Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- A gépi tanulás megértése a SageMakerrel
- Gépi tanulási algoritmusok
Az AWS SageMaker funkcióinak áttekintése
- Az AWS és a felhőalapú számítás
- Modellek fejlesztése
Az AWS SageMaker beállítása
- AWS fiók létrehozása
- IAM adminisztrátori felhasználó és csoport
Ismerkedés a SageMaker Studioval
- Felhasználói felület áttekintése
- Studio notebookok
Adatok előkészítése Jupyter Notebookokkal
- Notebookok és könyvtárak
- Notebook példány létrehozása
Modell betanítása a SageMakerrel
- Tanítási feladatok és algoritmusok
- Adat- és modellpárhuzamos tanítások
- Poszt-tanítási torzítás elemzése
Modell üzembe helyezése a SageMakerben
- Modell regiszter és modell monitor
- Modellek fordítása és üzembe helyezése Neo-val
- Modell teljesítmény értékelése
Erőforrások felszabadítása
- Végpontok törlése
- Notebook példányok törlése
Hibaelhárítás
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- Tapasztalat alkalmazásfejlesztésben
- Ismeret az Amazon Web Services (AWS) Konzollal
Célközönség
- Adattudósok
- Fejlesztők
21 Órák
Vélemények (5)
A tanár jól megértette a fogalmakat
Josheel - Verizon Connect
Kurzus - Amazon Redshift
Gépi fordítás
A gyakorlás része.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurzus - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Gépi fordítás
A képzés gyakorlatiabb volt
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurzus - Kubernetes on AWS
Gépi fordítás
A képzőkészítő pontosan tudta, miről beszél.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurzus - AWS DevOps Engineers
Gépi fordítás
Minden rendben, nincs mit javítani
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Gépi fordítás