Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
- Machine Learning Korlátozások
- Machine Learning, Nemlineáris leképezések
- Neural Networks
- Nem-lineáris optimalizálás, sztochasztikus/minibatch gradiens megfelelő
- Vissza szaporítás
- Mély ritka kódolás
- Ritka automatikus kódolók (SAE)
- Konvolúciós Neural Networks (CNN-ek)
- Sikerek: Descriptor Matching
- Sztereó alapú akadály
- Kerülés a Robotics számára
- Összevonás és változatlanság
- Vizualizáció/dekonvolúciós hálózatok
- Ismétlődő Neural Networks (RNN) és optimalizálásuk
- Alkalmazások az NLP-hez
- Az RNN-ek folytatódtak,
- Hessen-mentes optimalizálás
- Nyelvi elemzés: szó/mondatvektorok, elemzés, érzéselemzés stb.
- Valószínűségi grafikus modellek
- Hopfield Nets, Boltzmann gépek
- Deep Belief Nets, halmozott RBM-ek
- Alkalmazások NLP-hez, póz- és tevékenységfelismeréshez videókban
- Legutóbbi előlegek
- Nagyléptékű tanulás
- Neurális Turing-gépek
Követelmények
Jó megértése Machine Learning. A Deep Learning legalább elméleti ismerete.
28 Hours
Vélemények (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurzus - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Keras. Mihaly totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Kurzus - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need a high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Kurzus - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning