Kurzusleírás

Bevezetés a ChatGPT használatába az adattudomány és elemzés területén

  • Mi az a ChatGPT és hogyan működik?
  • A ChatGPT szerepe az adattudomány és elemzés területén

Adatfeltárás a ChatGPT segítségével

  • A ChatGPT használata az exploratív adatelemzéshez
  • Természetes nyelvű kérdések feltevése a ChatGPT-nek adatból származó betekintésekhez
  • Adattisztítás és -előfeldolgozás támogatása a ChatGPT segítségével

Elemzések generálása a ChatGPT segítségével

  • A ChatGPT használata mintázatok és trendek felismerésére az adatokban
  • A ChatGPT kihasználása jellemzők mérnöki munkájában és kiválasztásában
  • Hipotézisek generálásának és tesztelésének támogatása a ChatGPT segítségével

ChatGPT a prediktív modellezésben

  • A ChatGPT integrálása a prediktív modellezési folyamatokba
  • Előrejelzések és előrevetítések generálása a ChatGPT segítségével
  • Modellkiválasztás és -értékelés támogatása a ChatGPT segítségével

ChatGPT a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén

  • A ChatGPT használata szövegelemzéshez és hangulatelemzéshez
  • Értelmes információk kinyerése strukturálatlan szöveges adatokból
  • A ChatGPT integrálása NLP folyamatokba és alkalmazásokba

Ajánlott eljárások a ChatGPT használatához az adattudomány és elemzés területén

  • A ChatGPT finomhangolása specifikus adattudományi feladatokhoz
  • Elfogultság és méltányosság szempontjainak kezelése az AI által támogatott elemzésekben
  • A ChatGPT teljesítményének és eredményeinek monitorozása és értékelése

A ChatGPT etikus használata az adattudomány és elemzés területén

  • Felelős és átlátható AI használat biztosítása az adattudományban
  • A ChatGPT-hez kapcsolódó kockázatok és etikai kihívások enyhítése
  • Etikai megfontolások megértése a ChatGPT által támogatott AI modellek üzembe helyezésében

Jövőbeli trendek és fejlesztések

  • A ChatGPT és az adattudomány fejlesztéseinek feltárása
  • Az AI hatásai az adatelemzés jövőjében
  • Innovációs és növekedési lehetőségek a ChatGPT-vel az adattudomány és elemzés területén

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető számítógépes ismeretek
  • Ismeret az adattudomány alapfogalmairól és eszközeiről

Célközönség

  • Adattudósok
  • Adatelemzők
  • Üzleti elemzők
  • Adatmérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák