Amazon Web Services (AWS) SageMaker Kurzusok
Amazon Web Services (AWS) A SageMaker egy felhőalapú gépi tanulási szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy bármilyen léptékben gyorsan építsenek, képezzenek és telepítsenek gépi tanulási modelleket.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik gépi tanulási modelleket szeretnének létrehozni és betanítani a termelésre kész tárhelykörnyezetekben való üzembe helyezéshez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használjon notebook példányokat az adatok képzéshez való előkészítésére és feltöltésére.
- Gépi tanulási modellek betanítása képzési adatkészletek segítségével.
- Előrejelzések létrehozásához telepítsen betanított modelleket egy végpontra.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés
- A gépi tanulás megértése a SageMakerrel
- Gépi tanulási algoritmusok
Az AWS SageMaker szolgáltatásainak áttekintése
- AWS és számítási felhő
- Modellek fejlesztése
Az AWS SageMaker beállítása
- AWS-fiók létrehozása
- IAM admin felhasználó és csoport
A SageMaker Studio megismerése
- A felhasználói felület áttekintése
- Stúdiófüzetek
Adatok előkészítése Jupyter notebookokkal
- Jegyzetfüzetek és könyvtárak
- Jegyzetfüzet példány létrehozása
Modellképzés a SageMakerrel
- Képzési munkák és algoritmusok
- Adat és modell párhuzamos képzések
- Edzés utáni torzítás elemzés
Modell telepítése a SageMakerben
- Modell nyilvántartás és modellfigyelő
- Modellek összeállítása és telepítése Neo segítségével
- A modell teljesítményének értékelése
Erőforrások tisztítása
- Végpontok törlése
- Jegyzetfüzet példányok törlése
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Alkalmazásfejlesztésben szerzett tapasztalat
- Ismerkedés a Amazon Web Services (AWS) konzollal
Közönség
- Adattudósok
- Fejlesztők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Amazon Web Services (AWS) SageMaker Kurzusok - Foglalás
Amazon Web Services (AWS) SageMaker Kurzusok - Vizsgálat
Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (5)
Az oktató jól értette a fogalmakat
Josheel - Verizon Connect
Kurzus - Amazon Redshift
Gépi fordítás
A gyakorlati rész.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurzus - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Gépi fordítás
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurzus - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurzus - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Amazon DynamoDB for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
- Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
- Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
- Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.
AWS CloudFormation
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
- Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
- Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
- Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
- Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
- A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.
AWS IoT Core
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 ÓrákNyárias:
- Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai „Dolgok”, „Érzékelők”, Internet és az IoT üzleti funkcióinak leképezése Az összes IoT szoftverkomponens – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás IoT funkciói – Flottakezelő, Adatvizualizáció, SaaS nélkülözhetetlen alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolog” beépítés, geo-fence Az IoT eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai MQTT-vel. IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core). Az AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításokhoz és az adattároláshoz. A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval. Figyelmeztetések és események Érzékelő kalibrálása
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 ÓrákÖsszegzés:
- Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai „Dolgok”, „Érzékelők”, Internet és az IoT üzleti funkcióinak leképezése Az összes IoT szoftverkomponens – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás IoT funkciói – Flottakezelő, Adatvizualizáció, SaaS nélkülözhetetlen alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolog” beépítés, geo-fence Az IoT eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai MQTT-vel. IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core). Az AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a DynamoDB használatával történő számításhoz és adattároláshoz. A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval. Használja a Raspberry PI-t és az AWS IoT Core-t az intelligens eszköz elkészítéséhez. Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.
A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.
AWS Lambda for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy a végrehajtási környezet (kiszolgálók, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
- Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
- Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
- Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
- Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.
Advanced AWS Lambda
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik AWS Lambda alkalmazásokat és szolgáltatásokat kívánnak integrálni más szolgáltatásokkal (API Gateway, Kinesis Streams stb.). A képzés bemutatja, hogyan használható a böngésző alapú AWS Cloud9 IDE szoftverek együttműködésben történő fejlesztésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fejlesszen közösen funkciókat, alkalmazásokat és szolgáltatásokat az AWS Cloud9 IDE használatával.
- Integrálja a AWS Lambda funkciókat más AWS szolgáltatásokkal.
- API-k létrehozása és kezelése.
- Állítson be egy AWS Lambda funkciót a valós idejű streaming adatok olvasásához és feldolgozásához.
- Folyamatos integrációs folyamat létrehozása és kezelése AWS Lambda funkciók és alkalmazások létrehozásához, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.
AWS Architect Certification
21 ÓrákIgény esetén az AWS Architect Certification tanfolyam célja, hogy segítse a szakembereket abban, hogy felhőalapúvá váljanak az Amazon Web Services . Ez a tanfolyam valós példákkal kerül megtanulásra, segít a résztvevőknek megérteni a fogalmak gyakorlati alkalmazását, például a felhőalapú számítástechnika alapjait, az Amazon webszolgáltatásokat (AWS), az Infrastructure as a Service (IaaS) , a platformot mint a szolgáltatást (PaaS), a szoftvert mint egy Szolgáltatás (SaaS), privát felhők és felhő programozás. A tanfolyam után a résztvevők képesek lesznek saját megvalósításokra felhőn, EC2 példányok, S3 vödrök stb. Felhasználásával.
AWS DevOps Engineers
21 ÓrákKözönség:
Felhőmérnökök, Megoldások-építészek, Kiválósági Központ-csapat, Ablakkiszolgáló-rendszergazdák, Unix / Linux rendszergazda, Tárhelygazda, hálózati rendszergazdák, Virtualizációs rendszergazdák
A tanfolyam céljai:
A tanfolyam célja, hogy megtanítsa:
- Használja a DevOps módszertan mögött meghúzódó fő fogalmakat és gyakorlatokat
- Tervezze meg és DevOps az AWS-en egy vagy több DevOps fejlesztési projektet támogató infrastruktúrát
- Használja az AWS CloudFormation és az AWS OpsWorks szoftvereket fejlesztő, teszt- és termelési környezet létrehozásához szükséges infrastruktúra telepítéséhez.
- Használja az AWS CodeCommit szoftvert és megértse a lehetőségek sorozatát az AWS folyamatos integrációs környezetének engedélyezéséhez
- Az AWS CodePipeline használatával megtervezheti és megvalósíthatja az AWS folyamatos integrációs és kézbesítési folyamatát
- Végezzen el több gyakori folyamatos telepítési felhasználási esetet AWS technológiákkal, beleértve a kék / zöld telepítést és az A / B tesztet
- Tegyen különbséget az AWS-n elérhető alkalmazástelepítési technológiák (ideértve az AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, az Amazon EC2 Container Service és az Amazon EC2 Container Registry) között, és döntse el, hogy melyik technológia felel meg legjobban egy adott forgatókönyvhöz.
- Finomítsa az AWS rendszeren szállított alkalmazásokat a nagy teljesítmény érdekében, és használja az AWS eszközöket és technológiákat az alkalmazás és a környezet figyelésére a lehetséges problémákra
AWS Developer Associate
28 ÓrákMEGJEGYZÉS: a quebeci kormány által 100%-ban támogatott kurzus megszerzéséhez (csak quebeci lakosok) kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a quebec@nobleprog.ca címen.
MEGJEGYZÉS: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (residents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca
Ez a 4 napos tanfolyam a következőket kínálja:
- Az alapvető AWS-szolgáltatások, -használatok és az alapvető architektúra bevált gyakorlatainak ismerete.
- Felhőalapú megoldások tervezésében, fejlesztésében és üzembe helyezésében való jártasság AWS használatával.
- Tapasztalat az Amazon Simple Storage Service Amazon DynamoDB, az Amazon Simple Queue Service, az Amazon Simple Notification Service, az Amazon Simple Workflow Service, az AWS Elastic Beanstalk és az AWS CloudFormation számára írt alkalmazások fejlesztésében és karbantartásában.
Közönség:
Felhőmérnökök, Kiválósági központ csapata, Window-szerver-adminisztrátorok, Unix/Linux-rendszergazdák, Tárhely-rendszergazdák, Hálózati rendszergazdák, Virtualizációs rendszergazdák.
A képzési program befejezése után a résztvevőknek képesnek kell lenniük az AWS-szolgáltatások telepítésére és használatára fejlesztői szempontból.
AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban áttekintést nyújt az AWS termékekről, szolgáltatásokról és megoldásokról. Olyan személyeknek és csapatoknak szól, akik:
- az IT-infrastruktúra AWS-en való kezdeti üzembe helyezésének értékelése/előkészítése.
- meglévő IT-infrastruktúrájának az AWS nyilvános felhőbe való áttelepítésének értékelése/előkészítése.
A képzés végére a résztvevők világosan megértik az Amazon felhőkínálatát alkotó fő összetevőket. A gyakorlati gyakorlatok, megbeszélések és az osztályon belüli bevetések biztosítják a résztvevőknek azt a gyakorlatot és visszajelzést, amelyre szükségük van ahhoz, hogy kényelmesen érezzék magukat, és felkészüljenek az AWS-ben való saját élő telepítéseik végrehajtására.
Amazon Redshift
21 ÓrákKubernetes on AWS
14 ÓrákAz EKS az AWS önálló menedzsmentje, a Kubernetes -as-a-service ajánlat. Az EKS teljesen skálázható és testreszabható, és lehetővé teszi a Kubernetes telepítésnek, hogy utánozza és / vagy integráljon egy meglévő helyszíni Kubernetes telepítéssel.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet termelési méretű konténer környezetet létrehozni és kezelni a Kubernetes segítségével az EKS-en.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az EKS-en
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AWS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes
- Megérteni és alkalmazni az EKS hatékony kezeléséhez rendelkezésre álló eszközöket
Közönség
- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.