PostgreSQL fejlesztőknek Képzés

Birtokolja el az AI integrációját a Postgresben ebben a tréner által vezetett, élő Magyarország képzésen. Tanulja meg a bővítmények konfigurálását, a pgvector beágyazások implementálását és az LLM-ek összekapcsolását valós idejű betekintésekhez. Optimalizálja a lekérdezéseket, és építsen intelligens rendszereket egy gyakorlatias, élő laboratórium-környezetben.

Ez a Magyarország órányi, oktató által vezetett képzés segíti az adatmérnököket és az adatbáziskezelőket (DBA) az MI-modellek PostgreSQLbe történő integrálásában. A résztvevők megtanulják az optimalizált architektúrák bevezetését, a vektorkeresés megvalósítását és a szigorú irányítási előírások betartását, biztosítva a biztonságos és magas teljesítményű, vállalati szintű MI-megoldásokat.

A kurzus a PostgreSQL szerver kiterjesztéseinek és könyvtárainak alapjait mutatja be, amelyeket az AI technikák adatbázisrendszerekbe való integrálására használnak, beleértve: hasonlósági/szemantikus keresést beágyazási vektorok alapján, Text-to-SQL lekérdezést és Retrieval-Augmented Generation (RAG) technikákat. A tanulók megtanulják, hogyan telepíthetik a PgVector és PgAI kiterjesztéseket, hogyan generálhatnak és tölthetnek be vektorbeágyazásokat, hogyan hozhatnak létre vektorindexeket, hogyan valósíthatnak meg szemantikus keresést és RAG-t, valamint hogyan fejleszthetnek Text-to-SQL alkalmazásokat a LangChain keretrendszer segítségével Python/JavaScript nyelven. A bemutatók és a gyakorlati feladatok erősítik az alapfogalmakat és a gyakorlati készségeket.

A kurzus a PostgreSQL szerver kiterjesztéseinek alapjait járja körbe, amelyekkel mesterséges intelligencia technikákat integrálhatunk az adatkészletekbe, beleértve a beágyazási vektorokon (embedding vectors) alapuló hasonlóságon és szemantikus keresést is. A diákok megtanulják, hogyan telepítsék a PgVector bővítményt, hogyan generálják és töltsék be a vektorbeágyazásokat, hogyan készítsenek vektorindexeket, valamint hogyan valósítsanak meg szemantikus keresést. Bemutatások és gyakorlati gyakorlatok erősítik meg az alapfogalmakat és a gyakorlati készségeket.

Ez a gyakorlati kurzus a PostgreSQL teljesítményfinomításának gyakorlati aspektusaira összpontosít. A résztvevők megtanulják elemzeni a lekérdezés-végrehajtást, optimalizálni az indexelést, beállítani a memória- és rendszerparamétereket, valamint hatékonyan monitorozni a munkaterheléseket. Valós forgatókönyvek és élő gyakorlatok bemutatják, hogyan lehet azonosítani és megoldani a szűk keresztmetszeteket mind az adatbázis, mind a rendszer szintjén.

Ez a kurzus azokat az alapvető ismereteket tartalmazza, amelyek a PostgreSQL adatbázisok hatékony telepítéséhez, konfigurálásához és kezeléséhez szükségesek. A résztvevők megtanulják, hogyan kell kezelni a felhasználói biztonságot, hogyan kell mentéseket és helyreállításokat végrehajtani, hogyan kell naplófájlokat kezelni és alapvető paramétereket optimalizálni. Gyakorlati feladatok révén a tanulók valós környezetben oldanak meg adminisztrációs feladatokat, és készülnek fel a haladóbb témákra, például a teljesítmény-optimalizálásra és a replikációra.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (személyesen vagy távolról), a résztvevők megismerik a PostgreSQL általános és haladó szintű aspektusait, beleértve az adminisztrációt, teljesítményhangolást, haladó fejlesztést és replikációt, miközben gyakorlati, élő laborfeladatok során végigvezetjük őket a beállítás, konfiguráció, tesztelés, üzembe helyezés és hibaelhárítás folyamatán.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó adminisztrációs technikák alkalmazásával konfigurálni és kezelni egy PostgreSQL szervert.
• Optimalizálni az adatbázist és a lekérdezéseket a maximális teljesítmény érdekében.
• Replikálni és skálázni egy PostgreSQL szervert.

Ez a oktató által vezérelt, élő Magyarország képzés felvértezi a haladó szintű DevOps szakembereket és adatbázis-mérnököket a PostgresAI vállalati skálájú bevezetéséhez. A résztvevők elsajátítják az adatbázis-klónozást, az AI-alapú lekérdezés-optimalizálást és a megfigyelést, gyakorlati feladatok megoldásával élő laboratóriumi környezetben.

Ez a kurzus részletes bemutatást nyújt a PostgreSQL replikációjáról, magas rendelkezésre állásáról és klaszterkezeléséről. A résztvevők többcsomópontos környezeteket építenek és kezelnek, konfigurálják a feladatátvétel automatizálását, valamint megismerkednek a terheléselosztással és kapcsolatkészlet-megoldásokkal. A kurzus élő replikációs laborokból és helyreállítási szimulációkból áll.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők és rendszergazdák számára készült, akik szeretnék kihasználni a PostgreSQL 16 legújabb funkcióit és fejlesztéseit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a PostgreSQL 16 architektúráját és összetevőit.
• Használni a haladó SQL funkciókat és PostgreSQL bővítményeket.
• Biztonsági ajánlott eljárások és hozzáférés-vezérlés implementálása.
• Adatbázis-rendszergazdai feladatok végrehajtása, beleértve a biztonsági mentést, helyreállítást és monitorozást.
• Adatbázis teljesítményének optimalizálása finomhangolással és indexelési stratégiákkal.
• A PostgreSQL beépített eszközeinek használata magas rendelkezésre állás és replikáció érdekében.
• PostgreSQL integrálása modern alkalmazásfejlesztési keretrendszerekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatbázis-rendszergazdáknak és rendszergazdáknak szól, akik a PostgreSQL-t szeretnék használni nagy léptékű adatok kezelésére, miközben optimalizálják az adatbázis-rendszereket a magas rendelkezésre állás és teljesítmény érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A PostgreSQL telepítésére és konfigurálására.
• Megérteni a PostgreSQL funkcióit és architektúráját.
• Megtanulni, hogyan végezzenek adatbázis-műveleteket SQL segítségével.
• Adatbázis biztonsági mentést és helyreállítást végezni az adatvesztés elkerülése érdekében.
• A szervert magas rendelkezésre állásra konfigurálni.
• Megismerni a teljesítményfinomítás eszközeit és technikáit.
• Felfedezni a monitorozás és megfigyelés külső eszközeit.