Kurzusleírás

GPT-5 bevezetése és fejlesztői képességek

  • GPT-5 kulcs képességei, multimodalitás és ügynök funkciók
  • Modellek kiválasztása, ár- és korlátok megértése
  • Etikai megfontolások és vállalati irányítás

Prompt-ok és rendszerterv készítése biztonságos kimenetekhez

  • Prompt minták, rendszerüzenetek és kontextus mérnöki munkája
  • Lánc-gondolkozás vs. rövid prompt-ok és néhány példányos technikák
  • Prompt-ok tesztelése és elfogadási kritériumok megállapítása

API-k, SDK-k és helyi fejlesztői folyamatok

  • GPT-5 API-k hívása, SDK használata, hitelesítés és titkok kezelése
  • Helyi fejlesztés, válaszok leképezése és szandbozing
  • Verziózás, kérés/válasz sémák és hibakezelés

Ügynökök és eszközintegrációk építése

  • Biztonságos ügynök architektúrák és eszközfelületek tervezése
  • Útvonalak, irányítás és visszaesési stratégiák
  • Szabályozott sebesség, egyidejűségi kontroll és tranzakciós megfontolások

Tesztelés, értékelés és validáció

  • Automatizált tesztkészlet prompt-ok és viselkedésekhez
  • Red-teaming, fuzzing és ellenálló példák
  • Pontosság, hallucináció arányok és felhasználói elégedettség metrikái

Telepítés, monitorozás és megfigyelhetőség

  • CI/CD minták modelltámogatott funkciókhoz és canary kiadásokhoz
  • Naplózás, nyomkövetés és telemetria prompt-szintű megfigyelhetőséghez
  • Értesítés, SLA megfontolások és incidenskezelés

Biztonság, adatvédelmezés és költségoptimalizálás

  • Adatkezelés, személyes információk és kontextus tisztítása
  • Access ellenőrzése, auditálás és megfelelési pontok
  • Tokenhasználat optimalizálása, csomagolás és gyorsítótárazási stratégiák

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Python vagy JavaScript programozási nyelv ismerete
  • REST API-k vagy SDK-k hívásának tapasztalata
  • Alapismeretek ML/AI fogalmakról és JSON adatszerkezetekről

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők
  • ML mérnökök
  • DevOps / SRE mérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák