Kurzusleírás

Bevezetés

  • SciPy vs NumPy
  • SciPy funkcióinak és komponenseinek áttekintése

Kezdés

  • SciPy telepítése
  • Az alapvető funkciók megértése

Tudományos számítások megvalósítása

  • SciPy konstansok használata
  • Integrálok kiszámítása
  • Lineáris egyenletek megoldása
  • Ritka és gráfok segítségével mátrixok létrehozása
  • Függvények optimalizálása vagy minimalizálása
  • Statisztikai szignifikanciatesztek végzése
  • Különböző fájlformátumokkal (Matlab, IDL, Matrix Market, stb.) való munka

Adatok vizualizálása és manipulálása

  • K-means klaszterezés megvalósítása
  • Téradatok struktúráinak használata
  • Többdimenziós képek feldolgozása
  • Fourier-transzformációk kiszámítása
  • Interpoláció használata rögzített adatokhoz

Hibaelhárítás

Összegzés és következők

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat

Közönség

  • Fejlesztők
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák