IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors Képzés

A technológiai fejlődés és az információmennyiség növekedése átalakítja a működést sok iparágban, beleértve a kormányzást is. A kormányzati adatok előállítása és digitális archiválás sebessége fokozódik az okostelefonok, alkalmazások, okos érzékelők és eszközök, felhőalapú megoldások valamint polgár-megközelítésű portálok gyors növekedése miatt. Ahogy a digitális információ bonyolultabbá válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolása, biztonsága és elhelyezése is komplexebbé válik. Új felvételi, keresési, felfedezési és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek értelmezni az unstruktúrizált adatokat. A kormányzati piac egy fordulóponton áll: a szereplők megértik, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak biztosítania, kihasználnia és elemeznie kell mind az struktúrizált, mind az unstruktúrizált adatokat, hogy hatékabban szolgálja polgárai igényeit és teljesítse a feladataikat. Ahogy a kormányzati vezetők az adattal megerősített szervezetek kiépítését célozzák, alapozzák le a folyamatok, emberek, információk és események közötti összefüggések felmérésére vonatkozó rendszereket.

Az értékalkotó kormányzati megoldások a legravítóbb technológiák kombinációjából jöttek létre:

• Okostelefonok és alkalmazások
• Felhőszolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Big Data és elemző eszközök

A Big Data az okos ipari megoldások egyike, amely lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adatok (struktúrizált és unstruktúrizált) elemzésével.

Azonban ezek elérése sokkal több, mint csak a vastag adatmennyiségek gyűjtése. “A nagy mennyiségű Big Data értelmezéséhez szükség van végzetes eszközökre és technológiákra, amelyek képesek analizálni és hasznos ismereteket vonni a sokfajtányú adatáramokból,” írta Tom Kalil és Fen Zhao a White House Office of Science and Technology Policy blogjában.

A Biały Ház egy lépéssel közelebb került a technológiák megkereséséhez, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményezés során több mint 200 millió dollárt szántak a nagy mennyiségű adat felbukkanásának kihasználásához és az adatelemzéshez szükséges eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások ugyanúgy döntőek, mint a hozzá kapcsolódó lehetőségek eredményesei. Az adattárolás hatékony módja egy ilyen kihívás. Ahogy mindig, a költségvetés korlátozott, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek az MB-onkénti tárhellyel és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók bármikor és úgy is elérhessék őket, ahogy szükségük van rá.

Az adatelemzés hatékonyságának biztosítása egy másik nagy kihívás. Sok szervezet használkodik kereskedelmi eszközökhöz, amelyek lehetővé teszik számukra a hatalmas mennyiségű adatok átverését, olyan trendek felmérésével, amelyek segítenek hatékabban működni. (Egy MeriTalk legutóbbi tanulmány alapján a föderális IT vezetők úgy vélik, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dollárt megtakarni, miközben teljesítik feladataikat.).

A kormányzatok számára fejlesztett Big Data eszközök is segítenek az adatelemzésre vonatkozó igényeik betartásában. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítógépes Adatanalitika Csoportja a Piranha adatelemző rendszert más szervezetek számára elérhetővé tette. A rendszer segíthetett orvosi kutatóknek egy olyan kapcsolat felfedezésében, amely előre jelezni tudja a hajócsövör nyúlásokat mielőtt azok bekövetkeznek. Hasznosítják ezt a rendszert egyszerűbb feladatokra is, mint például a személyzet összekapcsolása álláspozíciókkal.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez a képzés, amely Magyarország-ban (online vagy személyes) zajlik, középhaladó IT szakemberek és üzleti vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni az IoT és a perifériás számítás potenciálját az efficiencia, valós idejű feldolgozás és innováció elősegítésére különböző iparágakban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és a perifériás számítás elveit, valamint a szerepetjüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani a gyártás, logisztika és energiaipar területén történő IoT és perifériás számítás alkalmazási eseteit.
• Különböztetni a perifériás és felhőszámítási architektúrák és üzemeltetési forgatókönyvek között.
• Valósítani perifériás számítási megoldásokat előrejelzéses karbantartásra és valós idejű döntéshozatalra.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
• Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
• Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Az Internet of Things (IoT) egy új technológiai terület, amely fizikai tárgyakat és szoftveralkalmazásokat vezet össze vezeték nélküli módon távoli érzékelés és irányítás céljából. Az Augmented Reality (AR) technológia a felhasználói élményt javítja, virtuális számítógépes generált elemeket keverve a fizikai valósággal. Az AR lehetővé teszi, hogy az üzletek felhasználói valós idejű és valós világbeli nézetet kapjanak az információkról. Ez két olyan technológia, amelyek számos iparágban gyorsan növekvő elfogadottságot mutatnak.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megismerhetik az IoT és AR alapjait, és ezeket alkalmaznak szervezeteik működésében és stratégiájában.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és AR alapjait
• Megtanulni, hogyan működnek az IoT és AR technológiák
• Megérteni, hogyan lehet az IoT és AR technológiákat alkalmazni üzleti stratégiájukban
• Informált üzleti döntéseket hozni az IoT és AR technológiákkal kapcsolatban

Célközönség

• Menedzserek
• Vállalkozók

A képzés formátuma

• Résztanácsadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati gyakorlat

Megjegyzés

• Egyéni képzési kérelem erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezése érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzésen Magyarország-ben, a résztvevők az Arduino alapú IoT szenzor rendszer létrehozása során megtanulják az IoT alapjait.

Ennek a képzésnek a végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat.
• Megtanulják, hogyan lehet különböző IoT rendszerekhez használni Arduino kommunikációs modulet.
• Megtanulják, hogyan lehet egy mobil alkalmazást használni és programozni Arduino vezérlése céljából.
• Wi-Fi modul használata az Arduino csatlakoztatásához más eszközhöz.
• Ön IoT szenzor rendszer létrehozása és telepítése.

Ellenben más technológiákkal, az IoT sokkal összetettebb, majd minden alapvető mérnöki ága bevonva - gépipari, elektronikai, firmware, middleware, felhő, adattudomány és mobil. Minden mérnöki rétegére vonatkozóan vannak gazdasági szempontok, normák, rendelkezések és a technológia fejlődési állása. Ez az első alkalom, hogy egy ilyen komplex kurzus kínálja ezen IoT mérnökség összes kritikus aspektusa.

A gyártás szakemberek számára a legfontosabb, hogy megértsék az ipari internet területén történő fejlődést, ami bekapcsolja a prediktív és elhárító karbantartást, a gépek állapot-alapú figyelését, a termelés optimalizálását, az energia optimalizálását, a szállítás-lánc optimalizálását és a gyártási eszközök rendelkezésre állásának javítását stb.

Összefoglaló

• Haladó képzési program, amely a Smart Factories (okos gyárak) IoT-jának jelenlegi állását fedzi.
• Több technológiai területen átnyúlva felkészíti a gyártási menedzsment szakembereket egy IoT rendszer és annak komponenseinek ismeretére, valamint arra, hogyan segítheti ez a technológia.
• Élő bemutatás model IIoT alkalmazásokról az okos gyárak számára

Célközönség

• Menedzser, akik felelősek a üzleti és műveleti folyamatokért a saját gyártási szervezetükben, és szeretnék megtudni, hogyan használhatják az IoT-t a rendszerek és folyamataik hatékonyságának növelésére.

Tartam 3 nap (8 óra/nap)

Az IoT piaci érték becslései rendkívül jelentősek, mivel definiálva az IoT egy integrált és elterjedt eszközök, érzékelők és számítási erőforrások rétegét alkotja, ami fedezi a fogyasztói, üzleti és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: 1,9 milliárd eszköz jelenleg, 2018-ban pedig 9 milliárd lesz. Abban az évben körülbelül annyi lesz, mint a smartphone-ok, smart TV-k, tablet-ek, viselő gépek és PC-ek együttes száma.

A fogyasztói térben már sok termék és szolgáltatás került be az IoT-be, beleértve a konyhai és otthoni eszközöket, parkolást, RFID-t, illetve fény- és fűtési termékeket, továbbá számos alkalmazást az ipari internet területén.

Azonban az IoT alapvető technológiái nem új dolog, mivel a gép-gep (M2M) kommunikáció az Internet születése óta létezik. Az elmúlt pár évben azonban nagy számú olcsó vezetékes technológia jelenhet meg, amelyet a hordozható eszközök és tablet-ek árvázi elfogadásának robbanása követett. A hordozható eszközök exponenciális növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.

Az ipari IoT, vagy IIoT a gyártás számára 2014 óta szerte terjedt, és óta számos IIoT innováció történt. Ez a kurzus bemutatja az ipari IoT területén végzett fontos innovációk összes kritikus aspektusát.

A képzés célja egy technológiai és üzleti áttekintést nyújtani a fejlődő iparág számára, hogy az IoT entuziasták/üzletemberek megértsék az IoT technológiának és üzletnek az alapjait.

Kurzus célja

A kurzus főbb célja, hogy bemutassa a gyártás szektorokhoz tartozó smart gyárak IoT implementálásának jelenlegi technológiai lehetőségeit, platformait és eset-állományait.

1. Vállalati és technológiai tanulmányok néhány közismert IIoT platformról, mint például a Siemens MindSphere és Azure IoT.
2. Nyílt forráskódú/vállalati felhőeszközök az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud és más kisebb IoT felhők esetében
3. Nyílt forráskódú/vállalati elektronikai platform az IoT-hoz: Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC stb.
4. Biztonsági kockázatok és biztonsági megoldások a IIoT esetében
5. Mobil/desktp/web alkalmazások - regisztráció, adatszerzés és irányítás –
6. M2M vezetékes kommunikációs protokollok az IoT-hoz: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC - melyiket és mikor használni?
7. Az IoT összes elemének alapvető bemutatása: gépi, elektronikai/érzékelő platform, vezetékes és vezeték nélküli protokollok, mobil-elektronika integráció, mobil-vállalati integráció, adattudomány és teljes irányító sík

A Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben a Raspberry Pi segítségével egy IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT-komponenseket és kommunikációs technikákat
• Ismerje meg, hogyan állíthatja be a Raspberry Pi-t kifejezetten az IoT-alkalmazásokhoz
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése

Közönség

• Hobbisták
• Hardver/szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki személyek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A Raspberry Pi különféle operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a kurzus az Linux-alapú Raspbiant használja operációs rendszerként és a Python-t programozási nyelvként. Ha konkrét beállítást szeretne kérni, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

Az elmúlt három évben az IoT területén nagy változások történtek, elsősorban a Microsoft, Google és Amazon befolyása alatt. Ezek a nagy vállalatok milliárdokat költek az IoT platformok fejlesztésére, amelyek könnyebb kezelhetők és biztonságosabbak adatvédelmi szempontból. Az IoT edge is jelentős impulzust kapott mind a kutatásban, mind a kivitelezésben, mint az egyetlen gyakorlati IoT megoldás. A 5G is törekvően alakítja át az IoT üzletét. Ez vezetett új kutatási területek és finanszírozás nagy kiterjedésű megszerzéséhez az IoT szektorban.

Azonban az IoT átfogó alkalmazása lassú, főleg a biztonsági aggalkodások miatt különböző szinteken. A firmware és gateway biztonságja messze van attól, hogy ideális lenne. Az egyik nagy probléma, hogy a különböző nagy IoT-szolgáltatók nem egyetértenek a biztonsági kérdéseken. A Microsoft Azure és Amazon AWS saját biztonságistandardszabványokat vezette be, míg az NIST részletesebb megoldást javasolt. Az OWASP 10 rétegű IoT biztonsági modell némi hatást gyakorolt, ám teljesen meg nem szélt a főbb IoT platformok (Azure vagy Google) hiányos elfogadásának miatt.

Másik nagy aggályterület az firmware biztonsága. A legtöbb firmware még mindig sebezhető bármilyen frissítéshez, legyen az OTA (over the top) vagy helyi hardverporton keresztül.

Kurzus célja

1. Az IoT technológiai stack, adatmodellek és sebezhetőségeinek bemutatása
2. A sebezhetőségi rétegek megrajzolása a különböző stack-ekben és közöttük
3. Vállalati és harmadik féltől származó eszközök sebezhetőségei
4. Az NIST IoT biztonságistandard tanulmányozása

A gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálják a Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, figyelik és elhárítják a Nginx-t a HTTP / TCP forgalom különféle formáinak kezelésére. A tárgyalt témák között szerepel a legfontosabb paraméterek konfigurálása a Nginx-ban, az operációs rendszer és a virtuális gép a Nginx-ból maximális érték elérése érdekében.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.