Google Cloud AutoML Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adattudósoknak, valamint kevésbé technikai személyeknek szól, akik szeretnék a Auto-Keras segítségével automatizálni a gépi tanulási modell kiválasztásának és optimalizálásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálja a rendkívül hatékony gépi tanulási modellek betanítási folyamatát.
• Automatikusan keresse meg a legjobb paramétereket a mély tanulási modellekhez.
• Építsen nagyon pontos gépi tanulási modelleket.
• Használja a gépi tanulás erejét valós üzleti problémák megoldására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni, értékelni és kezelni a prediktív modelleket a DataRobot gépi tanulási képességeivel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Töltsön be adatkészleteket a DataRobot-ba az adatok elemzéséhez, értékeléséhez és minőségellenőrzéséhez.
• Építsen és képezzen modelleket a fontos változók azonosításához és az előrejelzési célok eléréséhez.
• A modellek értelmezésével értékes betekintést nyerhet, amelyek hasznosak az üzleti döntések meghozatalában.
• A modellek figyelése és kezelése az optimalizált előrejelzési teljesítmény fenntartása érdekében.

Ez az oktató vezetett, élő különlegedás Magyarország (online vagy helyszínen) a marketolóknak szól, akik Google AdWords segítségével szeretnének marketingkampányokat indítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Egy olyan Google AdWords kampányt futtatni, amely magas minőségű vezetőket vonz.
• Google AdWords kampányt indítani a bevétel növeléséhez.
• Bids trótláapot megvalósítani, hogy nyereséget szerzek a hirdetési költségekből.
• A meglévő marketingkampányokat Google AdWords segítségével javítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik az Google Analytics szolgáltatást szeretnék használni a webhelyadatok nyomon követésére és jelentésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be az Google Analytics szolgáltatást a webhelyadatok gyűjtéséhez.
• Jelentések létrehozása és elemzése.
• Szerezzen betekintést és hozzon adatvezérelt döntéseket.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az alsó szinttől a magas szintű fejlesztőknek szánva, akik Google Workspace alkalmazásokat akarnak építeni, automatizálni és kiterjeszteni Apps Script segítségével.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a haladó szintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék tanulni, hogyan használják a Google BigQuery adatlekérdezés, optimalizálás és gépnevelés integrációra.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértenek a Google BigQuery alapjait és használatát az adatelemzés és a felhőszámítástechnika területén.
• Használják a Google BigQuery-t adatkezelésre és bonyolult SQL-lekérdezésekre.
• Kérdezésoptimalizálási stratégiákat valósítanak meg a teljesítmény javítása érdekében.
• Integrálják a BigQuery-t más Google Cloud szolgáltatásokkal.

Ez az oktató vezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formában közép szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat a Google Cloud felhőinfrastruktúra és -szolgáltatások kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felállítani és konfigurálni a felhőkörnyezeteket a Google Cloud szolgáltatások segítségével.
• Kezelni és konfigurálni a virtuális gépeket, a tárhelyet és a hálózatokat.
• Alkalmazásokat telepíteni és monitorozni a GCP környezetben.
• A biztonsági legjobb gyakorlatokat és az identitáskezelést megvalósítani.
• A Google Cloud eszközöket használni az automatizáláshoz és a hibaelhárításhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék kezelni és működtetni az Google Cloud Platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a GCP alapvető szolgáltatásait és infrastruktúráját.
• Ismerje meg a hálózatok és virtuális gépek kezelését.
• Ismerje meg és alkalmazza a GCP általános biztonsági bevált gyakorlatait.
• Fedezze fel a Kubernetes-t és a tárolókezelést a GCP-ben.
• További információ a tárolási lehetőségekről és azok konfigurálásáról.
• Telepítsen és konfiguráljon adatbázisokat a GCP-n.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Google Earth Pro-t térképezésre, adatvizualizációra és földrajzi területre. elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanuljon meg navigálni az Google Earth Pro felhasználói felületén, és ismerje meg különféle eszközeinek és opcióinak funkcióit.
• Hatékonyan navigálhat a földgömbön az Google Earth Pro segítségével, beleértve a keresési funkciókat, a koordinátákat és a különböző nézeti módokat.
• Helyjelzők, útvonalak és sokszögek létrehozása, szerkesztése és felhasználása földrajzi helyek megjelölésére és elemzésére.
• Használja az Google Earth Pro-t a fejlett vizualizációhoz, beleértve a 3D-s épületeket, a történelmi képeket és az utcakép-integrációt.

Ebben az instruktor vezetésű élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhessék egy üzemelőkész tárolókörnyezetet a Kubernetes segítségével a Google Cloud-ben. 

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni és kezelni a Kubernetest a Google Cloud-ban.
• Telepíteni, kezelni és méretezni egy Kubernetes-fürtöt.
• Tárolók (Docker) alkalmazásokat üzembe helyezni a Google Cloud-ban.
• Migrálni meglévő on-premise Kubernetes környezetet a Google Cloud-be.
• Integrálni a Kubernetest harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverekkel.
• Megbízhatóságot és hibaállás kezelést biztosítani a Kubernetes-ben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék továbbfejleszteni webhelyüket vagy webalkalmazásukat az Google Térképen keresztüli földrajzi helymeghatározási funkciók hozzáadásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beágyazhat egy térképet egy új vagy meglévő webhelybe vagy webes alkalmazásba.
• Az aktuális hellyel szinkronizált élő adatok megjelenítése.
• Hozzon létre egy összeállítást, amely tartalmazza az Google Térképet.
• Alkalmazzon jó CSS és Java szkriptkódolási gyakorlatot
• Hozzon létre egyéni térképet egy alkalmazáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű kereskedelmi vezetőknek szól, akik az Google Workspace-eszközöket szeretnék használni a termelékenység, az együttműködés és a szervezettség fokozására saját szerepkörükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Google Workspace alapjait.
• Hatékonyan ütemezheti és kezelheti az értekezleteket az Google Naptár segítségével.
• Magabiztosan tarthat otthont, csatlakozhat virtuális értekezletekhez és kezelheti azokat, valamint használhat együttműködési funkciókat, például képernyőmegosztást.
• Hozzon létre professzionális dokumentumokat, használja az együttműködési funkciókat, és konvertálja a dokumentumokat különböző formátumokba.
• Hozzon létre, formázzon és ossza meg prezentációkat, és működjön együtt másokkal ugyanazon a prezentáción.

Ez tanárvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés azokon a rendszeradminisztrátorokon céloz, akik szeretnének kezelni és telepíteni a G Suite-t szervezetek számára.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni Google biztonsági gyakorlatokat 2SV és SSO segítségével.
• Ellenőrizni a domain és szolgáltatások használatát az Admin Console jelentésein keresztül.
• Beállítani és konfigurálni egy G Suite Admin Console-t.

Google Workspace egy felhőalapú termékcsomag termékivitel és együttműködési eszközökkel, amely a kommunikációt, fájlmegosztást és csapattermelékenységet egyszerűsíti. Ez az oktatási program a lényeges alkalmazásokat és funkciókat mutatja be, amelyek segítik a résztvevők hatékonyabb és együttműködőbb munkavégzést.

Ez az oktatóvezetett élő (online vagy helyszínen tartott) képzés kezdő szinttől középfokú felhasználók számára szánt, akik meg szeretnék szerezni a legjobbat a Google Workspace eszközeiből a mindennapi munkáikhoz és együttműködésükhöz.

Az oktatás végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gmail használata szakmai kommunikációhoz.
• Fájlok biztonságos kezelése Google Drive-ben.
• Hatékony találkozások vezetése Google Meet-ben.
• Valós idejű együttműködés Docs, Sheets és Slides segítségével.
• Időpontok szervezése Google Naptárral.
• Gyors kommunikáció Google Chat segítségével.
• Űrlapok készítése és válaszgyűjtés Google Forms segítségével.
• Ideák fogása és feladatok kezelése Keep és Tasks segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Kézi gyakorlatok és gyakorlás.
• Élő bemutatók.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Google BigQuery egy teljesen kezelett, szerver nélküli adattár, amely támogatja a költséghatékony lekérdezés-optimizálást, a BigQuery ML segítségével a előrejelző analitika készítését és az analitikai folyamatokhoz szükséges adatok folyamatos beolvasását. Azokat a csapatokat célozza meg, akik szeretnék maximalizálni a lekérdezés hatékonyságát, közvetlenül SQL-ben szeretnének gépi tanulási modelleket készíteni és egyszerűsíteni szeretnék a jelentési csöveket.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a csapatoknak szól, akik alapos SQL ismeretekkel rendelkeznek és szeretnék optimalizálni a lekérdezéseket, használni a BigQuery ML-t előrejelző modellkészítéshez, valamint javítani a beolvasás és átalakítás folyamatokat a jelentések készítéséhez.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a lekérdezéseket a BigQuery-ben a teljesítmény javítására és a költségek csökkentésére.
• Használni a BigQuery ML-t a prediktív modellek készítéséhez, tanításához és értékeléséhez.
• Hatékony adatok beolvasási és átalakítási csöveket tervezni a jelentések készítéséhez.
• Alkalmaznak a legjobb gyakorlatokat az analitika skálázásához a Google BigQuery-ben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Pratikus gyakorlatok a Google BigQuery és BigQuery ML használatával.
• Pratikus gyakorlatok a lekérdezés optimalizálásához és csővezeték tervezéséhez.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha személyre szabott képzést kér, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges testreszabáshoz.