Kurzusleírás

Bevezetés a VR és AR világába

  • Definíciók és különbségek a VR és AR között
  • Történeti fejlődés és evolúció
  • Jelenlegi trendek és jövőbeli kilátások
  • Áttekintés a különböző szektorokban történő alkalmazásokról
  • A VR/AR bevezetésének előnyei és kihívásai

Hardver és szoftver a VR/AR-hez

  • VR headsetek, AR szemüvegek és egyéb hardverek
  • VR/AR fejlesztői platformok és szoftvereszközök
  • Népszerű VR/AR rendszerek összehasonlítása

VR/AR alkalmazások az automatizálásban

  • Képzés és szimuláció
  • Karbantartás és hibaelhárítás
  • Folyamatfelügyelet és vezérlés
  • Tervezés és prototípuskészítés

VR fejlesztői eszközök

  • Unity és Unreal Engine
  • VR SDK-k és API-k
  • 3D modellezés és szimulációs szoftverek

AR fejlesztői eszközök

  • ARKit, ARCore és Vuforia
  • Mobil AR fejlesztői platformok
  • Jelölőalapú és jelölő nélküli AR

Integráció automatizálási rendszerekkel

  • VR/AR összekapcsolása PLC-kkel, SCADA-val és DCS-szel
  • Adatvizualizáció és interakció

Felhasználói élmény és felülettervezés

  • A VR/AR UX/UI tervezés alapelvei
  • Ergonomia és felhasználói kényelem
  • Interakciós modellek és beviteli eszközök

Prototípuskészítés és fejlesztés

  • VR/AR prototípusok létrehozása
  • Iteratív fejlesztés és tesztelés
  • Hibakeresés és optimalizálási technikák

Projektmenedzsment

  • VR/AR projektek tervezése és menedzselése
  • Együttműködés és csapat szerepkörök
  • Költségvetés és erőforrások allokációja

VR képzési szimulátor

  • VR képzési környezet fejlesztése ipari műveletekhez
  • Valós forgatókönyvek és vészhelyzetek szimulálása

AR karbantartási alkalmazás

  • AR alkalmazás létrehozása berendezések karbantartásához és hibaelhárításához
  • Valós idejű adatok és interaktív útmutatók integrálása

Folyamatfelügyelet VR/AR segítségével

  • VR/AR felület tervezése valós idejű folyamatfelügyelethez
  • Adatok vizualizálása automatizálási rendszerekből virtuális/kiterjesztett környezetben

Új generációs VR/AR technológiák

  • Fejlesztések a hardver és szoftver területén
  • Lehetséges jövőbeli alkalmazások az automatizálásban

Mesterséges intelligencia és gépi tanulás a VR/AR-ban

  • VR/AR élmények javítása AI-val
  • Prediktív karbantartás és intelligens automatizálás

Etikai és biztonsági szempontok

  • Biztonság biztosítása VR/AR alkalmazásokban
  • Etikai aggályok és adatvédelem kezelése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az automatizálás és vezérlőrendszerek területén
  • Ismeret az ipari folyamatok és technológiák területén

Közönség

  • Automatizálási mérnökök
  • Ipari mérnökök
  • Rendszerintegrátorok
  • Robotikai mérnökök
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák