Google Earth Pro mesterfokú elsajátítása Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a marketingeseknek szól, akik szeretnék a Google AdWords segítségével marketingkampányokat indítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Google AdWords kampányt indítani, amely magas minőségű érdeklődőket vonz.
• Google AdWords kampányt létrehozni az értékesítés növelése érdekében.
• Licitstratégiát implementálni a hirdetési költségek nyereségessé tételéhez.
• Meglévő marketingkampányokat javítani a Google AdWords segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Analytics segítségével szeretnék nyomon követni és jelenteni a weboldalak adatait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a Google Analyticset weboldaladatok gyűjtéséhez.
• Jelentéseket létrehozni és elemezni.
• Behatolást nyerni és adatvezérelt döntéseket hozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék létrehozni, automatizálni és kiterjeszteni a Google Workspace alkalmazásokat az Apps Script segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a Google BigQuery-t adatlekérdezésre, optimalizálásra és gépi tanulási integrációra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google BigQuery alapjait és annak használatát az adatelemzésben és a felhőszámításban.
• A Google BigQuery használata adatkezelésre és komplex SQL lekérdezésekhez.
• Lekérdezési optimalizálási stratégiák implementálása a teljesítmény javítása érdekében.
• A BigQuery integrálása más Google Cloud szolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szakértelmet szeretnének szerezni a felhőinfrastruktúra és szolgáltatások kezelésében a Google Cloud platformon.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felhő környezetek beállítására és konfigurálására Google Cloud szolgáltatások segítségével.
• Virtuális gépek, tárolók és hálózatok kezelésére és konfigurálására.
• Alkalmazások üzembe helyezésére és monitorozására GCP környezetekben.
• Biztonsági ajánlott eljárások és identitáskezelés implementálására.
• Google Cloud eszközök használatára automatizáláshoz és hibaelhárításhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzők, adatelemzők és fejlesztők számára készült, akik szeretnék felfedezni az AutoML termékeket és funkciókat, hogy minimális erőfeszítéssel hozzanak létre és helyezzenek üzembe egyedi ML tanítási modelleket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felfedezni az AutoML termékvonalat, hogy különböző szolgáltatásokat implementáljanak különböző adattípusokhoz.
• Adatkészleteket előkészíteni és címkézni, hogy egyéni ML modelleket hozzanak létre.
• Modelleket tanítani és kezelni, hogy pontos és igazságos gépi tanulási modelleket hozzanak létre.
• Előrejelzéseket készíteni a tanított modellek segítségével, hogy megfeleljenek az üzleti céloknak és igényeknek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék kezelni és üzemeltetni a Google Cloud Platformot.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GCP alapvető szolgáltatásait és infrastruktúráját.
• Megtanulni, hogyan kell hálózatokat és virtuális gépeket kezelni.
• Megérteni és alkalmazni az általános biztonsági ajánlott gyakorlatokat a GCP-ben.
• Felfedezni a Kubernetes és a tárolókezelést a GCP-ben.
• Megismerni a tárolási lehetőségeket és azok konfigurálását.
• Adatbázisok üzembe helyezése és konfigurálása a GCP-n.

Ezen oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy termelési méretű konténerkörnyezetet Kubernetes segítségével a Google Cloudban. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni és kezelni a Kubernetes-t a Google Cloudban.
• Üzembe helyezni, kezelni és méretezni egy Kubernetes klasztert.
• Konténerizált (Docker) alkalmazásokat üzembe helyezni a Google Cloudban.
• Meglévő Kubernetes környezet migrálása helyszínről a Google Cloudba.
• Integrálni a Kubernetes-t harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftvereivel.
• Magas rendelkezésre állást és katasztrófa-helyreállítást biztosítani a Kubernetesben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék bővíteni weboldalukat vagy webalkalmazásukat geo-lokációs funkciókkal a Google Maps segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térképet beágyazni egy új vagy meglévő weboldalba vagy webalkalmazásba.
• Élő adatokat megjeleníteni, amelyek szinkronban vannak az aktuális helyzettel.
• Mashup-ot létrehozni, amely tartalmazza a Google Maps-ot.
• Jó CSS és JavaScript kódolási gyakorlatokat alkalmazni.
• Egyedi térképet készíteni egy alkalmazáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű kereskedelmi menedzsereknek szól, akik szeretnék a Google Workspace eszközökkel növelni a hatékonyságukat, az együttműködésüket és a szervezettségüket a saját szerepkörükben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Workspace alapjait.
• Hatékonyan ütemezni és kezelni a találkozókat a Google Naptár segítségével.
• Magabiztosan szervezni, csatlakozni és kezelni a virtuális találkozókat, valamint használni az együttműködési funkciókat, például a képernyőmegosztást.
• Professzionális dokumentumokat létrehozni, használni az együttműködési funkciókat és dokumentumokat különböző formátumokká konvertálni.
• Létrehozni, formázni és megosztani prezentációkat, valamint másokkal együttműködni ugyanazon a prezentáción.

A Google Workspace egy felhőalapú eszközkészlet, amelyet azért terveztek, hogy fokozza a kommunikációt, az együttműködést és a hatékonyságot mind szakmai, mind oktatási környezetekben. Ez a kevert képzés virtuális és személyes részvételű session-eket kombinál, hogy a résztvevők gyakorlati készségeket szerezzenek a Gmail, Naptár, Meet, Drive, Dokumentumok, Táblázatok, Diák és Chat/Gemini hatékony használatához, gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online és helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megerősíteni a Google Workspace használatát a csapatmunka és műveletek hatékonyabbá tételéhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan szervezni és kezelni az e-maileket, eseményeket és találkozókat a Gmail, Naptár és Meet segítségével.
• Valós időben együttműködni a Google Drive, Dokumentumok, Táblázatok és Diák használatával.
• A Chat/Gemini kommunikációs eszközök alkalmazásával egyszerűsíteni a csapatbeli interakciókat.
• Gyakorlati eredményeket létrehozni, például ütemterveket, közös jelentéseket, irányítópultokat és prezentációkat.

A képzés formátuma

• Kevert tanulás: 2 óra virtuális + 12 óra személyes session-ek.
• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok, csoportprojektek és szimulációk.
• Videó oktatóanyagok és irányított virtuális gyakorlati tevékenységek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy szervezete folyamataihoz igazított változatot szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak szól, akik a G Suite kezelését és üzembe helyezését szeretnék megismerni szervezetek számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Google biztonsági gyakorlatok alkalmazása 2SV és SSO segítségével.
• A tartomány és szolgáltatások használatának monitorozása a Admin Console jelentései segítségével.
• G Suite Admin Console beállítása és konfigurálása.

A Google Workspace egy felhőalapú termelékenységi és együttműködési eszközcsomag, amely a kommunikáció, fájlmegosztás és csapattermelékenység egyszerűsítésére lett tervezve. Ez a képzés az alapvető alkalmazásokat és funkciókat mutatja be, hogy segítse a résztvevőket a hatékonyabb és együttműködőbb munkavégzésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű felhasználóknak szól, akik a Google Workspace eszközeiből szeretnék kihozni a legtöbbet a napi munkájukban és együttműködésben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Gmail használata professzionális kommunikációhoz.
• Fájlok biztonságos kezelése a Google Drive-ban.
• Hatékony megbeszélések lebonyolítása a Google Meet-en.
• Valós idejű együttműködés a Dokumentumok, Táblázatok és Diák segítségével.
• Időbeosztások szervezése a Google Naptárral.
• Gyors kommunikáció a Google Chat segítségével.
• Űrlapok létrehozása és válaszok gyűjtése a Google Űrlapokkal.
• Ötletek rögzítése és feladatok kezelése a Keep és a Feladatok segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és gyakorlás.
• Élő bemutatók.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Google BigQuery egy teljes mértékben felügyelt, szerver nélküli adatraktár, amely támogatja a költséghatékony lekérdezésoptimalizálást, a prediktív analitikát a BigQuery ML segítségével, valamint a zökkenőmentes adatbetöltést az analitikai munkafolyamatokhoz. Olyan csapatok számára készült, amelyek maximalizálni szeretnék a lekérdezés hatékonyságát, közvetlenül SQL-ben szeretnének gépi tanulási modelleket építeni, és leegyszerűsíteni a jelentéskészítési folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a csapatoknak szól, akik alapvető SQL ismeretekkel rendelkeznek, és szeretnék optimalizálni a lekérdezéseket, a BigQuery ML-t használni prediktív modellezéshez, valamint javítani az adatbetöltési és átalakítási folyamatokat a jelentéskészítéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a lekérdezéseket a BigQuery-ben a teljesítmény javítása és a költségek csökkentése érdekében.
• A BigQuery ML használatával prediktív modelleket építeni, betanítani és értékelni.
• Hatékony adatbetöltési és átalakítási folyamatokat tervezni a jelentéskészítéshez.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat az analitika skálázásához a Google BigQuery-ben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok a Google BigQuery és a BigQuery ML használatával.
• Gyakorlati feladatok a lekérdezésoptimalizálás és a folyamattervezés terén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez a képzés azoknak a szervezeteknek készült, amelyek a napi működés során használt különböző digitális platformok, például a Trello, a QuickBooks, a Google Workspace és a WhatsApp API integrálásával szeretnék optimalizálni folyamataikat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) végigvezeti a résztvevőket a munkafolyamatok összekapcsolásán és automatizálásán, a projekt- és pénzügyi ellenőrzés javításán, valamint az információk központosításán a döntéshozatal javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összekapcsolni és automatizálni a munkafolyamatokat a Trello, a QuickBooks és a Google Workspace között.
• Integrálni a WhatsApp API-t a működési folyamatokba.
• Többplatformos automatizációs rendszereket tervezni, amelyek a hatékonyságra és az ellenőrzésre fókuszálnak.
• Biztonsági és monitorozási irányelveket bevezetni az aktív integrációkhoz.
• Dokumentálni és karbantartani az automatizált folyamatokat működés közben.

A képzés formátuma

• Fogalmi magyarázatok és irányított bemutatók.
• Gyakorlati feladatok valós működési helyzetekre alkalmazva.
• Gyakorlati gyakorlatok vállalatspecifikus adatok és eszközök használatával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A tartalom igazítása a vállalat specifikus platformjaihoz és folyamataihoz.
• További eszközök, például a Zapier, a Make/Integromat vagy a Power Automate bevonása.
• Valós adatintegrációs folyamatok elemzése és tervezése.