Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Módul 1: Bevezetés a Vision Builder AI-be és az SMT alapjai
- Vision Builder AI bevezetése
- Konfiguráció és Ellenőrzési Felhasználói felület
- Ellenőrzési Állapot Diagram
- Alapvető Ellenőrzési Munkafolyamat
- SMT alapjai
- SMT Montázs Folyamata
- Részlet Helyezési Hibák (elmozdulás, forgatás, hiányzás, polárity stb.)
- Bevezetés az SPI és AOI-be
Módul 2: Képakquisíció és Előfeldolgozás
- Vision Builder AI-ban való képakquisíció
- Képakquisíciós Konfiguráció (Szimulált Akquisíció)
- Kamera Típusok és SMT Közvetlen Megfontolások (felbontás, fényforrás)
- Kép Előfeldolgozása
- Felületek Kiemelésére Alakított Szűrők (vonalak, kontraszt)
- Rázás Csökkentése Technikái
Módul 3: Részlet Elhelyezésének Meghatározása és Koordinátarendszerek Állítása
- SMT-részletek megkeresése
- Alakminta Használata a Részletek Kereséséhez
- Részletválasztás Kezelése (részlet változatok)
- ROI (Érdeklődési Terület) használata a keresés optimalizálására
- Koordinátarendszerek
- Részletek Elhelyezése alapján Koordinátarendszerek Létrehozása
- Térbeli Kalibráció (pixelből való átalakítás a valós világ egységeibe)
Módul 4: Helyezési Hibák Ellenőrzése
- Létezés/Nélküli Ellenőrzés
- Intenzitás Mérésével a Részlet Létezésének Bizonyítása
- Helytelenek Részletek Észlelése
- Eltolódás Mérése
- Mérőeszközök (Geometria, Kaliper) használata az Eltolódás Mennyiségének Mérésére
- Nominalis Pozíciótól való eltérés kiszámítása
- Szolder Ellenőrzése
- Forma és Méret Analízis (SPI)
- Háromszög és Elég Nem Szolder Észlelése (AOI)
- Pólus Észlelése
- Pattern Recognition Orientáció Bizonyítására Alakított Technikák
Módul 5: Logikai Döntések, Jelentéskészítés és Optimalizálás
- Logikai Döntéselemzés
- Logika Számológép használata az Ellenőrzési Eredmények Összekapcsolására
- Sikeres/Erős Döntés Meghatározása
- Jelentéskészítés és Adat Kimenete
- Mérőadatok Kiolvasása
- Eredmények Kommunikálása a Külső Rendszerekhez
- Ellenőrzési Rendszer Optimalizálása
- Az Ellenőrzés Sebességének Javítása
- Nagyobb Pontosságért Alkalmazott Paraméter Állítások
- Gyakori Hibaelhárítási Technikák
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Elsődleges elektromos alapok és ellenőrzési rendszerek ismerete
- Automatikus látás fogalmakkal vagy SMT folyamatokkal való tapasztalat
- Windows-alapú alkalmazásokkal és általános programozási logikával való játszma
Célköre
- Automatizálási mérnökök
- SMT gyárteleptereken dolgozó minőségellenőrzési szakemberek
- Látásrendszerezők és IoT szakképzők
35 Órák