Kurzusleírás
Bevezetés
Az OpenAI edzőterem jellemzőinek és felépítésének áttekintése
Ismerkedés a OpenAI edzőterem alapjaival
A OpenAI Gym Library felfedezése
A OpenAI edzőterem és függőségek telepítése
Tornaterem építése közvetlenül a forrásból
Munka a OpenAI edzőtermi környezetekkel
Saját környezet létrehozása
Környezeti funkciók és feladatok végrehajtása
Munka ügynökökkel, akciókkal, megfigyelésekkel és jutalmakkal
Tértípusok megértése környezetekben
A OpenAI Gym regisztrációs funkciójának használata
Algoritmusok és környezetek tesztelése
Hibaelhárítás
Összegzés és következtetés
Követelmények
- Python vagy más programozási nyelv ismerete
- A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) fogalmainak megértése
Közönség
- Kutatók
- Fejlesztők
Vélemények (3)
A nagyon értékeltem, hogy a tréner milyen módon mutatta be mindent. Mindenkit megértettem, még ha Finance nem a területem, de biztosított rá, hogy minden résztvevő azonos szinten legyen, miközben figyelt az időre is. A gyakorlatokat jó intervallumokban helyezte el. Communication a résztvevőkkel mindig ott volt. Az anyag tökéletes volt, nem túl sokat, nem túl keveset. Nagyon jó módon magyarázta el a valamivel bonyolultabb tárgyakat, hogy mindenki megérthesse.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás
A téma és az előadás módja.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurzus - ChatGPT for Executives
Gépi fordítás
Praktikus példák az biztosítási üzletágban
Viren - Hollard Insure
Kurzus - ChatGPT
Gépi fordítás