Ipari IoT (Internet of Things) Gyártási Szakembereknek Képzés

A technológiai fejlődés és az információmennyiség növekedése átalakítja a vállalkozások működését számos iparágban, beleértve a kormányzati szektort is. A kormányzati adatgenerálás és digitális archiválás mértéke növekszik a mobil eszközök és alkalmazások, az intelligens érzékelők és eszközök, a felhőalapú számítástechnikai megoldások és az állampolgároknak szánt portálok gyors fejlődése miatt. Ahogy a digitális információ bővül és egyre összetettebbé válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és kezelés is egyre bonyolultabbá válik. Az új adatgyűjtési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítenek a szervezeteknek betekintést nyerni strukturálatlan adataikba. A kormányzati piac fordulóponton van, felismerve, hogy az információ stratégiai érték, és a kormányzatnak védelmeznie kell, ki kell használnia és elemeznie kell mind a strukturált, mind a strukturálatlan információkat, hogy jobban szolgálhasson és teljesíthesse küldetési követelményeit. Ahogy a kormányzati vezetők törekednek az adatvezérelt szervezetek fejlesztésére a küldetések sikeres teljesítése érdekében, alapokat fektetnek le az események, emberek, folyamatok és információk közötti függőségek összefüggéseinek megértéséhez.

A magas értékű kormányzati megoldások a leginkább diszruptív technológiák keverékéből születnek:

• Mobil eszközök és alkalmazások
• Felhőszolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Big Data és elemzés

A Big Data az intelligens ipari megoldások egyike, és lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon, ha a nagy mennyiségű adat elemzése alapján felfedezett mintázatokra alapozva cselekedjen – függetlenül attól, hogy az adatok kapcsolódnak-e egymáshoz vagy sem, strukturáltak vagy strukturálatlanok.

De ezeket a eredményeket elérni sokkal többet igényel, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat felhalmozását. „Ezeknek a Big Data-mennyiségeknek az értelmezése korszerű eszközöket és technológiákat igényel, amelyek képesek elemzeni és hasznos ismereteket kinyerni a hatalmas és változatos információáradatból” – írta Tom Kalil és Fen Zhao a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatala (OSTP) blogján.

A Fehér Ház lépést tett az ügynökségek segítése felé, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott a Big Data robbanás kihasználására és az elemzéshez szükséges eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások szinte olyan ijesztőek, mint amilyen biztató az ígérete. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkösek, így az ügynökségeknek minimalizálniuk kell a tárolás megabájtjának árát, és az adatokat könnyen hozzáférhető helyen kell tartaniuk, hogy a felhasználók bármikor hozzáférhessenek hozzájuk, ahogy szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adat biztonsági mentése tovább növeli a kihívást.

Az adatok hatékony elemzése egy másik jelentős kihívás. Sok ügynökség kereskedelmi eszközöket használ, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átvizsgálják az adatokat, és trendeket fedezzenek fel, amelyek segíthetnek hatékonyabban működni. (Egy friss MeriTalk tanulmány szerint a szövetségi IT vezetők úgy vélik, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dollárt megtakarítani, miközben teljesítik küldetési céljaikat.).

Egyedi fejlesztésű Big Data eszközök is lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy elemezzék adataikat. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítástechnikai Adatelemzési Csoportja más ügynökségek számára is hozzáférhetővé tette Piranha adatelemzési rendszerét. A rendszer segített az orvosi kutatóknak egy kapcsolat felfedezésében, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aortális aneurizmákra, mielőtt azok fellépnek. Emellett hétköznapi feladatokhoz is használják, például önéletrajzok átnézéséhez, hogy összekössék az álláskeresőket a felvételi vezetőkkel.

Az Insurtech (más néven Digitális Biztosítás) a biztosítás és az új technológiák összefonódását jelenti. Az Insurtech területén a „digitális biztosítók” technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben, hogy csökkentsék a költségeket, javítsák az ügyfélélményt és növeljék működésük rugalmasságát.

Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megértik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódokat, amelyek szükségesek a digitális átalakulás megvalósításához szervezetükön belül és az iparágban általában. A képzés azoknak a vezetőknek szól, akiknek átfogó képre van szükségük, hogy lebontsák a hype-ot és a szakzsargont, és megtegyék az első lépéseket egy Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligensen és rendszerszerűen beszélni az Insurtechről és annak összes összetevőjéről
• Azonosítani és megmagyarázni az egyes kulcsfontosságú technológiák szerepét az Insurtechben.
• Általános stratégiát kidolgozni az Insurtech bevezetésére szervezetükön belül

Célközönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási iparágban
• Biztosítási érdekeltek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és esettanulmány-csoportmunkák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT szakemberek és üzleti menedzserek számára készült, akik meg szeretnék érteni az IoT és az edge computing potenciálját a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció terén különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az edge computing alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani az IoT és az edge computing használati eseteit a gyártás, a logisztika és az energiaipar területén.
• Megkülönböztetni az edge és a felhőalapú számítástechnika architektúráit és üzembe helyezési forgatókönyveit.
• Edge computing megoldások implementálása prediktív karbantartás és valós idejű döntéshozatal érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) termékmenedzserek és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Edge Computingot használni az adatkezelés decentralizálására a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge Computing alapvető fogalmait és előnyeit.
• Azonosítani azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezni és építeni Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

Az Internet of Things (IoT) egy fejlődő technológiai terület, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül köt össze távoli érzékelés és vezérlés céljából. A Kiterjesztett Valóság (AR) olyan technológia, amely a felhasználói élményt javítja azáltal, hogy virtuális, számítógép által generált elemeket integrál a fizikai valóságos környezetbe. Az AR lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a felhasználóknak valós idejű és valós világbeli információkat nyújtsanak. Ez a két technológia számos iparágban gyorsan terjedőben van.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megismerik az IoT és az AR alapjait, és ezeket a tanulmányokat a szervezetük működésében és stratégiájában alkalmazzák.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az AR alapjait
• Megismerni, hogyan működnek az IoT és az AR technológiák
• Megérteni, hogyan alkalmazhatók az IoT és az AR technológiák a vállalat stratégiájában
• Informált üzleti döntéseket hozni az IoT és az AR kapcsán

Célközönség

• Menedzserek
• Vállalkozók

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Egyedi képzés igénylése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerik az IoT alapjait, miközben lépésről lépésre készítenek egy Arduino alapú IoT érzékelőrendszert.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat.
• Megtanulni, hogyan használhatók az Arduino kommunikációs modulok különböző IoT rendszerekhez.
• Megtanulni, hogyan használható és programozható egy mobilalkalmazás az Arduino vezérlésére.
• Wi-Fi modul használata az Arduino más eszközhöz való csatlakoztatására.
• Saját IoT érzékelőrendszer építése és üzembe helyezése.

A többi technológiától eltérően az IoT sokkal összetettebb, szinte minden mérnöki területet magában foglal – mechanika, elektronika, firmware, middleware, felhő, elemzés és mobil. Minden mérnöki réteg esetében gazdasági, szabványok, szabályozások és a legújabb fejlesztések szempontjai merülnek fel. Ez az első alkalom, hogy egy olyan tanfolyam kínálkozik, amely az IoT mérnöki aspektusainak minden kritikus elemét áttekinti.

Összefoglaló

Egy haladó képzési program, amely az Internet of Things legújabb fejlesztéseit mutatja be

Több technológiai területet átfogva fejleszti az IoT rendszer és annak összetevőinek ismeretét, valamint azt, hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.

Élő bemutatók modell IoT alkalmazásokról, amelyek gyakorlati IoT telepítéseket mutatnak be különböző ipari területeken, például az Ipari IoT, Okos Városok, Kiskereskedelem, Utazás & Szállítás, valamint csatlakoztatott eszközök és tárgyak használati esetei

Célközönség

Vezetők, akik a vállalatuk üzleti és működési folyamataiért felelősek, és szeretnék megismerni, hogyan használhatják ki az IoT-t, hogy rendszereiket és folyamataikat hatékonyabbá tegyék.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg szeretnék érteni az IoT technológiai környezetét, hogy hatékonyan kihasználhassák azt.

Az Internet of Things vagy IoT piaci értékére vonatkozó becslések óriásiak, hiszen definíció szerint az IoT egy integrált és elterjedt eszköz-, érzékelő- és számítási réteg, amely átfogja a teljes fogyasztói, vállalatközi és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: 1,9 milliárd eszköz ma, és 9 milliárd 2018-ra. Akkoriban ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okos TV-k, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k együttes számával.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átlépte az IoT határát, beleértve a konyhai és háztartási készülékeket, parkolást, RFID-t, világítást és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internetben.

Azonban az IoT mögöttes technológiái nem újak, hiszen az M2M kommunikáció már az Internet születése óta létezik. Azonban az elmúlt években az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése és az okostelefonok és tabletek robbanásszerű elterjedése minden otthonban vezetett az IoT jelenlegi iránti kereslethez.

Az IoT üzleti lehetőségeinek korlátlansága miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott az IoT aranyláz vonatára. Emellett a nyílt forráskódú elektronika és IoT platformok megjelenése miatt az IoT rendszerek fejlesztésének és a nagy mennyiségű gyártásuk kezelésének költségei egyre inkább elérhetővé válnak. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást éreznek, hogy eszközeiket integrálják az Internethez vagy mobilalkalmazásokhoz.

Ez a képzés egy új iparág technológiai és üzleti áttekintését célozza, hogy az IoT rajongók/vállalkozók megérthessék az IoT technológia és üzlet alapjait.

Kurzuscél

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az új technológiai lehetőségeket, platformokat és IoT implementációs esettanulmányokat otthon- és városautomatizálásban (okos otthonok és városok), Ipari Internetben, egészségügyben, kormányzati területeken, mobilhálózatokban és más területeken.

Az IoT összes elemének alapvető bemutatása – Mechanika, Elektronika/érzékelő platform, Vezeték nélküli és vezetékes protokollok, Mobil és elektronika integráció, Mobil és vállalati integráció, Adatelemzés és Teljes vezérlési sík

M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-hez – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk?

Mobil/Asztali/Web alkalmazás – regisztráció, adatgyűjtés és vezérlés – Elérhető M2M adatgyűjtési platformok az IoT-hez – Xively, Omega és NovoTech stb.

Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT-hez

Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platformok az IoT-hez – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC stb.

Nyílt forráskódú/kereskedelmi vállalati felhőplatformok AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure-IOT, Watson-IOT felhő, valamint egyéb kisebb IoT felhők

Néhány gyakori IoT eszköz üzleti és technológiai tanulmányozása, például otthonautomatizálás, füstjelző, járművek, haditechnika, otthoni egészségügy stb.

Az Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül köt össze, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáció, felhőalapú számítástechnika és adatrögzítés segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megismerik az IoT alapjait, miközben lépésről lépésre létrehoznak egy IoT érzékelőrendszert a Raspberry Pi segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat
• Megtanulni, hogyan állítsák be a Raspberry Pi-t kifejezetten IoT alkalmazásokhoz
• Saját IoT érzékelőrendszert építeni és üzembe helyezni

Célközönség

• Hobbisták
• Hardver/szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki szakemberek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A kurzus formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati alkalmazás

Megjegyzés

• A Raspberry Pi különböző operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a kurzus a Linux alapú Raspbian operációs rendszert és a Python programozási nyelvet használja. Ha speciális beállításra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

Az elmúlt három évben az IoT területén hatalmas változások történtek, amelyeket főként a Microsoft, a Google és az Amazon hajtott. Ezek az óriásvállalatok több milliárd dollárt fektettek be olyan IoT platformok fejlesztésébe, amelyek könnyebben kezelhetők és biztosítják az adatok egyes területeit. Az IoT edge is nagy lendületet kapott mind a kutatásban, mind az üzembe helyezésben, mint az IoT gyakorlati megvalósításának egyetlen eszköze. Az 5G szintén ígéretekkel teli az IoT üzleti világának átalakításában. Mindez az IoT területén kialakult példa nélküli kutatási finanszírozási területekhez vezetett.

Azonban az IoT nagy mértékű adaptációja lassú a különböző szinteken felmerülő biztonsági aggályok miatt. A firmware és az átjárók biztonsága messze nem ideális. Az egyik fő probléma, hogy a különböző nagy IoT szállítók nem értenek egyet a biztonság kérdésében. A Microsoft Azure és az Amazon AWS saját biztonsági szabványokat vezettek be, míg a NIST egy átfogóbb megközelítést alkalmaz. Az OWASP 10 rétegű IoT biztonsági modellje hatással volt, de összességében nem tudott nagyobb teret hódítani, mivel a fő IoT platformok, mint az Azure vagy a Google, nem fogadták el.

A másik nagy aggodalom forrása a firmware biztonsága. A legtöbb firmware továbbra is sebezhető bármilyen frissítéssel szemben, legyen szó OTA (over the top) vagy helyi hardveres porton keresztül történő frissítésről.

Kurzus célja

1. Bevezetés az IoT technológiák, adatmodellek és sebezhetőségek világába
2. A sebezhetőségi rétegek feltárása minden szinten és a rétegek között
3. Szállítók és harmadik fél eszközeiből eredő sebezhetőségek
4. A NIST IoT biztonsági szabványainak megismerése

A gép-gép kommunikáció (M2M) a hálózatra kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatizált kommunikációt jelenti.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerhetik az NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusait, miközben kifejlesztenek és üzembe helyeznek egy NB-IoT alapú mintaalkalmazást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az NB-IoT különböző összetevőit és megérteni, hogyan illeszkednek egymáshoz egy ökoszisztéma kialakításához.
• Megérteni és elmagyarázni az NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Kifejleszteni egy egyszerű alkalmazást az NB-IoT eszközök nyomon követésére.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálhatják az Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, monitorozzák és hibaelhárítják az Nginx-t a különböző HTTP/TCP forgalom kezelésére. A tárgyalt témák közé tartozik, hogyan konfigurálhatók az Nginx legfontosabb paraméterei, az operációs rendszer és egy virtuális gép az Nginx maximális kihasználása érdekében.

A ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és vizualizációt kínál IoT megoldásaihoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a ThingsBoard-ot IoT megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ThingsBoard telepítésére és konfigurálására
• Megérteni a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• IoT alkalmazások készítésére a ThingsBoard segítségével
• A ThingsBoard integrálására Kafka-val a telemetriás eszközadatok útválasztásához
• A ThingsBoard integrálására Apache Spark-kal több eszköz adatainak aggregálásához

Célközönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.