Kurzusleírás

Bevezetés a ChatGPT-hez az adatelemzés és data science szempontjából

  • Mi a ChatGPT, és hogyan működik?
  • Áttekintés a ChatGPT szerepére az adatelemzésben és data science-ben

Adatfeltárás a ChatGPT-vel

  • A ChatGPT kihasználása az adatelemzésben
  • Természetes nyelvű kérdések feltevése a ChatGPT-nak adatinsightok számára
  • Az adattisztítás és előkészítés támogatása a ChatGPT-vel

Eredmények generálása a ChatGPT-vel

  • A ChatGPT használata minta- és trendszerszékek keresésére az adatokban
  • A ChatGPT kihasználása jellemzők tervezéséhez és kiválasztásához
  • Az hipotezis generálása és tesztelése a ChatGPT-vel történő támogatásával

A prediktív modellekhez való ChatGPT használata

  • A ChatGPT beépítése a prediktív modellalkotási munkafolyamatokba
  • Prognózis és előrejelzések generálása a ChatGPT-vel
  • A modellek kiválasztása és értékelése a ChatGPT segítségével

A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) számára való ChatGPT használata

  • A ChatGPT használata szöveg- és hangulatanalízishez
  • Érthető információk kivonása a szerkezetlen szöveges adatokból
  • A ChatGPT beépítése NLP folyamatos és alkalmazásokba

A legjobb gyakorlatok a ChatGPT használatára az adatelemzésben és data science-ben

  • A ChatGPT finomhangolása specifikus data science feladatokhoz
  • Kérdésesítő és igazságossági szempontok kezelése az mesterséges intelligencia segíthetőségű elemzésben
  • A ChatGPT teljesítményének és eredményeinek figyelése és értékelése

Etikai használat a data science-ben és az adatelemzésben a ChatGPT-vel

  • Felelős és átlátható mesterséges intelligencia használata az adatelemzésben
  • Kockázatok és etikai kihívások kezelése a ChatGPT-vel történő elemzés során
  • Értekelem az etikai szempontokat az mesterséges intelligencia modelliek ChatGPT-tel való telepítésekor

Jövőbeli trendek és fejlesztések

  • Fejlődési irányok a ChatGPT-ben és az adatelemzésben
  • Mesterséges intelligencia implikációi az adatelemzés jövőjében
  • Innovációs és növekedési lehetőségek a data science-ben és az adatelemzésben a ChatGPT segítségével

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető számítógépes ismeretek
  • Ismerkedés az adatelemzési fogalmakkal és eszközökkel

Célcsoport

  • Adatelemzők
  • Data scientist-ek
  • üzleti elemzők
  • Adatmérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák