Kurzusleírás

1. munkamenet – Business Áttekintés arról, hogy miért olyan fontos az IoT

  • Esettanulmányok a Nesttől, a CISCO-tól és a vezető iparágaktól
  • Az IoT alkalmazkodási aránya Észak-Amerikában és hogyan igazítják jövőbeli üzleti modelljüket és működésüket az IoT köré
  • Széles körű alkalmazási terület
  • Okos ház és okos város
  • Ipari internet
  • Intelligens autók
  • Viselhető cikkek
  • Házi betegápolás
  • Business Szabálygenerálás az IoT-hez
  • A Big Data 3 rétegű architektúrája – fizikai (érzékelők), Communication és adatintelligencia

2. munkamenet – Az IoT bemutatása: Minden az érzékelőkről – Electronics

  • Az érzékelők alapvető funkciói és architektúrája – érzékelőtest, érzékelő mechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern szenzorhálózat – az érzékelők alapjai
  • Érzékelőelektronika fejlesztése – IoT kontra örökölt, és nyílt forráskód a hagyományos PCB tervezési stílushoz képest
  • Érzékelő kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, mint a Modbus, a relé, a HART a mai Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT stb.
  • Business driver az érzékelők telepítéséhez – FDA/EPA szabályozás, csalás/mérséklés felderítése, felügyelet, minőségellenőrzés és folyamatirányítás
  • Különböző típusú kalibrációs technikák – kézi, automatizált, belső, elsődleges és másodlagos kalibrálás – és ezek hatása az IoT-ben
  • Az érzékelők tápellátási lehetőségei – akkumulátor, napelem, Witricity, Mobile és PoE
  • Egyedülálló szilícium és egyéb érzékelők, például hőmérséklet, nyomás, rezgés, mágneses mező, teljesítménytényező stb.

Demo : Hőmérséklet-érzékelő adatainak naplózása

3. szekció – Az M2M kommunikáció alapjai – Szenzorhálózat és vezeték nélküli protokoll

  • Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat?
  • Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat
  • WiFi-802.11 családok: N-től S-ig – szabványok és általános szállítók alkalmazása.
  • Zigbee és Zwave – az alacsony fogyasztású mesh hálózat előnyei. Távolsági Zigbee. Különböző Zigbee chipek bemutatása.
  • Bluetooth/BLE: Kis teljesítmény vs nagy teljesítmény, észlelési sebesség, BLE osztály. Bluetooth gyártók bemutatása és áttekintésük.
  • Hálózat létrehozása vezeték nélküli protokollokkal, mint például a BLE Piconet
  • Protokoll veremek és csomagstruktúra a BLE és a Zigbee számára
  • Egyéb nagy távolságú RF kommunikációs kapcsolat
  • LOS vs NLOS linkek
  • Kapacitás és áteresztőképesség számítása
  • Alkalmazási problémák a vezeték nélküli protokollokban – energiafogyasztás, megbízhatóság, PER, QoS, LOS
  • Érzékelő hálózatok WAN telepítéshez LPWAN használatával. Különféle feltörekvő protokollok összehasonlítása, mint például a LoRaWAN NB-IoT stb.
  • Kézi edzés érzékelő hálózattal

Demo: Eszközvezérlés a BLE segítségével

4. munkamenet – Az Electronics Platform, a termelés és a költség-előrejelzés áttekintése

  • PCB vs FPGA vs ASIC tervezés – hogyan hozzunk döntést
  • Prototípusgyártás elektronika vs termelési elektronika
  • Minőségbiztosítási tanúsítvány az IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 szabványokhoz: Mik ezek, és mikor szükséges?
  • A többrétegű NYÁK tervezésének és munkafolyamatának alapvető bemutatása
  • Electronics megbízhatóság-alapfogalom a FIT és a korai halálozási ráta
  • Környezetvédelmi és megbízhatósági vizsgálat – alapfogalmak
  • Alapvető nyílt forráskódú platformok: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ha szükséges?

5. munkamenet – Új IoT-termék kidolgozása – Termékkövetelmény-dokumentum az IoT-hez

  • A technika jelenlegi állása és a piacon meglévő technológia áttekintése
  • Javaslat új funkciókra és technológiákra piacelemzés és szabadalmi kérdések alapján
  • Részletes műszaki adatok az új termékekhez - rendszer, szoftver, hardver, mechanika, telepítés stb.
  • Csomagolási és dokumentációs követelmények
  • Szerviz és ügyfélszolgálati követelmények
  • Magas szintű tervezés (HLD) a termékkoncepció megértéséhez
  • Kiadási terv az új funkciók szakaszos bevezetéséhez
  • A fejlesztőcsapat készségkészlete és a javasolt projektterv – költség és időtartam
  • Gyártási célár

6. munkamenet – Bevezetés az IoT mobilalkalmazás-platformjába

  • Az IoT mobilalkalmazás protokollkészlete
  • Mobil-szerver integráció – milyen tényezőkre kell figyelni
  • Mik azok az intelligens rétegek, amelyeket mobilalkalmazások szintjén lehet bevezetni?
  • iBeacon az IoS-ben
  • ablak Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Webes felületek mobilalkalmazásokhoz (REST/WebSockets)
  • IoT alkalmazási réteg protokollok (MQTT/CoAP)
  • Biztonság az IoT köztes szoftverekhez – kulcsok, token és véletlenszerű jelszavak generálása az átjáró eszközök hitelesítéséhez.

Demó : Mobilalkalmazás az IoT-kompatibilis kukák nyomon követésére

7. munkamenet – Gépi tanulás az intelligens IoT-hez

  • Bevezetés a gépi tanulásba
  • Osztályozási technikák elsajátítása
  • Bayes-predikciót előkészítő képzési fájl
  • Támogatja a Vector gépet
  • Kép- és videóelemzés az IoT-hez
  • Csalás- és riasztáselemzés az IoT-n keresztül
  • Bio – Metric ID integráció az IoT-vel
  • Valós idejű elemzés/folyamelemző
  • Scalaaz IoT és a gépi tanulás képességi problémái
  • Mi a gépi tanulás IoT-hez architekturális megvalósítása

Demo : KNN algoritmus használata regressziós elemzéshez

Demo: SVM alapú osztályozás kép- és videóelemzéshez

8. munkamenet – Analytic Engine for IoT

  • Insight analitika
  • Vizualizációs elemzés
  • Strukturált prediktív analitika
  • Strukturálatlan prediktív analitika
  • Ajánlás Motor
  • Mintaészlelés
  • Szabály/forgatókönyv felfedezése – hiba, csalás, optimalizálás
  • A kiváltó ok feltárása

9. munkamenet – Biztonság az IoT megvalósításában

  • Miért elengedhetetlen a biztonság az IoT számára?
  • A biztonság megsértésének mechanizmusa az IOT rétegben
  • Adatvédelem-javító technológiák
  • A hálózatbiztonság alapjai
  • Titkosítás és kriptográfiai megvalósítás az IoT-adatokhoz
  • Az elérhető platform biztonsági szabványa
  • Európai jogszabály az IoT platform biztonságáról
  • Biztonságos rendszerindítás
  • Eszköz hitelesítés
  • Tűzfal és IPS
  • Frissítések és javítások

10. munkamenet – Database megvalósítás az IoT-hez: Felhőalapú IoT-platformok

  • SQL kontra NoSQL – Melyik a jó az Ön IoT-alkalmazásához
  • Nyílt forráskódú és licencelt Database
  • Elérhető M2M felhőplatform
  • Cassandra - Idősoros adatok
  • Mongo-DB
  • Omega
  • Ayla
  • Libellium
  • CISCO M2M platform
  • AT & T M2M platform
  • Google M2M platform

11. munkamenet – Néhány általános IoT-rendszer

  • Otthoni automatizálás
  • Energiaoptimalizálás otthon
  • Automotive-OBD
  • IoT-Lock
  • Intelligens füstjelző
  • BAC (véralkohol-monitoring) próbaidő alatt lévő drogfogyasztók számára
  • Kisállat cam kisállat szerelmeseinek
  • Viselhető IOT
  • Mobil parkolási jegyrendszer
  • Beltéri helymeghatározás a kiskereskedelmi üzletben
  • Házi betegápolás
  • Okos sportóra

Demo: Intelligens városi alkalmazás IoT-t használva

Demo : Kiskereskedelem, szállítás és logisztika Használati eset IoT-hez

12. munkamenet – Big Data az IoT számára

  • 4V – térfogata, sebessége, változatossága és hitelessége Big Data
  • Miért fontos a Big Data az IoT-ben?
  • Big Data vs. örökölt adatok az IoT-ben
  • Hadoop az IoT-hez mikor és miért?
  • Tárolási technika kép-, térinformatikai és videoadatokhoz
  • Elosztott adatbázis- Cassandra példaként
  • A párhuzamos számítástechnikai alapismeretek az IoT-hez
  • Mikroszolgáltatások Építészet

Demo : Apache Spark

Követelmények

  • Üzleti működés, eszközök, elektronikai rendszerek és adatrendszerek alapismeretei
  • A szoftverek és rendszerek alapvető ismerete
  • Az Statistics alapszintű ismerete (Excel szinten)

 

 21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Rokon kategóriák