Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a ChatGPT-hez az adatelemzés és data science szempontjából
- Mi a ChatGPT, és hogyan működik?
- Áttekintés a ChatGPT szerepére az adatelemzésben és data science-ben
Adatfeltárás a ChatGPT-vel
- A ChatGPT kihasználása az adatelemzésben
- Természetes nyelvű kérdések feltevése a ChatGPT-nak adatinsightok számára
- Az adattisztítás és előkészítés támogatása a ChatGPT-vel
Eredmények generálása a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata minta- és trendszerszékek keresésére az adatokban
- A ChatGPT kihasználása jellemzők tervezéséhez és kiválasztásához
- Az hipotezis generálása és tesztelése a ChatGPT-vel történő támogatásával
A prediktív modellekhez való ChatGPT használata
- A ChatGPT beépítése a prediktív modellalkotási munkafolyamatokba
- Prognózis és előrejelzések generálása a ChatGPT-vel
- A modellek kiválasztása és értékelése a ChatGPT segítségével
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) számára való ChatGPT használata
- A ChatGPT használata szöveg- és hangulatanalízishez
- Érthető információk kivonása a szerkezetlen szöveges adatokból
- A ChatGPT beépítése NLP folyamatos és alkalmazásokba
A legjobb gyakorlatok a ChatGPT használatára az adatelemzésben és data science-ben
- A ChatGPT finomhangolása specifikus data science feladatokhoz
- Kérdésesítő és igazságossági szempontok kezelése az mesterséges intelligencia segíthetőségű elemzésben
- A ChatGPT teljesítményének és eredményeinek figyelése és értékelése
Etikai használat a data science-ben és az adatelemzésben a ChatGPT-vel
- Felelős és átlátható mesterséges intelligencia használata az adatelemzésben
- Kockázatok és etikai kihívások kezelése a ChatGPT-vel történő elemzés során
- Értekelem az etikai szempontokat az mesterséges intelligencia modelliek ChatGPT-tel való telepítésekor
Jövőbeli trendek és fejlesztések
- Fejlődési irányok a ChatGPT-ben és az adatelemzésben
- Mesterséges intelligencia implikációi az adatelemzés jövőjében
- Innovációs és növekedési lehetőségek a data science-ben és az adatelemzésben a ChatGPT segítségével
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Alapvető számítógépes ismeretek
- Ismerkedés az adatelemzési fogalmakkal és eszközökkel
Célcsoport
- Adatelemzők
- Data scientist-ek
- üzleti elemzők
- Adatmérnökök
14 Órák
Vélemények (1)
aanyag körű
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurzus - ChatGPT for Data Science and Analytics
Gépi fordítás