Kurzusleírás
Bevezetés a VR és AR világába
- Definíciók és különbségek a VR és AR között
- Történeti fejlődés és evolúció
- Jelenlegi trendek és jövőbeli kilátások
- Áttekintés a különböző szektorokban történő alkalmazásokról
- A VR/AR bevezetésének előnyei és kihívásai
Hardver és szoftver a VR/AR-hez
- VR headsetek, AR szemüvegek és egyéb hardverek
- VR/AR fejlesztői platformok és szoftvereszközök
- Népszerű VR/AR rendszerek összehasonlítása
VR/AR alkalmazások az automatizálásban
- Képzés és szimuláció
- Karbantartás és hibaelhárítás
- Folyamatfelügyelet és vezérlés
- Tervezés és prototípuskészítés
VR fejlesztői eszközök
- Unity és Unreal Engine
- VR SDK-k és API-k
- 3D modellezés és szimulációs szoftverek
AR fejlesztői eszközök
- ARKit, ARCore és Vuforia
- Mobil AR fejlesztői platformok
- Jelölőalapú és jelölő nélküli AR
Integráció automatizálási rendszerekkel
- VR/AR összekapcsolása PLC-kkel, SCADA-val és DCS-szel
- Adatvizualizáció és interakció
Felhasználói élmény és felülettervezés
- A VR/AR UX/UI tervezés alapelvei
- Ergonomia és felhasználói kényelem
- Interakciós modellek és beviteli eszközök
Prototípuskészítés és fejlesztés
- VR/AR prototípusok létrehozása
- Iteratív fejlesztés és tesztelés
- Hibakeresés és optimalizálási technikák
Projektmenedzsment
- VR/AR projektek tervezése és menedzselése
- Együttműködés és csapat szerepkörök
- Költségvetés és erőforrások allokációja
VR képzési szimulátor
- VR képzési környezet fejlesztése ipari műveletekhez
- Valós forgatókönyvek és vészhelyzetek szimulálása
AR karbantartási alkalmazás
- AR alkalmazás létrehozása berendezések karbantartásához és hibaelhárításához
- Valós idejű adatok és interaktív útmutatók integrálása
Folyamatfelügyelet VR/AR segítségével
- VR/AR felület tervezése valós idejű folyamatfelügyelethez
- Adatok vizualizálása automatizálási rendszerekből virtuális/kiterjesztett környezetben
Új generációs VR/AR technológiák
- Fejlesztések a hardver és szoftver területén
- Lehetséges jövőbeli alkalmazások az automatizálásban
Mesterséges intelligencia és gépi tanulás a VR/AR-ban
- VR/AR élmények javítása AI-val
- Prediktív karbantartás és intelligens automatizálás
Etikai és biztonsági szempontok
- Biztonság biztosítása VR/AR alkalmazásokban
- Etikai aggályok és adatvédelem kezelése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az automatizálás és vezérlőrendszerek területén
- Ismeret az ipari folyamatok és technológiák területén
Közönség
- Automatizálási mérnökök
- Ipari mérnökök
- Rendszerintegrátorok
- Robotikai mérnökök
Vélemények (1)
gyakorlati példák és hibaelhárítás valódi problémákon (valós projektek, játékok stb. készítése során), azaz jó gyakorlat és hogyan néz ki a valós projektmunka
Michal Orlinski - relayr sp. z o.o.
Kurzus - VR rapid prototyping in Unity3D for architecture showcasing
Gépi fordítás