Kurzusleírás
Bevezetés a következőkbe:
- vektorok
- AI vektorbeágyazások
- népszerű AI beágyazási modellek
- szemantikus keresés
- távolságmérők
A vektorindexelési technikák áttekintése:
- IVFFlat index
- HNSW index
PgVector bővítmény PostgreSQL-hez:
- telepítés
- nagyméretű dimenziós vektorok tárolása és lekérdezése
- távolságmérők
- vektorindexek használata
Kurzus eredménye: A kurzus végére a diákok megértik a népszerű, mesterséges intelligenciával működő PostgreSQL bővítményeket. Gyakorlati tapasztalatot szereznek a nagy nyelvi modellek (LLM) és a vektoros keresés valódi alkalmazásokba történő integrálásának technikáival.
Követelmények
Alapvető SQL tudás, alapvető tapasztalat PostgreSQL-lel
Labor környezet: Linux virtuális gépeken futó DaDesktops (a NobleProg szolgáltatásában)
Célközönség: adatbázis-alkalmazás-fejlesztők, rendszermérnökök, elemzők
Vélemények (3)
teljesítményismeret
Adrian Ionut Chelaru - Banca Transilvania Cluj
Kurzus - PostgreSQL Advanced - Performance Management
Gépi fordítás
Tábla-indexek és lekérdezések teljesítményének újbóli végrehajtása és hangolása a javításuk érdekében
Roberto Esposito
Kurzus - PostgreSQL AI for Developers
Gépi fordítás
Jó első találkozás egy új adatbázis-technológiával
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Kurzus - PostgreSQL Server Administration
Gépi fordítás