Google Cloud AutoML Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) adattudósoknak, valamint kevésbé műszaki háttérrel rendelkező személyeknek szól, akik szeretnék az Auto-Keras segítségével automatizálni a gépi tanulási modell kiválasztását és optimalizálását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a hatékony gépi tanulási modellek képzésének folyamatát.
• Automatikusan megkeresni a legjobb paramétereket a mélytanulási modellekhez.
• Nagyon pontos gépi tanulási modelleket építeni.
• A gépi tanulás erejét felhasználni valós üzleti problémák megoldására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni, értékelni és kezelni a prediktív modelleket a DataRobot gépi tanulási képességeinek felhasználásával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adathalmazokat betölteni a DataRobotba az adatok elemzéséhez, felméréséhez és minőségellenőrzéséhez.
• Modelleket építeni és betanítani a fontos változók azonosítására és a predikciós célok elérésére.
• Modelleket értelmezni, hogy értékes betekintéseket hozzanak létre, amelyek hasznosak az üzleti döntések meghozatalában.
• Modelleket monitorozni és kezelni, hogy optimalizált predikciós teljesítményt tartsanak fenn.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a marketingeseknek szól, akik szeretnék a Google AdWords segítségével marketingkampányokat indítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Google AdWords kampányt indítani, amely magas minőségű érdeklődőket vonz.
• Google AdWords kampányt létrehozni az értékesítés növelése érdekében.
• Licitstratégiát implementálni a hirdetési költségek nyereségessé tételéhez.
• Meglévő marketingkampányokat javítani a Google AdWords segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Analytics segítségével szeretnék nyomon követni és jelenteni a weboldalak adatait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a Google Analyticset weboldaladatok gyűjtéséhez.
• Jelentéseket létrehozni és elemezni.
• Behatolást nyerni és adatvezérelt döntéseket hozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék létrehozni, automatizálni és kiterjeszteni a Google Workspace alkalmazásokat az Apps Script segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a Google BigQuery-t adatlekérdezésre, optimalizálásra és gépi tanulási integrációra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google BigQuery alapjait és annak használatát az adatelemzésben és a felhőszámításban.
• A Google BigQuery használata adatkezelésre és komplex SQL lekérdezésekhez.
• Lekérdezési optimalizálási stratégiák implementálása a teljesítmény javítása érdekében.
• A BigQuery integrálása más Google Cloud szolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szakértelmet szeretnének szerezni a felhőinfrastruktúra és szolgáltatások kezelésében a Google Cloud platformon.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felhő környezetek beállítására és konfigurálására Google Cloud szolgáltatások segítségével.
• Virtuális gépek, tárolók és hálózatok kezelésére és konfigurálására.
• Alkalmazások üzembe helyezésére és monitorozására GCP környezetekben.
• Biztonsági ajánlott eljárások és identitáskezelés implementálására.
• Google Cloud eszközök használatára automatizáláshoz és hibaelhárításhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék kezelni és üzemeltetni a Google Cloud Platformot.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GCP alapvető szolgáltatásait és infrastruktúráját.
• Megtanulni, hogyan kell hálózatokat és virtuális gépeket kezelni.
• Megérteni és alkalmazni az általános biztonsági ajánlott gyakorlatokat a GCP-ben.
• Felfedezni a Kubernetes és a tárolókezelést a GCP-ben.
• Megismerni a tárolási lehetőségeket és azok konfigurálását.
• Adatbázisok üzembe helyezése és konfigurálása a GCP-n.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű GIS-szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Google Earth Pro-t térképezéshez, adatvizualizációhoz és földrajzi elemzéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják a Google Earth Pro felhasználói felületének navigálását és megértik a különböző eszközök és lehetőségek funkcióit.
• Hatékonyan navigálni a földgömbön a Google Earth Pro segítségével, beleértve a keresési funkciók, koordináták és különböző nézetmódok használatát.
• Létrehozni, szerkeszteni és használni helyjelölőket, útvonalakat és sokszögeket a földrajzi helyek megjelöléséhez és elemzéséhez.
• A Google Earth Pro használata fejlett vizualizációhoz, beleértve a 3D-s épületeket, történelmi képeket és a street view integrációt.

Ezen oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy termelési méretű konténerkörnyezetet Kubernetes segítségével a Google Cloudban. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni és kezelni a Kubernetes-t a Google Cloudban.
• Üzembe helyezni, kezelni és méretezni egy Kubernetes klasztert.
