Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Google BigQuery áttekintése

Bevezetés

  • Google Cloud fiók létrehozása
  • A BigQuery webes felületének bemutatása
  • Adathalmazok és táblák létrehozása és kezelése
  • Adatok betöltése a BigQuery-be
  • Alapvető SQL lekérdezések a BigQuery-ben

SQL lekérdezés a BigQuery-ben

  • Haladó SQL lekérdezési technikák
  • Adatok összesítése GROUP BY használatával
  • Adatok szűrése és rendezése
  • Dátum- és időfüggvények használata
  • Több tábla összekapcsolása
  • Allekérdezések és ablakfüggvények

Haladó BigQuery funkciók

  • Adatok exportálása a BigQuery-ből
  • Felhasználó által definiált függvények (UDF-ek) használata
  • Lekérdezések kezelése és ütemezése
  • Bevezetés a BigQuery szkriptelésbe
  • Tömbök és struktúrák kezelése
  • JSON adatok használata

BigQuery optimalizálás

  • Lekérdezési teljesítmény optimalizálási technikák
  • Táblák particionálása és klaszterezése
  • A lekérdezési végrehajtási terv használata
  • Lekérdezések hibakeresése és hibaelhárítása
  • Költségkontroll és számlázási ajánlott gyakorlatok
  • Biztonság és hozzáférés-vezérlés a BigQuery-ben

Haladó témák és integráció

  • Valós idejű adatelemzés streamelési adatokkal
  • A BigQuery integrálása a Google Data Studio-val
  • Bevezetés a BigQuery ML-be a gépi tanuláshoz
  • Gépi tanulási modellek építése és üzembe helyezése a BigQuery ML segítségével
  • Adattó integráció a BigQuery-vel

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az adatbázisokról és az SQL fogalmakról

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Adatbázis-rendszergazdák
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák