Kurzusleírás

1. munkamenet – Business Áttekintés arról, hogy miért olyan fontos az IoT

  • Esettanulmányok a Nesttől, a CISCO-tól és a vezető iparágaktól
  • Az IoT alkalmazkodási aránya Észak-Amerikában és hogyan igazítják jövőbeli üzleti modelljüket és működésüket az IoT köré
  • Széles körű alkalmazási terület
  • Okos ház és okos város
  • Ipari internet
  • Intelligens autók
  • Viselhető cikkek
  • Házi betegápolás
  • Business Szabálygenerálás az IoT-hez
  • A Big Data 3 rétegű architektúrája – fizikai (érzékelők), Communication és adatintelligencia

2. munkamenet – Az IoT bemutatása: Minden az érzékelőkről – Electronics

  • Az érzékelők alapvető funkciói és architektúrája – érzékelőtest, érzékelő mechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern szenzorhálózat – az érzékelők alapjai
  • Érzékelőelektronika fejlesztése – IoT kontra örökölt, és nyílt forráskód a hagyományos PCB tervezési stílushoz képest
  • Érzékelő kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, mint a Modbus, a relé, a HART a mai Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT stb.
  • Business driver az érzékelők telepítéséhez – FDA/EPA szabályozás, csalás/mérséklés felderítése, felügyelet, minőségellenőrzés és folyamatirányítás
  • Különböző típusú kalibrációs technikák – kézi, automatizált, belső, elsődleges és másodlagos kalibrálás – és ezek hatása az IoT-ben
  • Az érzékelők tápellátási lehetőségei – akkumulátor, napelem, Witricity, Mobile és PoE
  • Egyedülálló szilícium és egyéb érzékelők, például hőmérséklet, nyomás, rezgés, mágneses mező, teljesítménytényező stb.

Demo : Hőmérséklet-érzékelő adatainak naplózása

3. szekció – Az M2M kommunikáció alapjai – Szenzorhálózat és vezeték nélküli protokoll

  • Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat?
  • Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat
  • WiFi-802.11 családok: N-től S-ig – szabványok és általános szállítók alkalmazása.
  • Zigbee és Zwave – az alacsony fogyasztású mesh hálózat előnyei. Távolsági Zigbee. Különböző Zigbee chipek bemutatása.
  • Bluetooth/BLE: Kis teljesítmény vs nagy teljesítmény, észlelési sebesség, BLE osztály. Bluetooth gyártók bemutatása és áttekintésük.
  • Hálózat létrehozása vezeték nélküli protokollokkal, mint például a BLE Piconet
  • Protokoll veremek és csomagstruktúra a BLE és a Zigbee számára
  • Egyéb nagy távolságú RF kommunikációs kapcsolat
  • LOS vs NLOS linkek
  • Kapacitás és áteresztőképesség számítása
  • Alkalmazási problémák a vezeték nélküli protokollokban – energiafogyasztás, megbízhatóság, PER, QoS, LOS
  • Érzékelő hálózatok WAN telepítéshez LPWAN használatával. Különféle feltörekvő protokollok összehasonlítása, mint például a LoRaWAN NB-IoT stb.
  • Kézi edzés érzékelő hálózattal

Demo: Eszközvezérlés a BLE segítségével

4. munkamenet – Az Electronics Platform, a termelés és a költség-előrejelzés áttekintése

  • PCB vs FPGA vs ASIC tervezés – hogyan hozzunk döntést
  • Prototípusgyártás elektronika vs termelési elektronika
  • Minőségbiztosítási tanúsítvány az IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 szabványokhoz: Mik ezek, és mikor szükséges?
  • A többrétegű NYÁK tervezésének és munkafolyamatának alapvető bemutatása
  • Electronics megbízhatóság-alapfogalom a FIT és a korai halálozási ráta
  • Környezetvédelmi és megbízhatósági vizsgálat – alapfogalmak
  • Alapvető nyílt forráskódú platformok: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ha szükséges?

5. munkamenet – Új IoT-termék kidolgozása – Termékkövetelmény-dokumentum az IoT-hez

  • A technika jelenlegi állása és a piacon meglévő technológia áttekintése
  • Javaslat új funkciókra és technológiákra piacelemzés és szabadalmi kérdések alapján
  • Részletes műszaki adatok az új termékekhez - rendszer, szoftver, hardver, mechanika, telepítés stb.
  • Csomagolási és dokumentációs követelmények
  • Szerviz és ügyfélszolgálati követelmények
  • Magas szintű tervezés (HLD) a termékkoncepció megértéséhez
  • Kiadási terv az új funkciók szakaszos bevezetéséhez
  • A fejlesztőcsapat készségkészlete és a javasolt projektterv – költség és időtartam
  • Gyártási célár

6. munkamenet – Bevezetés az IoT mobilalkalmazás-platformjába

  • Az IoT mobilalkalmazás protokollkészlete
  • Mobil-szerver integráció – milyen tényezőkre kell figyelni
  • Mik azok az intelligens rétegek, amelyeket mobilalkalmazások szintjén lehet bevezetni?
  • iBeacon az IoS-ben
  • ablak Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Webes felületek mobilalkalmazásokhoz (REST/WebSockets)
  • IoT alkalmazási réteg protokollok (MQTT/CoAP)
  • Biztonság az IoT köztes szoftverekhez – kulcsok, token és véletlenszerű jelszavak generálása az átjáró eszközök hitelesítéséhez.

Demó : Mobilalkalmazás az IoT-kompatibilis kukák nyomon követésére

7. munkamenet – Gépi tanulás az intelligens IoT-hez

  • Bevezetés a gépi tanulásba
  • Osztályozási technikák elsajátítása
  • Bayes-predikciót előkészítő képzési fájl
  • Támogatja a Vector gépet
  • Kép- és videóelemzés az IoT-hez
  • Csalás- és riasztáselemzés az IoT-n keresztül
  • Bio – Metric ID integráció az IoT-vel
  • Valós idejű elemzés/folyamelemző
  • Scalaaz IoT és a gépi tanulás képességi problémái
  • Mi a gépi tanulás IoT-hez architekturális megvalósítása

Demo : KNN algoritmus használata regressziós elemzéshez

Demo: SVM alapú osztályozás kép- és videóelemzéshez

8. munkamenet – Analytic Engine for IoT

  • Insight analitika
  • Vizualizációs elemzés
  • Strukturált prediktív analitika
  • Strukturálatlan prediktív analitika
  • Ajánlás Motor
  • Mintaészlelés
  • Szabály/forgatókönyv felfedezése – hiba, csalás, optimalizálás
  • A kiváltó ok feltárása

9. munkamenet – Biztonság az IoT megvalósításában

  • Miért elengedhetetlen a biztonság az IoT számára?
  • A biztonság megsértésének mechanizmusa az IOT rétegben
  • Adatvédelem-javító technológiák
  • A hálózatbiztonság alapjai
  • Titkosítás és kriptográfiai megvalósítás az IoT-adatokhoz
  • Az elérhető platform biztonsági szabványa
  • Európai jogszabály az IoT platform biztonságáról
  • Biztonságos rendszerindítás
  • Eszköz hitelesítés
  • Tűzfal és IPS
  • Frissítések és javítások

10. munkamenet – Database megvalósítás az IoT-hez: Felhőalapú IoT-platformok

  • SQL kontra NoSQL – Melyik a jó az Ön IoT-alkalmazásához
  • Nyílt forráskódú és licencelt Database
  • Elérhető M2M felhőplatform
  • Cassandra - Idősoros adatok
  • Mongo-DB
  • Omega
  • Ayla
  • Libellium
  • CISCO M2M platform
  • AT & T M2M platform
  • Google M2M platform

11. munkamenet – Néhány általános IoT-rendszer

  • Otthoni automatizálás
  • Energiaoptimalizálás otthon
  • Automotive-OBD
  • IoT-Lock
  • Intelligens füstjelző
  • BAC (véralkohol-monitoring) próbaidő alatt lévő drogfogyasztók számára
  • Kisállat cam kisállat szerelmeseinek
  • Viselhető IOT
  • Mobil parkolási jegyrendszer
  • Beltéri helymeghatározás a kiskereskedelmi üzletben
  • Házi betegápolás
  • Okos sportóra

Demo: Intelligens városi alkalmazás IoT-t használva

Demo : Kiskereskedelem, szállítás és logisztika Használati eset IoT-hez

12. munkamenet – Big Data az IoT számára

  • 4V – térfogata, sebessége, változatossága és hitelessége Big Data
  • Miért fontos a Big Data az IoT-ben?
  • Big Data vs. örökölt adatok az IoT-ben
  • Hadoop az IoT-hez mikor és miért?
  • Tárolási technika kép-, térinformatikai és videoadatokhoz
  • Elosztott adatbázis- Cassandra példaként
  • A párhuzamos számítástechnikai alapismeretek az IoT-hez
  • Mikroszolgáltatások Építészet

Demo : Apache Spark

Követelmények

  • Üzleti működés, eszközök, elektronikai rendszerek és adatrendszerek alapismeretei
  • A szoftverek és rendszerek alapvető ismerete
  • Az Statistics alapszintű ismerete (Excel szinten)

 

  21 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (1)

Rokon tanfolyam

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 Hours

Introduction to IoT Using Raspberry Pi

  14 Hours

IoT Security

  21 Hours

Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality

  14 Hours

Rokon kategóriák