Kurzusleírás
1. munkamenet – Business Áttekintés arról, hogy miért olyan fontos az IoT
- Esettanulmányok a Nesttől, a CISCO-tól és a vezető iparágaktól
- Az IoT alkalmazkodási aránya Észak-Amerikában és hogyan igazítják jövőbeli üzleti modelljüket és működésüket az IoT köré
- Széles körű alkalmazási terület
- Okos ház és okos város
- Ipari internet
- Intelligens autók
- Viselhető cikkek
- Otthoni egészségügy
- Business Szabálygenerálás az IoT-hez
- A Big Data 3 rétegű architektúrája – fizikai (érzékelők), Communication és adatintelligencia
2. munkamenet – Az IoT bemutatása: Minden az érzékelőkről – Electronics
- Az érzékelők alapvető funkciói és felépítése – érzékelőtest, érzékelő mechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern érzékelőhálózat – az érzékelők alapjai
- Érzékelőelektronika fejlesztése – IoT kontra örökölt, és nyílt forráskód a hagyományos PCB tervezési stílushoz képest
- Érzékelő kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, mint a Modbus, a relé, a HART a mai Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT stb.
- Business driver az érzékelők telepítéséhez – FDA/EPA szabályozás, csalás/mérséklés felderítése, felügyelet, minőségellenőrzés és folyamatirányítás
- Különböző típusú kalibrációs technikák – kézi, automatizált, belső, elsődleges és másodlagos kalibrálás – és ezek jelentősége az IoT-ben
- Az érzékelők tápellátási lehetőségei – akkumulátor, napelem, Witricity, Mobile és PoE
- Egyedülálló szilícium és egyéb érzékelők, például hőmérséklet, nyomás, rezgés, mágneses mező, teljesítménytényező stb.
Demo : Hőmérséklet-érzékelő adatainak naplózása
3. szekció – Az M2M kommunikáció alapjai – Szenzorhálózat és vezeték nélküli protokoll
- Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat?
- Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat
- WiFi-802.11 családok: N-től S-ig – szabványok és általános szállítók alkalmazása.
- Zigbee és Zwave – az alacsony fogyasztású mesh hálózat előnyei. Távolsági Zigbee. Különböző Zigbee chipek bemutatása.
- Bluetooth/BLE: Kis teljesítmény vs nagy teljesítmény, észlelési sebesség, BLE osztály. Bluetooth gyártók bemutatása és áttekintésük.
- Hálózat létrehozása vezeték nélküli protokollokkal, mint például a BLE Piconet
- Protokoll veremek és csomagstruktúra a BLE és a Zigbee számára
- Egyéb távolsági RF kommunikációs kapcsolat
- LOS vs NLOS linkek
- Kapacitás és áteresztőképesség számítása
- Alkalmazási problémák a vezeték nélküli protokollokban – energiafogyasztás, megbízhatóság, PER, QoS, LOS
- Érzékelő hálózatok WAN telepítéshez LPWAN használatával. Különféle feltörekvő protokollok összehasonlítása, mint például a LoRaWAN NB-IoT stb.
- Kézi edzés érzékelőhálózattal
Demo: Eszközvezérlés a BLE segítségével
4. munkamenet – Az Electronics Platform, a termelés és a költség-előrejelzés áttekintése
- PCB vs FPGA vs ASIC tervezés – hogyan hozzunk döntést
- Elektronika prototípus vs termelési elektronika
- Minőségbiztosítási tanúsítvány az IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 szabványhoz: Mik ezek, és mikor szükséges?
- A többrétegű NYÁK-tervezés és munkafolyamatának alapvető bemutatása
- Electronics megbízhatóság-alapfogalom a FIT és a korai halálozási ráta
- Környezetvédelmi és megbízhatósági vizsgálat – alapfogalmak
- Alapvető nyílt forráskódú platformok: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ha szükséges?
5. munkamenet – Új IoT-termék kidolgozása – Termékkövetelmény-dokumentum az IoT-hez
- A technika jelenlegi állása és a piacon meglévő technológia áttekintése
- Javaslat új funkciókra és technológiákra piacelemzés és szabadalmi kérdések alapján
- Részletes műszaki adatok az új termékekhez - Rendszer, szoftver, hardver, mechanika, telepítés stb.
- Csomagolási és dokumentációs követelmények
- Szerviz és ügyfélszolgálati követelmények
- Magas szintű tervezés (HLD) a termékkoncepció megértéséhez
- Kiadási terv az új funkciók szakaszos bevezetéséhez
- A fejlesztőcsapat készségkészlete és a javasolt projektterv – költség és időtartam
- Gyártási célár
6. munkamenet – Bevezetés az IoT mobilalkalmazás-platformjába
- Az IoT mobilalkalmazás protokollkészlete
- Mobil-szerver integráció – milyen tényezőkre kell figyelni
- Mik azok az intelligens rétegek, amelyeket mobilalkalmazások szintjén lehet bevezetni?
- iBeacon az IoS-ben
- ablak Azure
- Amazon AWS-IoT
- Webes felületek mobilalkalmazásokhoz (REST/WebSockets)
- IoT alkalmazási réteg protokollok (MQTT/CoAP)
- Biztonság az IoT köztes szoftverekhez – kulcsok, token és véletlenszerű jelszavak generálása az átjáró eszközök hitelesítéséhez.
Demó : Mobilalkalmazás az IoT-kompatibilis kukák nyomon követésére
7. munkamenet – Gépi tanulás az intelligens IoT-hez
- Bevezetés a gépi tanulásba
- Osztályozási technikák elsajátítása
- Bayes-predikciót előkészítő képzési fájl
- Támogatja a Vector gépet
- Kép- és videóelemzés az IoT-hez
- Csalás- és riasztáselemzés az IoT-n keresztül
- Bio – Metric ID integráció az IoT-vel
- Valós idejű elemzés/folyamelemző
- Scalaaz IoT és a gépi tanulás képességi problémái
- Mi a gépi tanulás IoT-hez architekturális megvalósítása
Demo : KNN algoritmus használata regressziós elemzéshez
Demo: SVM alapú osztályozás kép- és videóelemzéshez
8. munkamenet – Analytic Engine for IoT
- Insight analitika
- Vizualizációs elemzés
- Strukturált prediktív analitika
- Strukturálatlan prediktív analitika
- Ajánlás Motor
- Mintaészlelés
- Szabály/forgatókönyv felfedezése – hiba, csalás, optimalizálás
- A kiváltó ok feltárása
9. munkamenet – Biztonság az IoT megvalósításában
- Miért elengedhetetlen a biztonság az IoT számára?
- A biztonság megsértésének mechanizmusa az IOT rétegben
- Adatvédelem-javító technológiák
- A hálózatbiztonság alapjai
- Titkosítás és kriptográfiai megvalósítás az IoT-adatokhoz
- Az elérhető platform biztonsági szabványa
- Az IoT platform biztonságára vonatkozó európai jogszabályok
- Biztonságos rendszerindítás
- Eszköz hitelesítés
- Tűzfal és IPS
- Frissítések és javítások
10. munkamenet – Database megvalósítás az IoT-hez: Felhőalapú IoT-platformok
- SQL kontra NoSQL – Melyik a jó az Ön IoT-alkalmazásához
- Nyílt forráskódú és licencelt Database
- Elérhető M2M felhőplatform
- Cassandra - Idősoros adatok
- Mongo-DB
- Omega
- Ayla
- Libellium
- CISCO M2M platform
- AT & T M2M platform
- Google M2M platform
11. munkamenet – Néhány általános IoT-rendszer
- Otthon automatizálás
- Energiaoptimalizálás otthon
- Automotive-OBD
- IoT-Lock
- Intelligens füstjelző
- BAC (véralkohol-monitoring) próbaidő alatt lévő drogfogyasztók számára
- Kisállat cam kisállat szerelmeseinek
- Viselhető IOT
- Mobil parkolási jegyrendszer
- Beltéri helymeghatározás a kiskereskedelmi üzletben
- Otthoni egészségügyi ellátás
- Okos sportóra
Demo: Intelligens városi alkalmazás IoT-t használva
Demo : Kiskereskedelem, szállítás és logisztika Használati eset IoT-hez
12. munkamenet – Big Data az IoT számára
- 4V – térfogata, sebessége, változatossága és hitelessége Big Data
- Miért fontos a Big Data az IoT-ben?
- Big Data vs. örökölt adatok az IoT-ben
- Hadoop az IoT-hez mikor és miért?
- Tárolási technika kép-, térinformatikai és videoadatokhoz
- Elosztott adatbázis- Cassandra példaként
- A párhuzamos számítástechnikai alapismeretek az IoT-hez
- Mikroszolgáltatások Építészet
Demo : Apache Spark
Követelmények
Üzleti működés, eszközök, elektronikai rendszerek és adatrendszerek alapismeretei
A szoftverek és rendszerek alapvető ismerete
A(z) Statistics alapvető ismerete (Excel szinten)
Vélemények (1)
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs