Kurzusleírás

Módul 1: Bevezetés a Vision Builder AI-be és az SMT alapjai

  • Vision Builder AI bevezetése
    • Konfiguráció és Ellenőrzési Felhasználói felület
    • Ellenőrzési Állapot Diagram
    • Alapvető Ellenőrzési Munkafolyamat
  • SMT alapjai
    • SMT Montázs Folyamata
    • Részlet Helyezési Hibák (elmozdulás, forgatás, hiányzás, polárity stb.)
    • Bevezetés az SPI és AOI-be

Módul 2: Képakquisíció és Előfeldolgozás

  • Vision Builder AI-ban való képakquisíció
    • Képakquisíciós Konfiguráció (Szimulált Akquisíció)
    • Kamera Típusok és SMT Közvetlen Megfontolások (felbontás, fényforrás)
  • Kép Előfeldolgozása
    • Felületek Kiemelésére Alakított Szűrők (vonalak, kontraszt)
    • Rázás Csökkentése Technikái

Módul 3: Részlet Elhelyezésének Meghatározása és Koordinátarendszerek Állítása

  • SMT-részletek megkeresése
    • Alakminta Használata a Részletek Kereséséhez
    • Részletválasztás Kezelése (részlet változatok)
    • ROI (Érdeklődési Terület) használata a keresés optimalizálására
  • Koordinátarendszerek
    • Részletek Elhelyezése alapján Koordinátarendszerek Létrehozása
    • Térbeli Kalibráció (pixelből való átalakítás a valós világ egységeibe)

Módul 4: Helyezési Hibák Ellenőrzése

  • Létezés/Nélküli Ellenőrzés
    • Intenzitás Mérésével a Részlet Létezésének Bizonyítása
    • Helytelenek Részletek Észlelése
  • Eltolódás Mérése
    • Mérőeszközök (Geometria, Kaliper) használata az Eltolódás Mennyiségének Mérésére
    • Nominalis Pozíciótól való eltérés kiszámítása
  • Szolder Ellenőrzése
    • Forma és Méret Analízis (SPI)
    • Háromszög és Elég Nem Szolder Észlelése (AOI)
  • Pólus Észlelése
    • Pattern Recognition Orientáció Bizonyítására Alakított Technikák

Módul 5: Logikai Döntések, Jelentéskészítés és Optimalizálás

  • Logikai Döntéselemzés
    • Logika Számológép használata az Ellenőrzési Eredmények Összekapcsolására
    • Sikeres/Erős Döntés Meghatározása
  • Jelentéskészítés és Adat Kimenete
    • Mérőadatok Kiolvasása
    • Eredmények Kommunikálása a Külső Rendszerekhez
  • Ellenőrzési Rendszer Optimalizálása
    • Az Ellenőrzés Sebességének Javítása
    • Nagyobb Pontosságért Alkalmazott Paraméter Állítások
    • Gyakori Hibaelhárítási Technikák

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Elsődleges elektromos alapok és ellenőrzési rendszerek ismerete
  • Automatikus látás fogalmakkal vagy SMT folyamatokkal való tapasztalat
  • Windows-alapú alkalmazásokkal és általános programozási logikával való játszma

Célköre

  • Automatizálási mérnökök
  • SMT gyárteleptereken dolgozó minőségellenőrzési szakemberek
  • Látásrendszerezők és IoT szakképzők
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák