Kurzusleírás

Bevezetés

  • Az Google BigQuery áttekintése

Elkezdeni

  • Google Cloud-fiók beállítása
  • A BigQuery webes felhasználói felület bemutatása
  • Adatkészletek és táblák létrehozása és kezelése
  • Adatok betöltése a BigQuery-be
  • Alapvető SQL lekérdezések a BigQueryben

SQL Lekérdezés a BigQueryben

  • Fejlett SQL lekérdezési technikák
  • Adatok összesítése a GROUP BY csoporttal
  • Adatok szűrése és rendezése
  • Munka a dátum és idő függvényekkel
  • Több asztal összekapcsolása
  • Allekérdezések és ablakfunkciók

Speciális BigQuery-funkciók

  • Adatok exportálása a BigQuery szolgáltatásból
  • Felhasználó által definiált függvények (UDF) használata
  • Lekérdezések kezelése és ütemezése
  • Bevezetés a BigQuery szkriptelésbe
  • Tömbök és struktúrák kezelése
  • JSON adatokkal való munka

BigQuery optimalizálás

  • Lekérdezés teljesítményoptimalizálási technikák
  • Partícionáló és klaszterező táblák
  • A lekérdezés végrehajtási terv használata
  • Hibaelhárítás és hibakeresési lekérdezések
  • Költségszabályozás és számlázási bevált módszerek
  • Biztonság és hozzáférés-szabályozás a BigQueryben

Haladó témák és integráció

  • Valós idejű adatelemzés streaming adatokkal
  • A BigQuery integrálása az Google Data Studio szolgáltatással
  • A BigQuery ML bemutatása gépi tanuláshoz
  • Gépi tanulási modellek készítése és üzembe helyezése a BigQuery ML segítségével
  • Data Lake integráció a BigQuery szolgáltatással

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

    Az adatbázisok és SQL fogalmak alapvető ismerete

Közönség

    Adatelemzők Database rendszergazdák
 28 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák