A helyi, oktatott élő Machine Vision (MV) képzések interaktív megbeszéléseken és handson gyakorlatokon keresztül mutatják be a Machine Vision alapjait és alkalmazásait A Machine Vision képzések "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhetők el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Ajánlások
★★★★★
★★★★★
Tényleg élveztem a gyakorlati megközelítést.
Kevin De Cuyper
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
A VideoCapture funkció egyszerű használata a laptopok fényképezőgépről történő felvételéhez.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Nagyon élveztem az edző tanácsait arról, hogyan kell használni az eszközöket. Ez valami, amit nem lehet az internetről kapni, és nagyon hasznos.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Nagyon élveztem az edző tanácsait arról, hogyan kell használni az eszközöket. Ez valami, amit nem lehet az internetről kapni, és nagyon hasznos.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurzus: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Könnyen követhető volt.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java. Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation.
Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.
In this course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.
Audience Software developers wishing to utilize a rich, plug-in based open-source framework to create image and video processing applications
Format of the course The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
Az OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) egy nyílt forráskódú BSDlicensed könyvtár, amely több száz számítógépes látás algoritmust tartalmaz Közönség Ez a kurzus olyan mérnökökre és építészekre irányul, akik OpenCV-t használnak számítógépes látásprojektekhez .
A mintaegyezés egy olyan módszer, amellyel a megadott minták egy képet találhatnak Meghatározható meghatározott tulajdonságok létezésének meghatározása a rögzített képen belül, például egy gyárban lévő termék hibás termékének várható címkéje vagy egy adott alkatrész mérete Ez különbözik a "Pattern Recognition" -től (amely felismeri az általános mintákat a kapcsolódó minták nagyobb gyűjteményei alapján), mivel kifejezetten azt írja elő, amit keresünk, majd megmondja, hogy létezik-e a várt minta Közönség Mérnökök és fejlesztők, akik gépi megjelenítési alkalmazások fejlesztésére törekednek Gyártásmérnökök, technikusok és vezetők A tanfolyam formátuma Ez a kurzus bemutatja a minta-illesztés területén használt megközelítéseket, technológiákat és algoritmusokat, ahogyan ez a Machine Vision-ra vonatkozik .
.jpg "food and drug administration (fda)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
