Google Workspace for Commercial Managers Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és műszaki szakembereknek szól, akik az Google Vertex AI-t egyéni mesterségesintelligencia-modellek létrehozásához és telepítéséhez szeretnék kamatoztatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Google Vertex AI képességeit és szolgáltatásait.
• Állítsa be és konfigurálja az Google Vertex AI környezetet.
• Egyedi mesterséges intelligencia modellek fejlesztése és betanítása a Vertex AI segítségével.
• Telepítse és kezelje az AI-modelleket az Google Cloud Platformon.
• Használja a Vertex AI eszközeit a modell teljesítményének figyelésére és optimalizálására.
• Alkalmazzon bevált gyakorlatokat az AI-modell fejlesztéséhez és telepítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a marketingszakembereknek szól, akik az Google hirdetéseketWord szeretnék használni marketingkampányok indításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Futtasson Google AdWord kampányt, amely jó minőségű potenciális ügyfeleket szerez.
• Hozzon létre egy Google AdWord kampányt az eladások növelése érdekében.
• Alkalmazzon ajánlattételi stratégiát, hogy profitáljon a hirdetési költségekből.
• Javítsa a meglévő marketingkampányokat Google hirdetésekkelWord.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik az Google Analytics szolgáltatást szeretnék használni a webhelyadatok nyomon követésére és jelentésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be az Google Analytics szolgáltatást a webhelyadatok gyűjtéséhez.
• Jelentések létrehozása és elemzése.
• Szerezzen betekintést és hozzon adatvezérelt döntéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik az Google Apps Script segítségével szeretnének fejleszteni G Suite-környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Webes alkalmazások fejlesztése az Google Apps Script segítségével.
• Építsen bővítményeket az Google termékek, például a Gmail kiterjesztéséhez.
• Rendszeradminisztrációs feladatok elvégzése.
• Csatlakozzon egy adatforráshoz egy Google termékből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Google BigQuery használatát adatlekérdezéshez, optimalizáláshoz és gépi tanulási integrációhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg a Google BigQuery alapjait és használatát az adatelemzésben és a számítási felhőben. Használja a Google BigQuery-at adatkezeléshez és összetett SQL-lekérdezésekhez. Végezzen lekérdezésoptimalizálási stratégiákat a teljesítmény javítása érdekében. Integrálja a BigQuery-t más Google Cloud-szolgáltatásokkal.

Ez az oktató vezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formában közép szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat a Google Cloud felhőinfrastruktúra és -szolgáltatások kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felállítani és konfigurálni a felhőkörnyezeteket a Google Cloud szolgáltatások segítségével.
• Kezelni és konfigurálni a virtuális gépeket, a tárhelyet és a hálózatokat.
• Alkalmazásokat telepíteni és monitorozni a GCP környezetben.
• A biztonsági legjobb gyakorlatokat és az identitáskezelést megvalósítani.
• A Google Cloud eszközöket használni az automatizáláshoz és a hibaelhárításhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak, adatelemzőknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnének felfedezni AutoML termékeket és szolgáltatásokat egyéni ML képzési modellek létrehozásához és bevezetéséhez minimális erőfeszítéssel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fedezze fel a AutoML termékcsaládot, hogy különféle szolgáltatásokat valósítson meg különböző adattípusokhoz.
• Adatkészletek előkészítése és címkézése egyéni ML-modellek létrehozásához.
• Tanítson és kezeljen modelleket pontos és tisztességes gépi tanulási modellek létrehozásához.
• Készítsen előrejelzéseket képzett modellek segítségével, hogy megfeleljen az üzleti céloknak és igényeknek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék kezelni és működtetni az Google Cloud Platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a GCP alapvető szolgáltatásait és infrastruktúráját.
• Ismerje meg a hálózatok és virtuális gépek kezelését.
• Ismerje meg és alkalmazza a GCP általános biztonsági bevált gyakorlatait.
• Fedezze fel a Kubernetes-t és a tárolókezelést a GCP-ben.
• További információ a tárolási lehetőségekről és azok konfigurálásáról.
• Telepítsen és konfiguráljon adatbázisokat a GCP-n.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Google Earth Pro-t térképezésre, adatvizualizációra és földrajzi területre. elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanuljon meg navigálni az Google Earth Pro felhasználói felületén, és ismerje meg különféle eszközeinek és opcióinak funkcióit.
• Hatékonyan navigálhat a földgömbön az Google Earth Pro segítségével, beleértve a keresési funkciókat, a koordinátákat és a különböző nézeti módokat.
• Helyjelzők, útvonalak és sokszögek létrehozása, szerkesztése és felhasználása földrajzi helyek megjelölésére és elemzésére.
• Használja az Google Earth Pro-t a fejlett vizualizációhoz, beleértve a 3D-s épületeket, a történelmi képeket és az utcakép-integrációt.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek termelési méretű konténerkörnyezetet a Kubernetes segítségével a Google Cloudban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes konfigurálása és kezelése a Google Cloudban.
• Telepítsen, kezeljen és méretezzön Kubernetes fürtöt.
• Telepítsen konténeres (Docker) alkalmazásokat a Google Cloudon.
• Migrálhat egy meglévő Kubernetes környezetet a helyszíniről a Google Cloud szolgáltatásba.
• Integrálja Kubernetes harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverrel.
• Biztosítsa a magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást a Kubernetes-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék továbbfejleszteni webhelyüket vagy webalkalmazásukat az Google Térképen keresztüli földrajzi helymeghatározási funkciók hozzáadásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beágyazhat egy térképet egy új vagy meglévő webhelybe vagy webes alkalmazásba.
• Az aktuális hellyel szinkronizált élő adatok megjelenítése.
• Hozzon létre egy összeállítást, amely tartalmazza az Google Térképet.
• Alkalmazzon jó CSS és Java szkriptkódolási gyakorlatot
• Hozzon létre egyéni térképet egy alkalmazáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftvermérnököknek szól, vagy bárkinek, aki szeretné megtanulni a Vertex AI használatát gépi tanulási tevékenységek végrehajtására és befejezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Vertex AI működését, és használja gépi tanulási platformként.
• Ismerje meg a gépi tanulást és az NLP koncepcióit.
• Ismerje meg a gépi tanulási modellek betanítását és üzembe helyezését a Vertex AI használatával.