PostgreSQL a fejlesztők számára Képzés

A Postgres egy fejlett nyílt forráskódú relációs adatbázis, amely alapulhat AI-megoldások és adatinformációs alkalmazások kialakításához.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú adatbázis-szakemberekre és fejlesztőkre szánt, akik szeretnék integrálni, kezelni és optimalizálni az AI-képessiségeket közvetlenül a Postgresban.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a Postgres kiterjesztéseit az AI-feladatokhoz.
• Embeddingleket és hasonlóság-keresést megvalósítani a pgvector segítségével.
• Nyílt forráskódú és szoftverjogi adatbázisok integrálása a Postgres-sel valós idejű információkért.
• A Postgres optimalizálása AI-meghajtott lekérdezések és folyamatok kezelésére.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vitafórum.
• Sok gyakorlás és gyakorlat.
• Élő labor környezetben való kézileg végzett implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés kérése esetén lépjünk kapcsolatba velünk a rendezésért.

A PostgreSQL egy hatékony, nyílt forráskódú relációs adatbázis, amelyet AI képességekkel lehet bővíteni a vállalati adatinformációk számára, prediktív elemzésre és automatizálásra.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú és haladó adatmérnökök, adatbázis- és megoldásarchitektúrák számára készült, akik vállalati szintű AI rendszereket szeretnének tervezni, megvalósítani és felügyelni a PostgreSQL használatával.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerzhetik a következő tudást:

• AI modellek és vektorkeresési képességek közvetlen integrálása a PostgreSQL-be.
• AI-optimalizált architektúrák üzembe helyezése magas mennyiségű vállalati terhelések számára.
• Robusztus felügyelet, naplózás és megfelelőség implementálása az AI adatcsatornák számára.
• Nyílt forráskódú és licencelt AI keretrendszerek biztonságos használata a PostgreSQL környezetben.

Képzés formája

• Interaktív előadások és vállalati esetvázbeszédeket.
• Gyakorlati gyakorlatok és valóságos laborok.
• Élő PostgreSQL környezetben történő praktikum.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzés személyre szabott változatának megrendeléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatbázis-adminisztrátoroknak és felhőépítészeknek szól, akik Oracle-adatbázisokat szeretnének áttelepíteni az Azure-ba SQL vagy a Postgre-beSQL.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azure SQL-t összehasonlítani a PostgreSQL-mal, hogy az üzleti céloknak és igényeknek megfelelő adatbázist válasszanak.
• Adatbázisokat készítsenek az áthelyezésre, hogy definíciókat, adatokat és eljárásokat mozhassanak a Oracleból a Azure SQL-be vagy a PostgreSQL adatbázisrendszerbe.
• Végrehajtsák az áthelyezés utáni lépéseket, hogy teszteljenek, optimalizáljanak, frissítsenek és karbantartsák az áthelyezett adatbázist.

Ez a képzés adatbázis-kezelőknek és architektúráknak készült, akik szeretnék megtanulni a PostgreSQL-et alapjainnan.

Megismerkedhet a PostgreSQL architektúrával, telepítésével, tervezésével és az adatbázisok biztonsági mentésének és helyreállításának eljárásai között.

Ez a képzés adatbázis-kezelőknek és architektúráknak készült, akik szeretnék megtanulni a mentések, magas rendelkezésre állás és adatbázis biztonság implementálására vonatkozó eszközöket és technikákat a PostgreSQL-ben.
Ezen felül megtanulja, hogyan találja meg az lassú lekérdezéseket, figyelje az adatbázis teljesítményét és hogyan finomítani lehet a PostgreSQL-t a teljesítményre.

Ez a képzés adatbázis-vezetőknek és architektúráknak szól, akik megtanulni szeretnének a PostgreSQL Streaming Replication használatát, valamint azt, hogyan lehet a pgpool-II segítségével automatikus áthelyezéseket elérni és magas elérhetőségű PostgreSQL adatbázis-fürtöt beállítani.

Ez a képzés adatbázis-ügyfélségnyelőknek és architektúráknak készült, akik a PostgreSQL adatbázist szeretnék teljesítménytuning-nel optimalizálni. Megtanulhatja, hogyan naplózni lassú munkaterheléseket és hogyan találja meg a lekérdezésben lehetséges fájdalpontokat. Ez a témakör azon fontos paramétereket is bemutatja, amelyeket optimalizálni kell a legjobb teljesítmény érdekében. 

Ebben az oktató által vezetett, élőképes képzésben Magyarország (terhelőhelyi vagy távolsági), a résztvevők megtanulják a PostgreSQL általános és haladó szempontjait, beleértve az adminisztrációt, a teljesítmény optimalizálását, az haladó fejlesztést és a replikációt, ahogy sorban lépnek át élő labor gyakorlatokon, amelyek belefoglalják az állítítást, konfigurációt, tesztelést, üzembe helyezést és hibaelhárítást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó adminisztrációs technikákat alkalmazni az adatbázis szerver konfigurálásához és kezeléséhez.
• Az adatbázist és lekérdezéseket optimalizálni a legnagyobb teljesítmény érdekében.
• Replikálni és skálázni egy PostgreSQL szervert.

A PostgresAI egy platform, amely lehetővé teszi a adatbázis csapatok számára, hogy PostgreSQL környezeteket klónoljanak, teszteljenek és optimalizáljanak mesterséges intelligencia (AI) alapú automatizációval.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű DevOps szakembereknek és adatbázis mérnököknek szól, akik vállalati méretben szeretnék implementálni a PostgresAI-t az adatbázis monitorozásához, klónálásához és AI-tervezésű optimalizáláshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Deploy and configure PostgresAI in enterprise environments.
• Integrálják a PostgresAI-t CI/CD folyamatokkal és PostgreSQL fürtökkel.
• Használják az AI-alapú ötleteket lekérdezés-optimalizációhoz és teljesítmény finomításához.
• Implementálják a kormányzatot, auditálást és adatvédelmi szabályozásokat a klónolt környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi implementáció élő labor környezetben.

Képzés személyre szabásának lehetőségei

• A képzés személyre szabására irányuló kérésekre, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) rendszergazdák és fejlesztők számára készült, akik a PostgreSQL 13-t szeretnék használni nagy teljesítményű alkalmazások adatbázisainak beállításához, építéséhez és kezeléséhez.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A PostgreSQL 13 telepítésére és beállítására.
• Megérteni a PostgreSQL 13 funkcionalitásait, architektúráját és alapelveit az adatbázisok működése, kezelése és fenntartása szempontjából.
• Megtudni, hogyan konfigurálhatók a Postgres adatbázistáblák és séma.
• Megtudni, hogyan végezhetőek el az adatmanipulációk és lekérdezések.
• Felfedezni a különböző programozási felületeket (ügyfél- és szerveroldali) a PostgreSQL 13 teljes kihasználásához és funkcióinak bővítéséhez.

Ez a képzés, amelyet oktató vezérel Magyarország (online vagy helyszínen), középszintű fejlesztőknek és rendszergazdáknak szánt, akik ki szeretnének használni a PostgreSQL 16 legújabb funkcióit és javításait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a PostgreSQL 16 architektúráját és komponenseit.
• Használni a haladó SQL funkciókat és a PostgreSQL kiterjesztéseit.
• Megvalósítani a legjobb biztonsági gyakorlatokat és hozzáférés-vezérlést.
• Végrehajtani az adatbázis rendszergazdai feladatait, beleértve a biztonsági mentéseket, helyreállítást és monitorozást is.
• Optimalizálni az adatbázis teljesítményét finomhangolási és indexelési stratégiák segítségével.
• Használni a PostgreSQL beépített eszközeit magas rendelkezésre állás és replikáció céljából.
• Integrálni a PostgreSQL-t a modern alkalmazásfejlesztő keretrendszerekkel.

Ez a képzés (online vagy terelőhelyen) azokra a rendszergazdákra és rendszergazdára irányul, akik PostgreSQL-t szeretnének használni nagy mennyiségű adat kezelésekor, miközben optimalizálják az adatbázisszolgáltatásokat a magas rendelkezésre állás és teljesítmény érdekében.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a PostgreSQL-t.
• Megérteni a PostgreSQL jellemzőit és architektúráját.
• Megtanulni az adatbázis műveletek elvégzését az SQL-vel.
• Végezni adatbázis biztonsági mentést és visszaállítást az adatvesztés elkerülése érdekében.
• Beállítani a kiszolgálót magas rendelkezésre álláshoz.
• Megtanulni a nagy teljesítményű finomhangolás eszközeit és technikáit.
• Felfedezni az externális eszközöket a figyeléshez és megfigyeléshez.

Ez az oktatónál vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereknek készült, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a PostgreSQL-ét adatbázisok létrehozására, SQL lekérdezések írására, adatok kezelésére és táblák felügyelete érdekében, mind SQL parancsokkal, mind PGAdmin-nal. A képzés alapvető bemutatást biztosít a Timescale kiterjesztésről is, ami idősorozatos adatok kezelésére szolgál.

A képzés végén az résztvevők képesek lesznek:

• Tisztában lenni a relációs adatbázis elveivel és a PostgreSQL architekturájával.
• Telepíteni, beállítani és navigálni a PostgreSQL-ben és PGAdmin-ban.
• SQL lekérdezéseket írni és futtatni az adatok kiválasztására, szűrésére, csoportosítására és összekapcsolására.
• Adatokat kezelni SQL utasításokkal és adatbázisobjektumokat felügyelni.
• Látogatásokat létrehozni és felügyelni, valamint megismerkedni a PostgreSQL kiterjesztéseivel, mint például a Timescale.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adminisztrátoroknak szól, akik a PostgreSQL-t és az Python-et szeretnék használni biztonságos, megbízható és stabil alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse, konfigurálja és csatlakoztassa a PostgreSQL-t az Python-hez.
• Frissítsen Python programozási alapismereteket.
• Ismerje meg a PostgreSQL és az Python használatának előnyeit.
• Ismerje meg, hogyan hajthat végre alapvető SQL műveleteket az Python segítségével.
• Ismerje meg, hogyan használhatja a speciális PostgreSQL funkciókat az Python segítségével.
• Alkalmazzon adatbiztonsági, biztonsági, megfigyelési és optimalizálási technikákat.