Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a GPT-5-be és a fejlesztői képességek
- A GPT-5 főbb képességei, multimodális és ügynök funkciók
- Modellek kiválasztása, árak és korlátok megértése
- Etikai megfontolások és vállalati irányítás
Promptolás és rendszertervezés megbízható kimenetekhez
- Prompt minták, rendszerüzenetek és kontextusmérnökség
- Láncolt gondolkodás vs. tömör promptolás és few-shot technikák
- Promptok tesztelése és elfogadási kritériumok meghatározása
API-k, SDK-k és helyi fejlesztési munkafolyamat
- GPT-5 API-k hívása, SDK használat, hitelesítés és titkos kulcsok kezelése
- Helyi fejlesztés, válaszok szimulálása és sandboxolás
- Verziókezelés, kérés/válasz sémák és hibakezelés
Ügynökök és eszközintegrációk építése
- Biztonságos ügynök architektúrák és eszközinterfészek tervezése
- Útválasztás, szervezés és tartalék stratégiák
- Ráta korlátok, párhuzamosítási vezérlés és tranzakciós megfontolások
Tesztelés, értékelés és érvényesítés
- Automatizált tesztkészletek promptok és viselkedésekhez
- Red-teaming, fuzz tesztelés és ellenséges példák
- Metrikák a pontosság, hallucinációk aránya és felhasználói elégedettség méréséhez
Üzembe helyezés, monitorozás és megfigyelhetőség
- CI/CD minták modell-alapú funkciókhoz és canary kiadásokhoz
- Naplózás, nyomkövetés és telemetria prompt-szintű megfigyelhetőséghez
- Riasztások, SLA megfontolások és incidenskezelés
Biztonság, adatvédelem és költségoptimalizálás
- Adatkezelés, PI/PHI megfontolások és kontextus tisztítás
- Hozzáférés-vezérlés, naplózás és megfelelőségi ellenőrzések
- Token használat optimalizálása, kötegelés és gyorsítótár stratégiák
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Legalább egy programozási nyelv ismerete, például Python vagy JavaScript
- Tapasztalat REST API-k vagy SDK-k hívásában
- Alapvető ismeretek az ML/AI fogalmakról és JSON adatszerkezetekről
Célközönség
- Szoftvermérnökök
- ML mérnökök
- DevOps / SRE mérnökök
14 Órák
Vélemények (1)
A képző nyilvánvalóan elmagyarázta a témát, és az anyag nagyon aktuális.
Madalina Spanu
Kurzus - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Gépi fordítás
