Kurzusleírás

Bevezetés

  • A gépi tanulás megértése a SageMakerrel
  • Gépi tanulási algoritmusok

Az AWS SageMaker funkcióinak áttekintése

  • Az AWS és a felhőalapú számítás
  • Modellek fejlesztése

Az AWS SageMaker beállítása

  • AWS fiók létrehozása
  • IAM adminisztrátori felhasználó és csoport

Ismerkedés a SageMaker Studioval

  • Felhasználói felület áttekintése
  • Studio notebookok

Adatok előkészítése Jupyter Notebookokkal

  • Notebookok és könyvtárak
  • Notebook példány létrehozása

Modell betanítása a SageMakerrel

  • Tanítási feladatok és algoritmusok
  • Adat- és modellpárhuzamos tanítások
  • Poszt-tanítási torzítás elemzése

Modell üzembe helyezése a SageMakerben

  • Modell regiszter és modell monitor
  • Modellek fordítása és üzembe helyezése Neo-val
  • Modell teljesítmény értékelése

Erőforrások felszabadítása

  • Végpontok törlése
  • Notebook példányok törlése

Hibaelhárítás

Összefoglalás és befejezés

Követelmények

  • Tapasztalat alkalmazásfejlesztésben
  • Ismeret az Amazon Web Services (AWS) Konzollal

Célközönség

  • Adattudósok
  • Fejlesztők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák