Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Customer Insights és MB-280 bemutatása

  • Mit értékel az MB-280 és hogyan támogatja a Customer Insights az ügyfélélmény szállítását
  • Customer Insights - Adatok vs Customer Insights - Utak: tipikus használati esetek és átadások
  • Alapvető építőelemek: profilok, tevékenységek, szegmensek, mérőszámok, utak, csatornák és megfelelőség
  • Labor beállítási módszer: homokozó környezet, mintaadatok és biztonságos közzétételi gyakorlatok

Ügyféladatok csatlakoztatása, betöltése és előkészítése

  • Gyakori forrásminták: Dataverse és Dynamics 365 alkalmazások, fájlmegosztások és alapvető csatlakozó fogalmak
  • Mezők leképezése és gyakorlati transzformációk alkalmazása (típusok, formátumok, normalizálás)
  • Adatminőség ellenőrzése: teljesség, konzisztencia és frissítés és import eredményeinek monitorozása

Adatok egységesítése ügyfélprofilokba

  • A profilmodell meghatározása és kulcsfontosságú ügyfélattribútumok kiválasztása marketing és elemzés céljából
  • Azonosító feloldás gyakorlatban: egyeztetési szabályok, bizalom és gyakori kompromisszumok
  • Egységesített profilok ellenőrzése: duplikátumok kezelése, peremhasználati esetek és ellenőrzési technikák

Szegmensek, mérőszámok és aktiválási készültség

  • Attribútumalapú és viselkedésalapú szegmensek létrehozása és tagság ellenőrzése
  • Mérőszámok és egyszerű KPI-k készítése, amelyeket a marketing és ügyfélélmény csapatok használnak
  • Elemzésekből cselekvésre: célközönségek kiválasztása, időzítés és csatornastratégia az utakhoz

Útszervezés és csatornabeállítás

  • Úttípusok: szegmensalapú utak és triggeralapú utak, valamint mikor érdemes melyiket használni
  • Szervezés alapjai: várakozások, feltételek, elágazások, gyakoriságszabályozás és kizárások
  • Csatorna alapok: e-mail és SMS előfeltételek, küldő és feliratkozási alapok, valamint tesztelési módszer

Utak létrehozása, tesztelése, közzététele és optimalizálása

  • Tartalomelemek létrehozása: sablonok, személyre szabási mezők, előnézetek és alapvető jóváhagyások
  • Végpontok közötti tesztelés: tesztkapcsolatok, trigger érvényesítése, linkkövetés ellenőrzése és biztonságos bevezetés
  • Közzététel és működési ellenőrzés: indítás, szüneteltetés, leállítás és verziókezelési szempontok
  • Elemzés és optimalizálás: részvételi mutatók értelmezése és gyakorlati javítások

Beleegyezés, megfelelőség és hibaelhárítás

  • Beleegyezés és preferenciakezelés: cél, gyakori modellek és működési hatások
  • Megfelelőségi profilok, elnyomás és leiratkozás tiszteletben tartása minden csatornán
  • Gyakori hibák elhárítása: adatfrissítési késések, szegmens tagsági meglepetések, trigger problémák és üzenetkézbesítési hibák
  • Összefoglalás: vizsgához igazított ellenőrzőlista, mit érdemes gyakorolni tovább, és gyakori munkahelyi forgatókönyvek

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az ügyfélélmény és CRM fogalmakról, például érdeklődők, kapcsolatok, fiókok, szegmentálás és kampányteljesítmény
  • Ismeret a Microsoft Dynamics 365 és/vagy Microsoft Dataverse navigációjában, valamint alapvető beállítási feladatokban (táblák, oszlopok, űrlapok és nézetek)
  • Nincs szükség programozási ismeretekre, de hasznos az adatmezőkkel, egyszerű üzleti szabályokkal és táblázatokkal való munka kényelme

Közönség

  • Ügyfélélmény-elemzők, akik az MB-280-as vizsgára készülnek
  • Marketingműveleti és CRM-szakemberek, akik ügyféladatokat, szegmenseket és útivégrehajtást kezelnek
  • Dynamics 365 rendszergazdák és haladó felhasználók, akik támogatják a Customer Insights használatát a marketing és CX csapatok számára
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák