Kurzusleírás

Bevezetés az OpenAI API-ba

  • Az OpenAI és küldetésének áttekintése
  • Bevezetés az OpenAI API-jába és annak funkcióiba
  • Az API képességeinek és korlátainak megértése

Az API beállítása és hitelesítése

  • OpenAI fiók létrehozása és API kulcs beszerzése
  • Hitelesítési módszerek és ajánlott gyakorlatok
  • API dokumentáció és erőforrások felfedezése

OpenAI modellek integrálása alkalmazásokba

  • A megfelelő modell kiválasztása az alkalmazáshoz
  • API kérések implementálása szöveggeneráláshoz és kiegészítéshez
  • Bemeneti és kimeneti adatformátumok kezelése

Haladó használat és optimalizálás

  • Modell bemenetek és kimenetek optimalizálása specifikus használati esetekhez
  • Nagy adathalmazok és kötegelt feldolgozás kezelése
  • Gyorsítótárazás és sávszélesség-korlátozási stratégiák implementálása

Ajánlott gyakorlatok mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokhoz

  • Az AI modellek etikus használatának biztosítása
  • Felhasználói adatvédelem és adatbiztonság kezelése
  • Modell teljesítmény és megbízhatóság monitorozása

Valós alkalmazások és esettanulmányok

  • Mesterséges intelligencia alapú alkalmazások használati eseteinek felfedezése különböző iparágakban
  • Sikeres implementációk esettanulmányai
  • Megbeszélés a kihívásokról és tanulságokról

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén
  • Ismeret programozási nyelvekben (ajánlott a Python)
  • Tapasztalat API-k használatában

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  • AI szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák