Kurzusleírás

Bevezetés a ChatGPT-be

  • A ChatGPT áttekintése és képességei
  • A GPT-4 architektúrájának újdonságainak megértése

A ChatGPT API használata

  • A ChatGPT API elérése
  • API kérések indítása és válaszok kezelése
  • API paraméterek és lehetőségek felfedezése

Beszélgető ügynökök készítése

  • Az ügynök beszélgetési folyamatának tervezése
  • A ChatGPT integrálása az alkalmazásba
  • Felhasználói bemenet kezelése és modellválaszok generálása

A GPT-4 fejlett képességeinek kihasználása

  • A GPT-4 jobb teljesítményének kihasználása a természetes nyelv megértéséhez és generálásához
  • Fejlett funkciók használata, mint a többmódusú tanulás és a kontextusérzékenység

A ChatGPT testreszabása

  • A ChatGPT finomhangolása specifikus területekre vagy feladatokra
  • Adathalmaz előkészítése a finomhangoláshoz
  • A modell teljesítményének és pontosságának javításának technikái

Skálázás és üzembe helyezés szempontjai

  • Nagy mennyiségű felhasználói interakció kezelése
  • Párhuzamos működés kezelése és teljesítmény optimalizálása
  • A ChatGPT üzemi környezetben történő üzembe helyezése

Ajánlott eljárások és etikai szempontok

  • A ChatGPT felelősségteljes és etikus használatának biztosítása
  • Elfogultságok és etikai aggályok kezelése az AI alkalmazásokban
  • Naprakészen maradás az AI legújabb fejlesztéseivel és trendjeivel

Jövőbeli fejlesztések és trendek

  • A nyelvi modellek jövőbeli irányainak felfedezése a GPT-4 után
  • Bevezetés a folyamatban lévő kutatásokba és az AI területén várható fejlesztésekbe

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Programozási nyelv ismerete (pl. Python)
  • Ismeretek a mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi feldolgozás területén

Közönség

  • Fejlesztők
  • Szoftvermérnökök
  • Mesterséges intelligencia rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák