PostgreSQL Advanced: Replication and High Availability (RepMgr, PgPool-II) Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatbázis-adminisztrátoroknak és felhőarchitektusoknak szól, akik Oracle adatbázisokat szeretnének migrálni Azure SQL vagy PostgreSQL rendszerre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összehasonlítani az Azure SQL-t a PostgreSQL-lel, hogy kiválasszák az üzleti céloknak és igényeknek leginkább megfelelő adatbázist.
• Felkészíteni az adatbázisokat a definíciók, adatok és eljárások Oracle-ról AzureSQL vagy PostgreSQL adatbázis-rendszerre történő áthelyezésére.
• Végrehajtani a migráció utáni lépéseket a migrált adatbázis tesztelésére, optimalizálására, frissítésére és karbantartására.

This hands-on course focuses on the practical aspects of performance tuning in PostgreSQL. Participants will learn to analyse query execution, optimise indexing, adjust memory and system parameters, and monitor workloads effectively. Real-world scenarios and live exercises demonstrate how to identify and resolve bottlenecks at both the database and system levels.

Ez a képzés azoknak az adatbázis-rendszergazdáknak és architektusoknak készült, akik a PostgreSQL alapjaival szeretnének megismerkedni.

Megismerkedünk a PostgreSQL architektúrájával, telepítésével, tervezésével, valamint megtanuljuk, hogyan készítsünk biztonsági másolatot és végezzünk helyreállítást PostgreSQL-ben.

Ez a képzés az adatbázis-rendszergazdáknak és architektusoknak szól, akik meg szeretnék tanulni a biztonsági mentések, magas rendelkezésre állás és adatbázis-biztonság megvalósításának eszközeit és technikáit PostgreSQL-ben.
Emellett megtanulják, hogyan lehet lassú lekérdezéseket azonosítani, figyelni az adatbázis teljesítményét és finomhangolni a PostgreSQL-t a teljesítmény érdekében.

Ez a képzés az adatbázis-rendszergazdák és architektusok számára készült, akik szeretnének megismerkedni a PostgreSQLben használt Streaming Replicationnel, valamint azt, hogyan használható a pgpool-II automatikus feladatátvétel elérésére és egy magasan elérhető PostgreSQL adatbázis klaszter beállítására.

Ez a képzés az adatbázis-rendszergazdáknak és architektusoknak szól, akik a PostgreSQL adatbázis teljesítményét szeretnék optimalizálni. Ismerje meg, hogyan naplózhatja a lassú munkaterheléseket és hogyan azonosíthatja a lekérdezésekben rejlő lehetséges problémákat. A téma emellett áttekinti a legfontosabb paramétereket, amelyeket hangolni kell az optimális teljesítmény érdekében. 

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (személyesen vagy távolról), a résztvevők megismerik a PostgreSQL általános és haladó szintű aspektusait, beleértve az adminisztrációt, teljesítményhangolást, haladó fejlesztést és replikációt, miközben gyakorlati, élő laborfeladatok során végigvezetjük őket a beállítás, konfiguráció, tesztelés, üzembe helyezés és hibaelhárítás folyamatán.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó adminisztrációs technikák alkalmazásával konfigurálni és kezelni egy PostgreSQL szervert.
• Optimalizálni az adatbázist és a lekérdezéseket a maximális teljesítmény érdekében.
• Replikálni és skálázni egy PostgreSQL szervert.

Ez a kurzus a PostgreSQL adatbázisokkal való programozási interakciót mutatja be. Ismerje meg a technikákat, szintaxisokat és szerkezeteket, amelyek szükségesek a minőségi alkalmazások fejlesztéséhez PostgreSQL háttérrendszerrel. A képzés emellett az SQL finomhangolásra is kiterjed, beleértve az hatékony SQL írásának legjobb gyakorlatait.

A célközönségbe tartoznak azok a fejlesztők, akik szeretnék használni vagy bővíteni a PostgreSQL-t, valamint az adatbázis architektusok.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik a PostgreSQL 13-at szeretnék használni adatbázisok felállításához, létrehozásához és kezeléséhez nagy teljesítményű alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A PostgreSQL 13 telepítésére és konfigurálására.
• Megismerni a PostgreSQL 13 adatbázisok működtetésének, kezelésének és karbantartásának funkcióit, architektúráját és alapjait.
• Megtanulni, hogyan kell konfigurálni a Postgres adatbázis táblákat és sémákat.
• Megtanulni, hogyan kell adatmanipulációkat és lekérdezéseket végrehajtani.
• Felfedezni a különböző programozási felületeket (kliens és szerver) a PostgreSQL 13 funkcionalitásának teljes kihasználásához és bővítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők és rendszergazdák számára készült, akik szeretnék kihasználni a PostgreSQL 16 legújabb funkcióit és fejlesztéseit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a PostgreSQL 16 architektúráját és összetevőit.
• Használni a haladó SQL funkciókat és PostgreSQL bővítményeket.
• Biztonsági ajánlott eljárások és hozzáférés-vezérlés implementálása.
• Adatbázis-rendszergazdai feladatok végrehajtása, beleértve a biztonsági mentést, helyreállítást és monitorozást.
• Adatbázis teljesítményének optimalizálása finomhangolással és indexelési stratégiákkal.
• A PostgreSQL beépített eszközeinek használata magas rendelkezésre állás és replikáció érdekében.
• PostgreSQL integrálása modern alkalmazásfejlesztési keretrendszerekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatbázis-rendszergazdáknak és rendszergazdáknak szól, akik a PostgreSQL-t szeretnék használni nagy léptékű adatok kezelésére, miközben optimalizálják az adatbázis-rendszereket a magas rendelkezésre állás és teljesítmény érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A PostgreSQL telepítésére és konfigurálására.
• Megérteni a PostgreSQL funkcióit és architektúráját.
• Megtanulni, hogyan végezzenek adatbázis-műveleteket SQL segítségével.
• Adatbázis biztonsági mentést és helyreállítást végezni az adatvesztés elkerülése érdekében.
• A szervert magas rendelkezésre állásra konfigurálni.
• Megismerni a teljesítményfinomítás eszközeit és technikáit.
• Felfedezni a monitorozás és megfigyelés külső eszközeit.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a PostgreSQL-t adatbázisok létrehozására, SQL lekérdezések írására, adatok manipulálására és táblák kezelésére SQL parancsok és a PGAdmin segítségével. A képzés emellett bemutatja a Timescale kiterjesztést is, amely időbeli adatok kezelésére szolgál.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a relációs adatbázisok alapelveit és a PostgreSQL architektúráját.
• Telepíteni, konfigurálni és navigálni a PostgreSQL és a PGAdmin környezetben.
• SQL lekérdezéseket írni és futtatni adatok kiválasztásához, szűréséhez, csoportosításához és összekapcsolásához.
• Adatokat manipulálni SQL utasításokkal és adatbázis-objektumokat kezelni.
• Nézeteket létrehozni és kezelni, valamint felfedezni a PostgreSQL kiterjesztéseket, mint például a Timescale.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztők és rendszergazdák számára készült, akik a PostgreSQL-t Pythonnal szeretnék használni biztonságos, megbízható és stabil alkalmazások építéséhez nagy méretekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A PostgreSQL telepítésére, konfigurálására és csatlakoztatására Pythonnal.
• Frissítést kapni a Python programozás alapjaival kapcsolatban.
• Megérteni a PostgreSQL Pythonnal való használatának előnyeit.
• Megtanulni, hogyan lehet alapvető SQL műveleteket végrehajtani Pythonnal.
• Megtanulni, hogyan lehet a PostgreSQL fejlett funkcióit használni Pythonnal.
• Adatbiztonsági, biztonsági, monitorozási és optimalizálási technikák implementálására.

This intensive 1-day hands-on course focuses on distributed database design and implementation using the Citus extension for PostgreSQL.
Participants learn how to shard large datasets, manage distributed queries, and build scalable, fault-tolerant PostgreSQL clusters.
Real-world examples and practical labs demonstrate performance tuning, replication integration, and distributed workload management