Kurzusleírás

Kezdő Szint – Az AI megértése és a ChatGPT használatának megkezdése

Bevezetés a Mesterséges Intelligencia (AI) világába

  • Mi az AI?
  • Kulcsfogalmak: gépi tanulás, mély tanulás, természetes nyelvfeldolgozás
  • Valós AI alkalmazások az üzleti és mindennapi életben

Nagy Nyelvi Modellek (LLM) és a ChatGPT

  • A LLM-ek működésének megértése
  • A ChatGPT áttekintése és alapvető funkciói
  • A ChatGPT verzióinak és különbségeik bemutatása

A ChatGPT használatának megkezdése

  • A ChatGPT elérése és felületének megismerése
  • Promptok, válaszok és modellkontextus megértése
  • Az első promptok létrehozása: alapvető használati esetek és korlátok

Gyakorlati alkalmazások mindennapi feladatokhoz

  • A ChatGPT használata íráshoz, összefoglaláshoz és ötleteléshez
  • Sablonok, e-mailek és jelentések készítése a ChatGPT-vel
  • A ChatGPT alkalmazása ütemezés és kommunikációs támogatás érdekében

Felelős használat és ajánlott gyakorlatok

  • Bias, adatvédelem és etikus használat megértése
  • Pontosság és ellenőrzés elvárásainak meghatározása
  • Gyakorlati gyakorlatok: AI-alapú döntéshozatali feladatok

Középhaladó Szint – Termelékenység növelése a ChatGPT-vel

Prompt mérnöki munka és optimalizálás

  • Strukturált promptok tervezése kiszámítható eredményekért
  • Példák, szerepek és korlátozások hatékony használata
  • ChatGPT válaszok javítása és finomítása iterációkkal

A ChatGPT integrálása termelékenységi eszközökkel

  • A ChatGPT csatlakoztatása a Google Workspace-hez (Docs, Sheets, Gmail)
  • A ChatGPT integrálása a Microsoft 365-höz (Word, Excel, Teams)
  • Dokumentum generálás, jegyzőkönyvek és feladatkövetés automatizálása

Alkalmazások Agile és technikai munkafolyamatokban

  • Felhasználói történetek és elfogadási kritériumok generálása és finomítása
  • Sprint dokumentáció és retrospektívák készítése
  • Segítség a backlog finomításban és feladatbecslésben

Együttműködésen alapuló munkafolyamatok AI-val

  • Csapat alapú prompting és visszajelzési ciklusok
  • Közös AI tudásbázis felépítése
  • Csoportos projektek: valós AI-alapú feladatszimulációk

Gyakorlati feladatok és használati esetek

  • ChatGPT mint üléstámogató
  • ChatGPT mint írói coach
  • ChatGPT mint folyamatfejlesztési ötletelő partner

Haladó Szint – Testreszabás, integráció és irányítás

AI alkalmazások fejlesztési és adatprojektekben

  • Kód generálása és refaktorálása a ChatGPT-vel
  • API dokumentáció és teszt szkriptek készítése a ChatGPT-vel
  • SQL lekérdezések és adatelemzés támogatása a ChatGPT-vel

A ChatGPT testreszabása és kiterjesztése

  • Egyedi GPT-k létrehozása szervezeti használati esetekhez
  • Pluginek és integrációk használata kiterjesztett funkcionalitásért
  • Az OpenAI API felfedezése automatizálás és munkafolyamatok érdekében

Biztonság, etika és irányítás

  • Vállalati AI használati irányelvek létrehozása
  • Adatbiztonság és felelős AI implementáció
  • Adatvédelmi és szabályozási követelmények betartása

AI-alapú megoldások felépítése

  • AI-alapú termelékenységi irányítópultok tervezése
  • A ChatGPT integrálása üzleti rendszerekkel API-kon keresztül
  • Automatizálási használati esetek: jelentések, adatellenőrzés és elemzés

Záró projekt: AI működés közben

  • Valós szervezeti kihívás meghatározása
  • AI-alapú megoldás tervezése és implementálása a ChatGPT-vel
  • Bemutatás és társai visszajelzés

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Általános számítógépes ismeretek
  • Tapasztalat szövegalapú eszközökkel vagy irodai alkalmazásokkal
  • Ismeret az online együttműködési platformokkal

Célközönség

  • Adminisztratív szakemberek
  • Technikai személyzet
  • Projektmenedzserek és fejlesztők
 42 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák