AI Regulation and Compliance oktatás Bács-Kiskun

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

Az mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) gyorsan fejlődő technológiák, amelyek jelentősen befolyásolhatják az információk kormányzását és az organizációs megfelelőséget.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális szintű kormányzati, priváté és megfelelőségi szakembereknek szól, akik meg akarnák érteni, hogyan lehet robust információkormányzati gyakorlatokat megvalósítani olyan környezetekben, amelyek AI-t és gépi tanulást használnak.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és ML alapvető fogalmait egy információkormányzati kontextusban.
• Identifikálni azokat a területeket, ahol az AI/ML tipikusan be van vezetve az organizációkban, valamint a kapcsolódó IG kockázatokat.
• Elemzőnek, hogyan határozza meg az AI/ML az Adatvédelmi Elveket, rekordkezelést és az adatok minőségét.
• Alkalmazni DPIA-kat, kormányzati keretrendszereket és kockázatcsökkentő megközelítéseket AI/ML projektekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Valós világbeli esetpéldák és keretrendszer-elemzés.
• Csoportaktivitások és irányított dokumentum áttekintések.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kíván erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a tanfolyam, amely online vagy helyszínen zajlik, középszintű AI szakembereknek, üzleti vezetőknek és engedélyezési tisztviselőknek szól, akik szeretnék megismerni és megvalósítani az etikai gyakorlatokat az AI rendszerekben. A kurzus a kulcsfontosságú etikai keretek, a szabályozási szabványok, például az EU AI Act, és a gyakorlati technikák bemutatásával foglalkozik, amelyek segítségével az AI rendszerek megismertethetők és átláthatóságuk növelhető.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni az AI felelősséges alapelveit, köztük az igazságosságot, a felelősségre vonást és az átláthatóságot.
• Az AI rendszerekben az előítéleteket azonosítani és csökkenteni.
• Etikai kereteket valósítani és AI rendszereket ellenőrizni a megfelelő szabályozás miatt.
• Az etikai kockázatok kezelésére irányuló irányítási stratégiákat alkalmazni az AI rendszerükben.

A tan delegáltak megtanulják, hogy

• AIGP képzés tanítja, hogy hogyan lehet megbízható AI rendszereket fejleszteni, integrálni és telepíteni az újonnan megjelenő törvények és politikák szerint. A tananyag áttekintést nyújt az AI technológiáról, felméri az aktuális törvények állását, és stratégiákat mutat be a kockázatkezelésre, biztonsági és biztonsági megfontolásokra, adatvédelmi védelemre és egyéb témákra.
• Alapvető ismeretek megszerzése az AI rendszerekről és alkalmazási esetekről, az AI hatásairól, valamint a felelős AI elvek megértése.
• Megmutatja, hogyan alkalmazzák az AI rendszerekre az aktuális és jövőbeli törvények, és hogyan lehet felelősen irányítani a nagyobb kereteket.
• Mutatja be az AI életciklus megértését, a kontextust, amelyben az AI kockázatok kezelik, és a felelős AI irányítás végrehajtását.
• Tudatosságot mutat az AI-hoz kapcsolódó váratlan aggodalmakra és az AI irányítás körüli vitatott kérdésekre vonatkozó ismeretekkel.
• Ez a képzés tanítja az AI irányítás kritikus fogalmait, amelyek szintén fontosak az AIGP bizonyítvány vizsgájához. Bár nem csupán egy "vizsgafelkészítő" kurzus, ez a képzés alkalmas azok számára, akik a bizonyítvány megszerzését tervezik, valamint azok számára, akik mélyíteni akarják az AI irányítás ismereteiket. Mind a képzés, mind a vizsgáztatás ugyanazon ismeretterület alapján történik.