Kurzusleírás
Bevezetés
- A gépi tanulás megértése a SageMakerrel
- Gépi tanulási algoritmusok
Az AWS SageMaker funkcióinak áttekintése
- Az AWS és a felhőalapú számítás
- Modellek fejlesztése
Az AWS SageMaker beállítása
- AWS fiók létrehozása
- IAM adminisztrátori felhasználó és csoport
Ismerkedés a SageMaker Studioval
- Felhasználói felület áttekintése
- Studio notebookok
Adatok előkészítése Jupyter Notebookokkal
- Notebookok és könyvtárak
- Notebook példány létrehozása
Modell betanítása a SageMakerrel
- Tanítási feladatok és algoritmusok
- Adat- és modellpárhuzamos tanítások
- Poszt-tanítási torzítás elemzése
Modell üzembe helyezése a SageMakerben
- Modell regiszter és modell monitor
- Modellek fordítása és üzembe helyezése Neo-val
- Modell teljesítmény értékelése
Erőforrások felszabadítása
- Végpontok törlése
- Notebook példányok törlése
Hibaelhárítás
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- Tapasztalat alkalmazásfejlesztésben
- Ismeret az Amazon Web Services (AWS) Konzollal
Célközönség
- Adattudósok
- Fejlesztők
Vélemények (4)
A tanár jól megértette a fogalmakat
Josheel - Verizon Connect
Kurzus - Amazon Redshift
Gépi fordítás
Minden rendben, nincs mit javítani
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Gépi fordítás
IoT alkalmazások
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurzus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Gépi fordítás
Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.
Mircea Turcu
Kurzus - AWS Architect Certification
Gépi fordítás