Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Data Science/AI-ba
- Tudásszerzés adatokon keresztül
- A tudás reprezentációja
- Értékteremtés
- Data Science áttekintés
- AI ökoszisztéma és új megközelítés az elemzéshez
- Kulcsfontosságú technológiák
Data Science munkafolyamat
- Crisp-dm
- Adatok előkészítése
- Modell tervezés
- Modellépület
- Communication
- Telepítés
Data Science technológiák
- Languages prototípuskészítéshez használt
- Big Data technológiák
- Végtől a végéig megoldások gyakori problémákra
- Bevezetés a Python nyelvbe
- Integrálás Python a Sparkba
AI itt: Business
- AI ökoszisztéma
- Az AI etikája
- Hogyan hajtsuk végre az AI-t az üzleti életben
Adatforrások
- Az adatok típusai
- SQL kontra NoSQL
- Adattárolás
- Adatok előkészítése
Data Analysis – Statisztikai megközelítés
- Valószínűség
- Statistics
- Statisztikai modellezés
- Alkalmazások az üzleti életben a Python használatával
Gépi tanulás az üzleti életben
- Felügyelt kontra felügyelet nélküli
- Forecasting problémák
- Osztályozási problémák
- Klaszterezési problémák
- Anomália észlelése
- Ajánlott motorok
- Társulási minta bányászat
- ML problémák megoldása Python nyelvvel
Mély tanulás
- Problémák, ahol a hagyományos ML algoritmusok kudarcot vallanak
- Bonyolult problémák megoldása a Deep Learning segítségével
- A Tensorflow bemutatása
Természetes nyelv feldolgozása
Adatvizualizáció
- Vizuális jelentéskészítési eredmények a modellezésből
- Gyakori buktatók a vizualizációban
- Adatvizualizáció a Python segítségével
Az adatoktól a döntésig – kommunikáció
- Hatás: adatvezérelt történetmesélés
- Hatásos hatások
- Data Science projekt irányítása
Követelmények
Egyik sem
35 Hours
Vélemények (3)
példák és gyakorlatok
Kamil
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
The course is very interesting being the main focus nowdays
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course