A helyi, oktatott élő Machine Vision (MV) képzések interaktív megbeszéléseken és handson gyakorlatokon keresztül mutatják be a Machine Vision alapjait és alkalmazásait A Machine Vision képzések "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhetők el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Ajánlások
★★★★★
★★★★★
Tényleg élveztem a gyakorlati megközelítést.
Kevin De Cuyper
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
A VideoCapture funkció egyszerű használata a laptopok fényképezőgépről történő felvételéhez.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Nagyon élveztem az edző tanácsait arról, hogyan kell használni az eszközöket. Ez valami, amit nem lehet az internetről kapni, és nagyon hasznos.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Nagyon élveztem az edző tanácsait arról, hogyan kell használni az eszközöket. Ez valami, amit nem lehet az internetről kapni, és nagyon hasznos.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Könnyen követhető volt.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Marvin egy bővíthető, cross-platform, nyílt forráskódú kép-és képfeldolgozás keretében kidolgozott Java. fejlesztők segítségével Marvin manipulálni képeket, kivonatot funkciók képek osztályozási feladatok, generál számok algoritmikus, folyamat videofájl-adatkészletek, és állítsa be az egység teszt automatizálás.
néhány Marvin & #39; s videó alkalmazások közé szűrés, bővített valóság, objektum nyomon követésére és mozgásérzékelés.
ebben az oktató által vezetett, az élő tanfolyam résztvevői megtanulják az elveket a kép-és videó elemzés és hasznosítani a Marvin keret és a képfeldolgozó algoritmusok építésére saját alkalmazását.
formátuma a kurzus
- az alapelvek a kép elemzése, videó elemzés és a Marvin Framework először be. A hallgatók kapnak projekt-alapú feladatok, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy gyakorlatban a fogalmak tanult. Végére az osztály, a résztvevők dolgoztak ki saját alkalmazás segítségével a Marvin Framework és könyvtárak.
Az OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) egy nyílt forráskódú BSDlicensed könyvtár, amely több száz számítógépes látás algoritmust tartalmaz Közönség Ez a kurzus olyan mérnökökre és építészekre irányul, akik OpenCV-t használnak számítógépes látásprojektekhez .
minta párja van egy eljárás hozzászokott elhelyez megjelölt példa bent egy kép. Segítségével meghatározható a rögzített képen megadott jellemzők megléte, például a hibás termék várható címkéje egy gyári sorban, vagy egy alkatrész meghatározott méretei. Ez eltér "Pattern elismerése" (amely elismeri az általános minták alapján nagyobb gyűjtemények kapcsolódó minták), hogy kifejezetten azt diktálja, amit keresünk, majd azt mondja, hogy a várható minta létezik, vagy sem.
formátuma a kurzus
- Ez a tanfolyam bevezeti a megközelítések, technológiák és algoritmusok használata terén a mintaillesztés mint ez vonatkozik a Machine Vision.
.jpg "food and drug administration (fda)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
