. A mobil eszközök számának exponenciális növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.
A korlátlan lehetőségek miatt a nagy számú kis és közepes méretű vállalkozó becsatlakozott az IoT aranykereséshez. Az open source elektronika és az IoT platform megjelenése által a legális IoT rendszerek fejlesztése, valamint ezek jelentős mennyiségű termelésének kezelése egyre elérhetőbbé vált. A meglévő elektronikus termék tulajdonosok nyomába kerültek a berendezéseik hálózathoz vagy mobil alkalmazásokhoz való integrálásával.
A képzés célja, hogy egy technológiai és üzleti áttekintést adjon egy fejlődő iparágra, hogy az IoT entuziasatak/vállalkozók megértsék az IoT technológiát és üzletét.
Kurzus célja
A kurzus fő célja, hogy bemutassa a fejlődő technológiai opciókat, platformokat és alkalmazási eseteket az IoT implementálásában otthoni és városi automatizáción (okos otthonok és városok), Ipari Interneten, egészségügyben, kormányban, mobil hálózatokon és más területeken.
Az IoT összes elemeinek alapvető bemutatása - gépes, elektronikai/érzékelői platform, drótváz és dróthasznos protokollok, mobil eszközökhöz való integráció, mobil eszközök vállalati integrációja, adatelemzés és teljes irányítás.
M2M rádiós protokollok az IoT-hoz - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk?
Mobil/Asztali/Web alkalmazás - regisztráció, adategyűjtés és irányítás – Elérhető M2M adategyűjtési platform az IoT-hoz – Xively, Omega és NovoTech, stb.
Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT számára
Open source/kereskedelmi elektronikai platform az IoT-hoz - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, stb.
Open source/kereskedelmi vállalati felhőplatform - AWS-IoT alkalmazások, Azure-IOT, Watson-IOT felhő mellett más kisebb IoT felhők
Népszerű IoT eszközök technológiája és üzleti oldala, mint például az otthoni automatizáció, tűzoltóérzékelő, járművek, katonai alkalmazások, otthoni egészségügy stb.
NB-IoT a Fejlesztőknek
7 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
- Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
- Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.
Egy személyes bevezetés az AR-be
21 ÓrákEz egy általános bevezetés az AR világába, amely után továbbmenő és részletesebb két napos kurzust is követhetünk.
IoT Gateway Beállítás ThingsBoard-al
35 ÓrákAz ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.
Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
- Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
- IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
- Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
- Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez
Közönség
- Szoftvermérnökök
- Hardvermérnökök
- Fejlesztők
A tanfolyam formátuma
- Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Virtuális és Augmentált Valóság Automatizálási Munkatársaknak
28 ÓrákEz oktatóvezetésű, élő (online vagy helyszíni) képzés célja, hogy a középfokú automatizálási mérnökök, akik kíváncsiak arra, hogy VR és AR technológiákat használjanak az ipari automatizálási kontextusokban VR/AR megoldások tervezésére, fejlesztésére és bevezetésére.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- A VR és AR technológiák alapjait megismerni.
- A VR/AR alkalmazásait felismeri az ipari automatizálásban.
- Gyakorlati tapasztalatot szerezzen VR/AR eszközök és programok használatából.
- Az automatizálási projektek számára VR/AR megoldásokat tervezni és fejleszteni.
- A VR/AR technológiákat integrálni a meglévő automatizálási rendszerekbe.