Kurzusleírás

Bevezetés a GPT-4o-ba

  • A generatív előképzett transzformátorok áttekintése
  • Evolúció a GPT-3-ról a GPT-4o-ra
  • A multimodális AI megértése

GPT-4o építészet

  • Mélyen belemerülni a technikai szempontokba
  • Nyelvi, látási és hangfeldolgozási képességek
  • Multimodális bemenetek és kimenetek integrálása

Munka a GPT-4o-val

  • A GPT-4o környezet beállítása
  • A GPT-4o API használata projektekhez
  • Gyakorlati gyakorlatok és mini-projektek

A GPT-4o alkalmazásai

  • Valós felhasználási esetek a különböző iparágakban
  • Kreatív és tudományos alkalmazások
  • Korlátozások és kihívások

Etikai megfontolások

  • Felelős AI használat
  • Elfogultság és igazságosság az AI-rendszerekben
  • Jövőbeli következmények és társadalmi hatások

Haladó témák és kutatás

  • A mesterséges intelligencia határainak felfedezése a GPT-4o segítségével
  • Hozzájárulás OpenAI kutatásához
  • Együttműködési projektek és közösségi szerepvállalás

Projekt és értékelés

  • Innovatív alkalmazás létrehozása GPT-4o használatával
  • Záró projekt bemutató
  • Értékelés és visszajelzés

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
  • A GPT korábbi verzióinak ismerete (GPT-3 stb.)
  • Programozási nyelvekkel kapcsolatos tapasztalat (Python ajánlott)

Közönség

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  • Oktatók és kutatók, akik a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra összpontosítanak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák