Kurzusleírás
Bevezetés a ChatGPT-hez az adatelemzés és data science szempontjából
- Mi a ChatGPT, és hogyan működik?
- Áttekintés a ChatGPT szerepére az adatelemzésben és data science-ben
Adatfeltárás a ChatGPT-vel
- A ChatGPT kihasználása az adatelemzésben
- Természetes nyelvű kérdések feltevése a ChatGPT-nak adatinsightok számára
- Az adattisztítás és előkészítés támogatása a ChatGPT-vel
Eredmények generálása a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata minta- és trendszerszékek keresésére az adatokban
- A ChatGPT kihasználása jellemzők tervezéséhez és kiválasztásához
- Az hipotezis generálása és tesztelése a ChatGPT-vel történő támogatásával
A prediktív modellekhez való ChatGPT használata
- A ChatGPT beépítése a prediktív modellalkotási munkafolyamatokba
- Prognózis és előrejelzések generálása a ChatGPT-vel
- A modellek kiválasztása és értékelése a ChatGPT segítségével
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) számára való ChatGPT használata
- A ChatGPT használata szöveg- és hangulatanalízishez
- Érthető információk kivonása a szerkezetlen szöveges adatokból
- A ChatGPT beépítése NLP folyamatos és alkalmazásokba
A legjobb gyakorlatok a ChatGPT használatára az adatelemzésben és data science-ben
- A ChatGPT finomhangolása specifikus data science feladatokhoz
- Kérdésesítő és igazságossági szempontok kezelése az mesterséges intelligencia segíthetőségű elemzésben
- A ChatGPT teljesítményének és eredményeinek figyelése és értékelése
Etikai használat a data science-ben és az adatelemzésben a ChatGPT-vel
- Felelős és átlátható mesterséges intelligencia használata az adatelemzésben
- Kockázatok és etikai kihívások kezelése a ChatGPT-vel történő elemzés során
- Értekelem az etikai szempontokat az mesterséges intelligencia modelliek ChatGPT-tel való telepítésekor
Jövőbeli trendek és fejlesztések
- Fejlődési irányok a ChatGPT-ben és az adatelemzésben
- Mesterséges intelligencia implikációi az adatelemzés jövőjében
- Innovációs és növekedési lehetőségek a data science-ben és az adatelemzésben a ChatGPT segítségével
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Alapvető számítógépes ismeretek
- Ismerkedés az adatelemzési fogalmakkal és eszközökkel
Célcsoport
- Adatelemzők
- Data scientist-ek
- üzleti elemzők
- Adatmérnökök
Vélemények (5)
Prompt Engineering
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Kurzus - ChatGPT for Marketing
Gépi fordítás
A nagyon értékeltem, hogy a tréner milyen módon mutatta be mindent. Mindenkit megértettem, még ha Finance nem a területem, de biztosított rá, hogy minden résztvevő azonos szinten legyen, miközben figyelt az időre is. A gyakorlatokat jó intervallumokban helyezte el. Communication a résztvevőkkel mindig ott volt. Az anyag tökéletes volt, nem túl sokat, nem túl keveset. Nagyon jó módon magyarázta el a valamivel bonyolultabb tárgyakat, hogy mindenki megérthesse.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás
A téma és az előadás módja.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurzus - ChatGPT for Executives
Gépi fordítás
Szeretem, ahogy Sonia interakcióba lép a közönséggel, életre keltette a webináriumot, nem unalmassá, mint a többi webinárium. Engem is meglepett a ChatGPT, és nagyon lenyűgözött.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Kurzus - ChatGPT for Accounting
Gépi fordítás
a chatgpt HR-célú integrációjának kidolgozása
Clelia - Proximus
Kurzus - ChatGPT for Human Resources
Gépi fordítás