• Konténerizált (Docker) alkalmazásokat üzembe helyezni a Google Cloudban.
• Meglévő Kubernetes környezet migrálása helyszínről a Google Cloudba.
• Integrálni a Kubernetes-t harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftvereivel.
• Magas rendelkezésre állást és katasztrófa-helyreállítást biztosítani a Kubernetesben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék bővíteni weboldalukat vagy webalkalmazásukat geo-lokációs funkciókkal a Google Maps segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térképet beágyazni egy új vagy meglévő weboldalba vagy webalkalmazásba.
• Élő adatokat megjeleníteni, amelyek szinkronban vannak az aktuális helyzettel.
• Mashup-ot létrehozni, amely tartalmazza a Google Maps-ot.
• Jó CSS és JavaScript kódolási gyakorlatokat alkalmazni.
• Egyedi térképet készíteni egy alkalmazáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű kereskedelmi menedzsereknek szól, akik szeretnék a Google Workspace eszközökkel növelni a hatékonyságukat, az együttműködésüket és a szervezettségüket a saját szerepkörükben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Workspace alapjait.
• Hatékonyan ütemezni és kezelni a találkozókat a Google Naptár segítségével.
• Magabiztosan szervezni, csatlakozni és kezelni a virtuális találkozókat, valamint használni az együttműködési funkciókat, például a képernyőmegosztást.
• Professzionális dokumentumokat létrehozni, használni az együttműködési funkciókat és dokumentumokat különböző formátumokká konvertálni.
• Létrehozni, formázni és megosztani prezentációkat, valamint másokkal együttműködni ugyanazon a prezentáción.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak szól, akik a G Suite kezelését és üzembe helyezését szeretnék megismerni szervezetek számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Google biztonsági gyakorlatok alkalmazása 2SV és SSO segítségével.
• A tartomány és szolgáltatások használatának monitorozása a Admin Console jelentései segítségével.
• G Suite Admin Console beállítása és konfigurálása.

A Google Workspace egy felhőalapú termelékenységi és együttműködési eszközcsomag, amely a kommunikáció, fájlmegosztás és csapattermelékenység egyszerűsítésére lett tervezve. Ez a képzés az alapvető alkalmazásokat és funkciókat mutatja be, hogy segítse a résztvevőket a hatékonyabb és együttműködőbb munkavégzésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű felhasználóknak szól, akik a Google Workspace eszközeiből szeretnék kihozni a legtöbbet a napi munkájukban és együttműködésben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Gmail használata professzionális kommunikációhoz.
• Fájlok biztonságos kezelése a Google Drive-ban.
• Hatékony megbeszélések lebonyolítása a Google Meet-en.
• Valós idejű együttműködés a Dokumentumok, Táblázatok és Diák segítségével.
• Időbeosztások szervezése a Google Naptárral.
• Gyors kommunikáció a Google Chat segítségével.
• Űrlapok létrehozása és válaszok gyűjtése a Google Űrlapokkal.
• Ötletek rögzítése és feladatok kezelése a Keep és a Feladatok segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és gyakorlás.
• Élő bemutatók.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Google BigQuery egy teljes mértékben felügyelt, szerver nélküli adatraktár, amely támogatja a költséghatékony lekérdezésoptimalizálást, a prediktív analitikát a BigQuery ML segítségével, valamint a zökkenőmentes adatbetöltést az analitikai munkafolyamatokhoz. Olyan csapatok számára készült, amelyek maximalizálni szeretnék a lekérdezés hatékonyságát, közvetlenül SQL-ben szeretnének gépi tanulási modelleket építeni, és leegyszerűsíteni a jelentéskészítési folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a csapatoknak szól, akik alapvető SQL ismeretekkel rendelkeznek, és szeretnék optimalizálni a lekérdezéseket, a BigQuery ML-t használni prediktív modellezéshez, valamint javítani az adatbetöltési és átalakítási folyamatokat a jelentéskészítéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a lekérdezéseket a BigQuery-ben a teljesítmény javítása és a költségek csökkentése érdekében.
• A BigQuery ML használatával prediktív modelleket építeni, betanítani és értékelni.
• Hatékony adatbetöltési és átalakítási folyamatokat tervezni a jelentéskészítéshez.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat az analitika skálázásához a Google BigQuery-ben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok a Google BigQuery és a BigQuery ML használatával.
• Gyakorlati feladatok a lekérdezésoptimalizálás és a folyamattervezés terén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.