Kurzusleírás

VR és AR bevezetése

  • VR és AR definíciói és különbségek
  • Történeti fejlődés és fejlődés
  • Jelenlegi trendek és jövőbeli kilátások
  • Használati esetek áttekintése különböző szektorokban
  • VR/AR alkalmazás előnyei és kihívásai

VR/AR hardver és szoftver

  • VR fejlencsék, AR szemüvegek és egyéb hardverek
  • VR/AR fejlesztői platformok és szoftverek
  • Népszerű VR/AR rendszerek összehasonlítása

VR/AR alkalmazások az automatikában

  • Kiképzés és szimuláció
  • Karbantartás és hibakeresés
  • Processzormonitorozás és ellenőrzés
  • Tervezés és prototípusgyártás

VR fejlesztői eszközök

  • Unity és Unreal Engine
  • VR SDK-k és API-k
  • 3D modellálási és szimulációs szoftverek

AR fejlesztői eszközök

  • ARKit, ARCore és Vuforia
  • Mobil AR fejlesztői platformok
  • Jel alapú és jel nélküli AR

Integráció automatikai rendszerekkel

  • VR/AR kapcsolódása PLC-kkel, SCADA-kkal és DCS-kkel
  • Adatvizualizáció és interakció

Felhasználói élmény és felülettervezés

  • VR/AR UX/UI tervezési elvek
  • Ergonomia és felhasználói kényelmet
  • Interakciómodellek és bemeneti eszközök

Prototípusfejlesztés és fejlesztés

  • VR/AR prototípusok létrehozása
  • Iteratív fejlesztés és tesztelés
  • Hibakeresés és optimalizálási technikák

Projektmenedzsment

  • VR/AR projektek tervezése és kezelése
  • Együttműködés és csapatbeli szerepek
  • Budzsetezés és erőforrás-elosztás

VR kiképző szimulátor

  • IPARI MŰVELETEKHÖZ SZÁMÍTÓKÖRNYEZET SZIMULÁCIÓJÁNAK FEJLESZTÉSE
  • Valós világbeli jelenetek és katasztrófák szimulációja

AR karbantartási alkalmazás

  • Egy AR alkalmazás létrehozása berendezések karbantartására és hibakeresésére
  • Valós idejű adatok és interaktív útmutatók integrálása

Processzormonitorozás VR/AR-rel

  • Valós idejű processzormonitorozáshoz VR/AR felülettervezés
  • Automatizálási rendszerekből származó adatok vizualizálása virtuális/válogatott környezetben

Következő generációs VR/AR technológiák

  • Fejlődések a hardver és szoftver területén
  • Potenciális jövőbeli alkalmazások az automatikában

Mesterséges intelligencia és gépi tanulás VR/AR-ben

  • VR/AR élmények javítása AI segítségével
  • Előrejelző karbantartás és intelligens automatizálás

Etikai és biztonsági szempontok

  • Biztonság biztosítása VR/AR alkalmazásokban
  • Etikai kérdések és adatvédelmi megfontolások kezelése

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Automatikus és vezérlőrendszerek alapismeretei
  • Ismeret az ipari folyamatok és technológiákban

Célközönség

  • Automatikus mérnökök
  • Ipari mérnökök
  • Rendszerintegrátorok
  • Robotikai mérnökök
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák