Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a ChatGPT használatába az adattudomány és elemzés területén
- Mi az a ChatGPT és hogyan működik?
- A ChatGPT szerepe az adattudomány és elemzés területén
Adatfeltárás a ChatGPT segítségével
- A ChatGPT használata az exploratív adatelemzéshez
- Természetes nyelvű kérdések feltevése a ChatGPT-nek adatból származó betekintésekhez
- Adattisztítás és -előfeldolgozás támogatása a ChatGPT segítségével
Elemzések generálása a ChatGPT segítségével
- A ChatGPT használata mintázatok és trendek felismerésére az adatokban
- A ChatGPT kihasználása jellemzők mérnöki munkájában és kiválasztásában
- Hipotézisek generálásának és tesztelésének támogatása a ChatGPT segítségével
ChatGPT a prediktív modellezésben
- A ChatGPT integrálása a prediktív modellezési folyamatokba
- Előrejelzések és előrevetítések generálása a ChatGPT segítségével
- Modellkiválasztás és -értékelés támogatása a ChatGPT segítségével
ChatGPT a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén
- A ChatGPT használata szövegelemzéshez és hangulatelemzéshez
- Értelmes információk kinyerése strukturálatlan szöveges adatokból
- A ChatGPT integrálása NLP folyamatokba és alkalmazásokba
Ajánlott eljárások a ChatGPT használatához az adattudomány és elemzés területén
- A ChatGPT finomhangolása specifikus adattudományi feladatokhoz
- Elfogultság és méltányosság szempontjainak kezelése az AI által támogatott elemzésekben
- A ChatGPT teljesítményének és eredményeinek monitorozása és értékelése
A ChatGPT etikus használata az adattudomány és elemzés területén
- Felelős és átlátható AI használat biztosítása az adattudományban
- A ChatGPT-hez kapcsolódó kockázatok és etikai kihívások enyhítése
- Etikai megfontolások megértése a ChatGPT által támogatott AI modellek üzembe helyezésében
Jövőbeli trendek és fejlesztések
- A ChatGPT és az adattudomány fejlesztéseinek feltárása
- Az AI hatásai az adatelemzés jövőjében
- Innovációs és növekedési lehetőségek a ChatGPT-vel az adattudomány és elemzés területén
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető számítógépes ismeretek
- Ismeret az adattudomány alapfogalmairól és eszközeiről
Célközönség
- Adattudósok
- Adatelemzők
- Üzleti elemzők
- Adatmérnökök
14 Órák
Vélemények (1)
aanyag körű
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurzus - ChatGPT for Data Science and Analytics
Gépi fordítás