Kurzusleírás
1. modul: MI-alapok projektmenedzsereknek
Tantárgyak:
A nagy nyelvi modellek (LLM) megértése
Kulcsfontosságú MI-konceptusok: promptálás, „hallucináció”, kontextus
Különbségek az AI-rendszerek és a hagyományos automatizáció között
Az oktatási kurzusban használt AI-eszközök áttekintése (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demó arról, hogyan generálják és értelmezik az AI-eszközök a szöveget
2. modul: Prompt mérnöki tudás projektmenedzsmentre
Tantárgyak:
A prompt tervezés alapjai
Zero-shot, few-shot és szerepkör-alapú prompting
Strukturált promptok elkészítése projektmenedzsment feladatokra
AI-válaszok értékelése és finomhangolása
Gyakorlati feladatok: projekt-helyzetekre írt promptok
3. modul: AI a projekt kezdeti fázisában
Tantárgyak:
AI-alapú projektindító dokumentum (project charter) vázlatkészítése
Projektcélok és határértelmezések generálása
Automatikus érintettanalízis
Korai kockázatok azonosítása AI-támogatással
AI által generált kimenetek értékelése pontosság és teljesség szempontjából
4. modul: AI a tervezésben és ütemezésben
Tantárgyak:
AI-generált Munkamegosztási Struktúrák (WBS)
Szakasztervek és projekt ütemtervek létrehozása
AI-alapú becslési módszerek
A erőforrás-elosztásra vonatkozó javaslatok generálása
Tervezési kimenetek finomhangolása strukturált promptokkal
5. modul: AI a kockázat- és problémakezelésben
Tantárgyak:
Prediktív kockázatelemzés AI-val
Kockázatnyilvántartások generálása a projekt leírásából
AI-alapú problémaosztályozás és prioritizálás (triage)
Megelőző stratégiák kidolgozása AI-támogatással
A kockázati információk strukturálása táblázatokban és strukturált promptokkal
6. modul: AI az érintettek kommunikációjában
Tantárgyak:
Projektjelentések automatizálása
Vezetői összefoglalók generálása projektadatokból
Tónus és kommunikációs stílus testreszabása különböző érintettek számára
Technikai információk üzleti szempontú frissítésekké alakítása
Érzékeny kommunikáció kezelése AI-támogatással
7. modul: Az AI etika és irányítása a projektekben
Tantárgyak:
Az AI torzulásai és a „hallucináció” kockázatainak megértése
Felelősségteljes AI-használat a szakmai környezetben
Adatvédelmi szempontok és az GDPR kontextusa
AI-használati szabályzatok meghatározása a projektcsapatokon belül
Az emberi ellenőrzés (human in the loop) validációs gyakorlatai
8. modul: Projektmenedzsereknek szóló AI-eszközök és bevezetési stratégia
Tantárgyak:
A Microsoft Copilot használata a Wordben, Excelben, Teams-ben és Outlookban
Mikor érdemes a Copilothoz fordulni ChatGPT vagy más AI-eszközök helyett?
Különböző AI-eszközök összehasonlítása projektmenedzsment támogatásra
AI-bevezetési útiterv kidolgozása a projektcsapatoknak
Személyes AI cselekvési terv készítése a projektmunkához
Követelmények
A résztvevőknek rendelkezniük kell alapvető tapasztalattal projekt-környezetben vagy projektcsapatok munkájából. Javasolt a általános projektmenedzsment fogalmak (tervezés, kockázatkezelés, érintettekkel való kommunikáció) ismerete.
Az MI-eszközök előzetes tapasztalata nem szükséges
Vélemények (3)
Az eszköz, az oktató szakértelme és a lehetőség a session távolról történő lebonyolítására
Marina Dos Santos - Olisipo
Kurzus - JIRA for Beginners
Gépi fordítás
A BA keretrendszere
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kurzus - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Gépi fordítás
Jó hangulat, jó csoportenergia és edzők lelkesedése.
Miriam - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kurzus - PMP - Exam Preparation Training Course
Gépi fordítás