Kurzusleírás

OpenAI API bevezetése

  • OpenAI áttekintése és küldetése
  • Bevezetés az OpenAI API-ja és funkciói
  • Az API képességeinek és korlátozásokának megértése

Az API beállítása és hitelesítése

  • OpenAI fiók létrehozása és API kulcs megszerzése
  • Hitelesítési módszerek és legjobb gyakorlatok
  • Az API dokumentációjának és erőforrásainak áttekintése

OpenAI modellek integrálása alkalmazásokba

  • Az alkalmazáshoz legalkalmasabb modell kiválasztása
  • Szöveggeneráláshoz és befejezéshez API kérések implementálása
  • Beviteli és kiveteli adatformátumok kezelése

Haladó használat és optimalizálás

  • Modellbeviteli és kimeneti adatok optimalizálása konkrét használati esetekhez
  • Nagy adathalmazokkal és csomagkezeléssel való munka
  • Gyorsítótár- és maximális átviteli sebességi stratégiák bevezetése

Legjobb gyakorlatok AI-alapú alkalmazásokhoz

  • AI modellök etikus használatának biztosítása
  • Felhasználói adatvédelem és adatbiztonság
  • Modell teljesítményének és biztonságának figyelése

Valós világbeli alkalmazások és esettanulmányok

  • AI-alapú alkalmazások használati esetének vizsgálata különböző iparágakban
  • Sikeres implementációk esettanulmányai
  • A kihívásokról és tanult leckékről való beszélgetés

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • AI és gépi tanulás alapfogalmak megértése
  • Programozási nyelvek ismerete (ajánlott: Python)
  • API-k használatának tapasztalata

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Adat tudósok
  • AI gyakorlók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák