Kurzusleírás
Bevezetés
- A gépi tanulás megértése a SageMakerrel
- Gépi tanulási algoritmusok
Az AWS SageMaker szolgáltatásainak áttekintése
- AWS és számítási felhő
- Modellek fejlesztése
Az AWS SageMaker beállítása
- AWS-fiók létrehozása
- IAM admin felhasználó és csoport
A SageMaker Studio megismerése
- A felhasználói felület áttekintése
- Stúdiófüzetek
Adatok előkészítése Jupyter notebookokkal
- Jegyzetfüzetek és könyvtárak
- Jegyzetfüzet példány létrehozása
Modellképzés a SageMakerrel
- Képzési munkák és algoritmusok
- Adat és modell párhuzamos képzések
- Edzés utáni torzítás elemzés
Modell telepítése a SageMakerben
- Modell nyilvántartás és modellfigyelő
- Modellek összeállítása és telepítése Neo segítségével
- A modell teljesítményének értékelése
Erőforrások tisztítása
- Végpontok törlése
- Jegyzetfüzet példányok törlése
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Alkalmazásfejlesztésben szerzett tapasztalat
- Ismerkedés a Amazon Web Services (AWS) konzollal
Közönség
- Adattudósok
- Fejlesztők
Vélemények (5)
A tanár jól megértette a fogalmakat
Josheel - Verizon Connect
Kurzus - Amazon Redshift
Gépi fordítás
A gyakorlás része.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurzus - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Gépi fordítás
A képzés gyakorlatiabb volt
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurzus - Kubernetes on AWS
Gépi fordítás
A képzőkészítő pontosan tudta, miről beszél.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurzus - AWS DevOps Engineers
Gépi fordítás
Minden rendben, nincs mit javítani
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Gépi fordítás