A helyi, oktatott élő Machine Vision (MV) képzések interaktív megbeszéléseken és handson gyakorlatokon keresztül mutatják be a Machine Vision alapjait és alkalmazásait A Machine Vision képzések "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhetők el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
★★★★★
★★★★★
Tényleg élveztem a gyakorlati megközelítést.
Kevin De Cuyper
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
A VideoCapture funkció egyszerű használata a laptopok fényképezőgépről történő felvételéhez.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Nagyon élveztem az edző tanácsait arról, hogyan kell használni az eszközöket. Ez valami, amit nem lehet az internetről kapni, és nagyon hasznos.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Nagyon élveztem az edző tanácsait arról, hogyan kell használni az eszközöket. Ez valami, amit nem lehet az internetről kapni, és nagyon hasznos.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Könnyen követhető volt.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Marvin egy kiterjeszthető, platformok közötti, nyílt forrású kép- és videófeldolgozási keret, amelyet Java fejlesztettek ki. A fejlesztők a Marvin használatával képeket tudnak manipulálni, képeket képeket vonnak ki osztályozási feladatok elvégzésére, algoritmikusan generálnak számokat, feldolgozzák a videofájlok adatkészleteit, és beállíthatják az egységteszt automatizálását.
A Marvin néhány videoalkalmazása magában foglalja a szűrést, a kibővített valóságot, az objektumkövetést és a mozgásérzékelést.
Ebben az oktató által vezetett élő kurzus résztvevői megtanulják a kép- és videóanalízis alapelveit, és felhasználják a Marvin Framework-t és annak képfeldolgozó algoritmusait saját alkalmazásuk felépítéséhez.
A tantárgy formátuma
- Elsőként bemutatják a képanalízis, a Marvin és a Marvin keretrendszer alapelveit. A hallgatók projekt alapú feladatokat kapnak, amelyek lehetővé teszik számukra a megtanult fogalmak gyakorlását. Az osztály végére a résztvevők kidolgozzák saját alkalmazásukat a Marvin keretrendszer és a könyvtárak segítségével.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) egy nyílt forráskódú BSD-licencű könyvtár, amely több száz számítógépes látás algoritmust tartalmaz.
Közönség
Ez a kurzus azokra a mérnökökre és építészekre irányul, akik az OpenCV használják számítógépes látásmód projektek számára
A mintaegyeztetés egy olyan módszer, amellyel meghatározzák a képen meghatározott mintákat. Ez felhasználható annak meghatározására, hogy a rögzített képen belül vannak-e meghatározott jellemzők, például a hibás termék várt címkéje a gyári sorban vagy az alkatrész meghatározott méretei. Ez különbözik a " Pattern Recognition " -től (amely a kapcsolódó minták nagyobb gyűjteményein alapuló általános mintákat ismeri fel) abban, hogy kifejezetten diktálja, mit keresünk, majd megmondja nekünk, hogy a várt minta létezik-e vagy sem.
A tantárgy formátuma
- Ez a tanfolyam bemutatja a mintázat-illesztés területén alkalmazott megközelítéseket, technológiákat és algoritmusokat, ahogy ez a Machine Vision .
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
