Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Az Google BigQuery áttekintése
Elkezdeni
- Google Cloud-fiók beállítása
- A BigQuery webes felhasználói felület bemutatása
- Adatkészletek és táblák létrehozása és kezelése
- Adatok betöltése a BigQuery-be
- Alapvető SQL lekérdezések a BigQueryben
SQL Lekérdezés a BigQueryben
- Fejlett SQL lekérdezési technikák
- Adatok összesítése a GROUP BY csoporttal
- Adatok szűrése és rendezése
- Munka a dátum és idő függvényekkel
- Több asztal összekapcsolása
- Allekérdezések és ablakfunkciók
Speciális BigQuery-funkciók
- Adatok exportálása a BigQuery szolgáltatásból
- Felhasználó által definiált függvények (UDF) használata
- Lekérdezések kezelése és ütemezése
- Bevezetés a BigQuery szkriptelésbe
- Tömbök és struktúrák kezelése
- JSON adatokkal való munka
BigQuery optimalizálás
- Lekérdezés teljesítményoptimalizálási technikák
- Partícionáló és klaszterező táblák
- A lekérdezés végrehajtási terv használata
- Hibaelhárítás és hibakeresési lekérdezések
- Költségszabályozás és számlázási bevált módszerek
- Biztonság és hozzáférés-szabályozás a BigQueryben
Haladó témák és integráció
- Valós idejű adatelemzés streaming adatokkal
- A BigQuery integrálása az Google Data Studio szolgáltatással
- A BigQuery ML bemutatása gépi tanuláshoz
- Gépi tanulási modellek készítése és üzembe helyezése a BigQuery ML segítségével
- Data Lake integráció a BigQuery szolgáltatással
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatbázisok és SQL fogalmak alapvető ismerete
Közönség
- Adatelemzők Database rendszergazdák
28 Hours
Vélemények (1)
Válaszok megoldásokkal és gyakorlati felhasználással.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurzus - Google AdWords: Beginner to Advanced
Machine Translated