Kurzusleírás
Kezdő szint – Az AI megértése és az első lépések a ChatGPT-vel
Bevezetés a mesterséges intelligenciába
- Mi a mesterséges intelligencia (AI)?
- Kulcsfogalmak: gépi tanulás, mély tanulás és természetes nyelvi feldolgozás
- Valós AI-alkalmazások az üzleti életben és a mindennapokban
Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a ChatGPT
- Az LLM-ek működésének megértése
- A ChatGPT és alapvető funkcióinak áttekintése
- A ChatGPT-verziók és különbségeik felfedezése
Az első lépések a ChatGPT-vel
- A ChatGPT elérése és a felület navigálása
- Promtok, válaszok és modellkontextus megértése
- Első promtok megalkotása: alapvető használati esetek és korlátok
Gyakorlati alkalmazások a mindennapi feladatokhoz
- A ChatGPT használata íráshoz, összegzéshez és ötleteléshez
- Sablonok, e-mailek és jelentések készítése a ChatGPT-vel
- A ChatGPT alkalmazása ütemezéshez és kommunikációs támogatáshoz
Felelős használat és legjobb gyakorlatok
- Elfogultság, adatvédelem és etikus használat megértése
- Elvárások meghatározása a pontossággal és ellenőrzéssel kapcsolatban
- Gyakorlati gyakorlat: AI-támogatott döntéshozatali feladatok
Középszint – A termelékenység növelése a ChatGPT-vel
Prompttervezés és -optimalizálás
- Strukturált promtok tervezése kiszámítható eredményekért
- Példák, szerepek és korlátok hatékony használata
- ChatGPT-válaszok javítása és finomítása iterációk révén
A ChatGPT integrálása termelékenységi eszközökkel
- A ChatGPT összekapcsolása a Google Workspace-szel (Dokumentumok, Táblázatok, Gmail)
- A ChatGPT integrálása a Microsoft 365-tel (Word, Excel, Teams)
- Dokumentumok generálásának, értekezleti jegyzeteknek és feladatkövetésnek az automatizálása
Alkalmazások agilis és technikai munkafolyamatokban
- Felhasználói történetek és elfogadási kritériumok generálása és finomítása
- Sprint dokumentációk és retrospektívek készítése
- Támogatás backlog-finomításhoz és feladatbecsléshez
Együttműködésen alapuló munkafolyamatok AI-jal
- Csapatalapú promptkészítés és visszajelzési ciklusok
- Közös AI-tudásbázis építése
- Csoportprojektek: valós AI-támogatott feladatszimuláció
Gyakorlati gyakorlat és használati esetek
- A ChatGPT mint értekezleti asszisztens
- A ChatGPT mint írástréner
- A ChatGPT mint ötletelő partner a folyamatfejlesztéshez
Haladó szint – Testreszabás, integráció és irányítás
AI-alkalmazások fejlesztési és adatprojektekben
- Kód generálása és refaktorálása a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata API-dokumentációhoz és tesztelési szkriptekhez
- A ChatGPT alkalmazása SQL-lekérdezésekhez és adatelemzési támogatáshoz
A ChatGPT testreszabása és bővítése
- Egyedi GPT-k létrehozása szervezetspecifikus használati esetekre
- Bővítmények és integrációk használata a funkciók bővítéséhez
- Az OpenAI API felfedezése automatizáláshoz és munkafolyamatokhoz
Biztonság, etika és irányítás
- Vállalati AI-használati szabályzatok kialakítása
- Adatbiztonság és felelős AI-bevezetés
- Adatvédelmi és szabályozási követelményeknek való megfelelés
AI-vezérelt megoldások építése
- AI-alapú termelékenységi irányítópultok tervezése
- A ChatGPT integrálása üzleti rendszerekkel API-kon keresztül
- Automatizálási használati esetek: jelentések, adatellenőrzés és elemzés
Záró projekt: AI a gyakorlatban
- Egy valós szervezeti kihívás meghatározása
- AI-alapú megoldás tervezése és megvalósítása a ChatGPT segítségével
- Bemutatás és társaktól kapott visszajelzés
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Általános számítógép-használati ismeretek
- Szövegalapú eszközök vagy irodai alkalmazások használatában szerzett tapasztalat
- Online együttműködési platformok ismerete
Célközönség
- Adminisztratív szakemberek
- Technikai munkatársak
- Projektmenedzserek és fejlesztők
Vélemények (1)
Képes a közönség javaslataira gyorsan reagálni – például azonnal létrehozni egy valós AI-ügynök forgatókönyvet.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurzus - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Gépi fordítás
