Mintázatillesztés Képzés

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) bevezetést nyújt a mintafelismerés és a gépi tanulás területére. A képzés érinti a statisztika, számítástechnika, jelfeldolgozás, számítógépes látás, adatbányászat és bioinformatika gyakorlati alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető statisztikai módszerek alkalmazására a mintafelismerésben.
• Kulcsfontosságú modellek, például neurális hálózatok és kernel módszerek használatára az adatelemzésben.
• Fejlett technikák alkalmazására komplex problémamegoldás során.
• Különböző modellek kombinálásával javítani az előrejelzési pontosságot.

A Fiji egy nyílt forráskódú képfeldolgozó csomag, amely az ImageJ-t (egy tudományos többdimenziós képek feldolgozására szolgáló programot) és számos beépülő modult tartalmaz a tudományos képanalízishez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Fiji disztribúciót és az alapjául szolgáló ImageJ programot egy képfeldolgozó alkalmazás létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Fiji fejlett programozási funkcióit és szoftverkomponenseit használni az ImageJ bővítéséhez
• Nagy 3D képeket összeilleszteni egymást fedő részekből
• Automatikusan frissíteni egy Fiji telepítést az indításkor az integrált frissítési rendszer segítségével
• Széles választékból kiválasztani szkriptnyelveket egyedi képfeldolgozási megoldások készítéséhez
• A Fiji hatékony könyvtárait, például az ImgLib-t használni nagy bioadatkészleteken
• Alkalmazásuk üzembe helyezésére és együttműködésre más tudósokkal hasonló projekteken

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű kutatóknak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik hisztológiai szövetek, vérsejtek, algák és más biológiai minták kapcsán szeretnének képeket feldolgozni és elemezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Fiji felületén és az ImageJ alapfunkcióit használni.
• Tudományos képeket előfeldolgozni és javítani a jobb elemzés érdekében.
• Képeket mennyiségileg elemezni, beleértve a sejtszámlálást és a területmérést.
• Ismétlődő feladatokat automatizálni makrók és bővítmények segítségével.
• Munkafolyamatokat testreszabni a biológiai kutatásokban előforduló képfeldolgozási igényekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik a Vision Builder AI segítségével szeretnének tervezni, implementálni és optimalizálni az automatikus ellenőrző rendszereket SMT (Surface-Mount Technology) folyamatokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált ellenőrzések beállítása és konfigurálása a Vision Builder AI segítségével.
• Kiváló minőségű képek rögzítése és előfeldolgozása elemzés céljából.
• Logika alapú döntések implementálása hibadetektálásra és folyamatvalidációra.
• Ellenőrzési jelentések készítése és rendszer teljesítményének optimalizálása.