Kurzusleírás

Bevezetés

Az R Fejlesztési Környezet beállítása

Mélytanulás kontra neurális hálózat kontra Machine Learning

Felügyelet nélküli tanulási modell felépítése

Esettanulmány: Eredmény előrejelzése meglévő adatok alapján

Teszt- és képzési adatkészletek előkészítése elemzésre

Klaszterezési adatok

Az adatok osztályozása

Adatok megjelenítése

Egy modell teljesítményének értékelése

Iterálás a modellparamétereken keresztül

Hiperparaméteres hangolás

Modell integrálása valós alkalmazással

Egy Machine Learning alkalmazás telepítése

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • R programozási tapasztalat
  • A gépi tanulási koncepciók megértése
  21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák