Kurzusleírás
A ChatGPT Data Science és az Analytics bemutatása
- Mi az a ChatGPT, és hogyan működik?
- ChatGPT adattudományban és elemzésben betöltött szerepének áttekintése
Adatfeltárás a ChatGPT segítségével
- A ChatGPT kihasználása feltáró adatelemzésre
- Természetes nyelvi kérdések feltevése a ChatGPT-nak az adatbetekintés érdekében
- Segítségnyújtás az adatok tisztításában és előfeldolgozásában a ChatGPT segítségével
Insights generálása a ChatGPT segítségével
- A ChatGPT használata az adatok mintáinak és trendjeinek feltárására
- A ChatGPT kihasználása a jellemzők tervezésére és kiválasztására
- Segítség a hipotézis létrehozásában és tesztelésében a ChatGPT segítségével
ChatGPT a prediktív modellezéshez
- A ChatGPT beépítése a prediktív modellezési munkafolyamatokba
- Előrejelzések és előrejelzések generálása a ChatGPT segítségével
- Segítségnyújtás a modell kiválasztásában és értékelésében a ChatGPT segítségével
ChatGPT – Natural Language Processing (NLP)
- A ChatGPT használata szövegelemzéshez és hangulatelemzéshez
- Értelmes információk kinyerése strukturálatlan szöveges adatokból
- A ChatGPT beépítése az NLP-folyamatokba és alkalmazásokba
Bevált módszerek a ChatGPT számára itt: Data Science és az Analytics
- Finomhangolás ChatGPT konkrét adattudományi feladatokhoz
- Az elfogultság és a méltányosság szempontjainak kezelése a mesterséges intelligencia által támogatott elemzésben
- A ChatGPT teljesítmény és eredmények nyomon követése és értékelése
A ChatGPT etikus használata az Data Science-ben és az Analytics-ben
- Az AI felelősségteljes és átlátható használatának biztosítása az adattudományban
- A ChatGPT-hoz kapcsolódó kockázatok és etikai kihívások csökkentése
- Az etikai megfontolások megértése a ChatGPT által hajtott AI-modellek bevezetésekor
Jövőbeni trendek és fejlemények
- A ChatGPT és az adattudomány fejlődésének felfedezése
- Az AI következményei az adatelemzés jövőjében
- Innovációs és növekedési lehetőségek a ChatGPT-val az adattudományban és az elemzésben
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Alapfokú számítógépes tapasztalat
- Az adattudományi fogalmak és eszközök ismerete
Közönség
- Adattudósok
- Adatelemzők
- Business elemzők
- Adatmérnökök
Vélemények (5)
A nagyon értékeltem, hogy a tréner milyen módon mutatta be mindent. Mindenkit megértettem, még ha Finance nem a területem, de biztosított rá, hogy minden résztvevő azonos szinten legyen, miközben figyelt az időre is. A gyakorlatokat jó intervallumokban helyezte el. Communication a résztvevőkkel mindig ott volt. Az anyag tökéletes volt, nem túl sokat, nem túl keveset. Nagyon jó módon magyarázta el a valamivel bonyolultabb tárgyakat, hogy mindenki megérthesse.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás
A téma és az előadás módja.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurzus - ChatGPT for Executives
Gépi fordítás
Szeretem, ahogy Sonia interakcióba lép a közönséggel, életre keltette a webináriumot, nem unalmassá, mint a többi webinárium. Engem is meglepett a ChatGPT, és nagyon lenyűgözött.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Kurzus - ChatGPT for Accounting
Gépi fordítás
a chatgpt HR-célú integrációjának kidolgozása
Clelia - Proximus
Kurzus - ChatGPT for Human Resources
Gépi fordítás
Praktikus példák az biztosítási üzletágban
Viren - Hollard Insure
Kurzus - ChatGPT
Gépi fordítás