Google Cloud AutoML Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni, értékelni és kezelni a prediktív modelleket a DataRobot gépi tanulási képességeinek felhasználásával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adathalmazokat betölteni a DataRobotba az adatok elemzéséhez, felméréséhez és minőségellenőrzéséhez.
• Modelleket építeni és betanítani a fontos változók azonosítására és a predikciós célok elérésére.
• Modelleket értelmezni, hogy értékes betekintéseket hozzanak létre, amelyek hasznosak az üzleti döntések meghozatalában.
• Modelleket monitorozni és kezelni, hogy optimalizált predikciós teljesítményt tartsanak fenn.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnék használni a Google Cloud Platformot az alapvető szolgáltatások megértéséhez, felhőmunkaterhelések üzembe helyezéséhez, valamint az üzemeltetési legjobb gyakorlatok követéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek elmagyarázni a Google Cloud alapvető szolgáltatásait, alapvető munkaterheléseket üzembe helyezni, valamint biztonsági és monitorozási gyakorlatokat alkalmazni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Analytics segítségével szeretnék nyomon követni és jelenteni a weboldalak adatait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a Google Analyticset weboldaladatok gyűjtéséhez.
• Jelentéseket létrehozni és elemezni.
• Behatolást nyerni és adatvezérelt döntéseket hozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a Google BigQuery-t adatlekérdezésre, optimalizálásra és gépi tanulási integrációra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google BigQuery alapjait és annak használatát az adatelemzésben és a felhőszámításban.
• A Google BigQuery használata adatkezelésre és komplex SQL lekérdezésekhez.
• Lekérdezési optimalizálási stratégiák implementálása a teljesítmény javítása érdekében.
• A BigQuery integrálása más Google Cloud szolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szakértelmet szeretnének szerezni a felhőinfrastruktúra és szolgáltatások kezelésében a Google Cloud platformon.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felhő környezetek beállítására és konfigurálására Google Cloud szolgáltatások segítségével.
• Virtuális gépek, tárolók és hálózatok kezelésére és konfigurálására.
• Alkalmazások üzembe helyezésére és monitorozására GCP környezetekben.
• Biztonsági ajánlott eljárások és identitáskezelés implementálására.
• Google Cloud eszközök használatára automatizáláshoz és hibaelhárításhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék kezelni és üzemeltetni a Google Cloud Platformot.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GCP alapvető szolgáltatásait és infrastruktúráját.
• Megtanulni, hogyan kell hálózatokat és virtuális gépeket kezelni.
• Megérteni és alkalmazni az általános biztonsági ajánlott gyakorlatokat a GCP-ben.
• Felfedezni a Kubernetes és a tárolókezelést a GCP-ben.
• Megismerni a tárolási lehetőségeket és azok konfigurálását.
• Adatbázisok üzembe helyezése és konfigurálása a GCP-n.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű GIS-szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Google Earth Pro-t térképezéshez, adatvizualizációhoz és földrajzi elemzéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják a Google Earth Pro felhasználói felületének navigálását és megértik a különböző eszközök és lehetőségek funkcióit.
• Hatékonyan navigálni a földgömbön a Google Earth Pro segítségével, beleértve a keresési funkciók, koordináták és különböző nézetmódok használatát.
• Létrehozni, szerkeszteni és használni helyjelölőket, útvonalakat és sokszögeket a földrajzi helyek megjelöléséhez és elemzéséhez.
• A Google Earth Pro használata fejlett vizualizációhoz, beleértve a 3D-s épületeket, történelmi képeket és a street view integrációt.

Ezen oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy termelési méretű konténerkörnyezetet Kubernetes segítségével a Google Cloudban. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni és kezelni a Kubernetes-t a Google Cloudban.
• Üzembe helyezni, kezelni és méretezni egy Kubernetes klasztert.
• Konténerizált (Docker) alkalmazásokat üzembe helyezni a Google Cloudban.
• Meglévő Kubernetes környezet migrálása helyszínről a Google Cloudba.
• Integrálni a Kubernetes-t harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftvereivel.
• Magas rendelkezésre állást és katasztrófa-helyreállítást biztosítani a Kubernetesben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék bővíteni weboldalukat vagy webalkalmazásukat geo-lokációs funkciókkal a Google Maps segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térképet beágyazni egy új vagy meglévő weboldalba vagy webalkalmazásba.
• Élő adatokat megjeleníteni, amelyek szinkronban vannak az aktuális helyzettel.
• Mashup-ot létrehozni, amely tartalmazza a Google Maps-ot.
• Jó CSS és JavaScript kódolási gyakorlatokat alkalmazni.
• Egyedi térképet készíteni egy alkalmazáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű kereskedelmi menedzsereknek szól, akik szeretnék a Google Workspace eszközökkel növelni a hatékonyságukat, az együttműködésüket és a szervezettségüket a saját szerepkörükben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Workspace alapjait.
• Hatékonyan ütemezni és kezelni a találkozókat a Google Naptár segítségével.
• Magabiztosan szervezni, csatlakozni és kezelni a virtuális találkozókat, valamint használni az együttműködési funkciókat, például a képernyőmegosztást.
• Professzionális dokumentumokat létrehozni, használni az együttműködési funkciókat és dokumentumokat különböző formátumokká konvertálni.
• Létrehozni, formázni és megosztani prezentációkat, valamint másokkal együttműködni ugyanazon a prezentáción.

A Google Workspace egy felhőalapú eszközkészlet, amelyet azért terveztek, hogy fokozza a kommunikációt, az együttműködést és a hatékonyságot mind szakmai, mind oktatási környezetekben. Ez a kevert képzés virtuális és személyes részvételű session-eket kombinál, hogy a résztvevők gyakorlati készségeket szerezzenek a Gmail, Naptár, Meet, Drive, Dokumentumok, Táblázatok, Diák és Chat/Gemini hatékony használatához, gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online és helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megerősíteni a Google Workspace használatát a csapatmunka és műveletek hatékonyabbá tételéhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan szervezni és kezelni az e-maileket, eseményeket és találkozókat a Gmail, Naptár és Meet segítségével.
• Valós időben együttműködni a Google Drive, Dokumentumok, Táblázatok és Diák használatával.
• A Chat/Gemini kommunikációs eszközök alkalmazásával egyszerűsíteni a csapatbeli interakciókat.
• Gyakorlati eredményeket létrehozni, például ütemterveket, közös jelentéseket, irányítópultokat és prezentációkat.

A képzés formátuma

• Kevert tanulás: 2 óra virtuális + 12 óra személyes session-ek.
• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok, csoportprojektek és szimulációk.
• Videó oktatóanyagok és irányított virtuális gyakorlati tevékenységek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy szervezete folyamataihoz igazított változatot szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak szól, akik a G Suite kezelését és üzembe helyezését szeretnék megismerni szervezetek számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Google biztonsági gyakorlatok alkalmazása 2SV és SSO segítségével.
• A tartomány és szolgáltatások használatának monitorozása a Admin Console jelentései segítségével.
• G Suite Admin Console beállítása és konfigurálása.

A Google Workspace egy felhőalapú termelékenységi és együttműködési eszközcsomag, amely a kommunikáció, fájlmegosztás és csapattermelékenység egyszerűsítésére lett tervezve. Ez a képzés az alapvető alkalmazásokat és funkciókat mutatja be, hogy segítse a résztvevőket a hatékonyabb és együttműködőbb munkavégzésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű felhasználóknak szól, akik a Google Workspace eszközeiből szeretnék kihozni a legtöbbet a napi munkájukban és együttműködésben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Gmail használata professzionális kommunikációhoz.
• Fájlok biztonságos kezelése a Google Drive-ban.
• Hatékony megbeszélések lebonyolítása a Google Meet-en.
• Valós idejű együttműködés a Dokumentumok, Táblázatok és Diák segítségével.
• Időbeosztások szervezése a Google Naptárral.
• Gyors kommunikáció a Google Chat segítségével.
• Űrlapok létrehozása és válaszok gyűjtése a Google Űrlapokkal.
• Ötletek rögzítése és feladatok kezelése a Keep és a Feladatok segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és gyakorlás.
• Élő bemutatók.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Google BigQuery egy teljes mértékben felügyelt, szerver nélküli adatraktár, amely támogatja a költséghatékony lekérdezésoptimalizálást, a prediktív analitikát a BigQuery ML segítségével, valamint a zökkenőmentes adatbetöltést az analitikai munkafolyamatokhoz. Olyan csapatok számára készült, amelyek maximalizálni szeretnék a lekérdezés hatékonyságát, közvetlenül SQL-ben szeretnének gépi tanulási modelleket építeni, és leegyszerűsíteni a jelentéskészítési folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a csapatoknak szól, akik alapvető SQL ismeretekkel rendelkeznek, és szeretnék optimalizálni a lekérdezéseket, a BigQuery ML-t használni prediktív modellezéshez, valamint javítani az adatbetöltési és átalakítási folyamatokat a jelentéskészítéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a lekérdezéseket a BigQuery-ben a teljesítmény javítása és a költségek csökkentése érdekében.
• A BigQuery ML használatával prediktív modelleket építeni, betanítani és értékelni.
• Hatékony adatbetöltési és átalakítási folyamatokat tervezni a jelentéskészítéshez.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat az analitika skálázásához a Google BigQuery-ben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok a Google BigQuery és a BigQuery ML használatával.
• Gyakorlati feladatok a lekérdezésoptimalizálás és a folyamattervezés terén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez a képzés azoknak a szervezeteknek készült, amelyek a napi működés során használt különböző digitális platformok, például a Trello, a QuickBooks, a Google Workspace és a WhatsApp API integrálásával szeretnék optimalizálni folyamataikat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) végigvezeti a résztvevőket a munkafolyamatok összekapcsolásán és automatizálásán, a projekt- és pénzügyi ellenőrzés javításán, valamint az információk központosításán a döntéshozatal javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összekapcsolni és automatizálni a munkafolyamatokat a Trello, a QuickBooks és a Google Workspace között.
• Integrálni a WhatsApp API-t a működési folyamatokba.
• Többplatformos automatizációs rendszereket tervezni, amelyek a hatékonyságra és az ellenőrzésre fókuszálnak.
• Biztonsági és monitorozási irányelveket bevezetni az aktív integrációkhoz.
• Dokumentálni és karbantartani az automatizált folyamatokat működés közben.

A képzés formátuma

• Fogalmi magyarázatok és irányított bemutatók.
• Gyakorlati feladatok valós működési helyzetekre alkalmazva.
• Gyakorlati gyakorlatok vállalatspecifikus adatok és eszközök használatával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A tartalom igazítása a vállalat specifikus platformjaihoz és folyamataihoz.
• További eszközök, például a Zapier, a Make/Integromat vagy a Power Automate bevonása.
• Valós adatintegrációs folyamatok elemzése és tervezése.