Kurzusleírás

Bevezetés

  • A gépi tanulás megértése a SageMakerrel
  • Gépi tanulási algoritmusok

Az AWS SageMaker szolgáltatásainak áttekintése

  • AWS és számítási felhő
  • Modellek fejlesztése

Az AWS SageMaker beállítása

  • AWS-fiók létrehozása
  • IAM admin felhasználó és csoport

A SageMaker Studio megismerése

  • A felhasználói felület áttekintése
  • Stúdiófüzetek

Adatok előkészítése Jupyter notebookokkal

  • Jegyzetfüzetek és könyvtárak
  • Jegyzetfüzet példány létrehozása

Modellképzés a SageMakerrel

  • Képzési munkák és algoritmusok
  • Adat és modell párhuzamos képzések
  • Edzés utáni torzítás elemzés

Modell telepítése a SageMakerben

  • Modell nyilvántartás és modellfigyelő
  • Modellek összeállítása és telepítése Neo segítségével
  • A modell teljesítményének értékelése

Erőforrások tisztítása

  • Végpontok törlése
  • Jegyzetfüzet példányok törlése

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Alkalmazásfejlesztésben szerzett tapasztalat
  • Ismerkedés az Amazon Web Services (AWS) konzollal

Közönség

  • Adattudósok
  • Fejlesztők
 21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Rokon kategóriák