AI Coding Assistants oktatás Hajdú-Bihar

A GitHub Copilot egy mesterséges intelligenciát (AI) használó kódbeviteli eszköz, amely gyorsítja a fejlesztést minőség- és termelékenység-megőrzés mellett. Az AI alkalmazásokat projektekben, infrastruktúrában és szoftverekben kombinálva a vezetők használhatják az erőforrás-hozzárendelés optimalizálására, munkafolyamatok megkönnyítésére és döntési folyamatok javítására.

Ez a tanár vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) fejlett szintű menedzser részére készült, akik további ismeretek szerzését kívánják a GitHub Copilot használatában, valamint gyakorlati AI alkalmazások felfedezésében vállalati környezetekben, példákkal a nagymértékű projektekből és iparágakból, mint az olaj- és gázipar.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlett Copilot funkciók alkalmazására nagymértékű vállalati projekteken.
• A Copilot integrálása különböző munkafolyamatokba a legnagyobb hatékonyság érdekében.
• Az AI eszközök használata a projektek, infrastruktúrák és szoftverek beszerzésének optimalizálása céljából.
• Alapvetően az AI-alapú stratégiák implementálására a tervezés, becslés- és időoptimalizáció javítása érdekében.
• Gazdaságág-specifikus forgatókönyvekben való gyakorlati AI alkalmazások felismerésére, például az olaj- és gáziparban.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati gyakorlatok és esettanulmányok.
• Élő labor demonstrációk AI eszközökkel és Copilot munkafolyamatokkal.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzés személyre szabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A GitHub Copilot egy mesterséges intelligencia segítségű kódoló asszisztens, amely fejlesztési feladatokat, beleértve a DevOps műveleteket, mint például a YAML konfigurációk, GitHub Actions és üzembe helyezési szkriptek írását, automatizál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a kezdő- és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik a GitHub Copilotot szeretnék használni a DevOps feladatainak optimalizálásához, az automatizálás javításához és a produktivitás növeléséhez.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Használni a GitHub Copilotot hozzájárulni a shell szkriptek, konfiguráció és CI/CD folyamataik automatizálásához.
• Képességeket nyerni az AI-kód kiegészítésében a YAML fájlokban és a GitHub Actions során.
• Gyorbitni a tesztelést, üzembe helyezést és automatizálást.
• Felelősségteljesen alkalmazni a Copilotot az AI korlátozásainak és legjobb gyakorlatok ismeretében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Előállítás élő labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyéni képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az instructor-led élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) középfokú és haladó szintű résztvevőknek szól, akik a csapatmunka munkafolyamatának optimalizálását, az együttműködő kódolási gyakorlatok fejlesztését és a Copilot használatának hatékony kezelését szeretnék optimalizálni több fejlesztő részvételű környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot csapatkörnyezetben.
• Használni a Copilot-t az együttműködő kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálni a csapatmunka munkafolyamatát a Copilot jellemzőivel.
• Kezelni a Copilot integrációját több fejlesztő részvételű projektekben.
• Fenntartani a kód minőségének és szabványainak konzisztenciáját a csapatok között.
• Használni a Copilot haladó jellemzőit a csapat-specifikus igényekre.
• Kombinálni a Copilot-ot más együttműködő eszkökökkel a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) a középhaladó QA mérnökökre, fejlesztőkre és csapatvezetőkre vonatkozik, akik hatékonyabb hibakeresést, kódmegfelelőség javítást és átfogóbb kódülvizsgálatot szeretnének elérni a GitHub Copilot használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot hibakeresési és kódülvizsgálathi szempontokból.
• Használni a Copilot-ot a hibák hatékony azonosítására és megoldására.
• Javítani a kódmegfelelőséget mesterséges intelligencia segítségével.
• Egyszerűsíteni a kódülvizsgálat folyamatát a Copilot képességeivel.
• Hatékonyan együttműködni a Copilot használatával a csapatkörnyezetben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) olyan középhaladó szintű front-end fejlesztőknek szól, akik a GitHub Copilot segítségével szeretnék automatizálni az ismétlődő kódolási feladatokat, javítani a UI/UX tervezésen, és optimalizálni a front-end munkafolyamatokat.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot front-end fejlesztési projektekhez.
• A Copilot segítségével hatékonyan generálni HTML, CSS és JavaScript kódot.
• AI-generált kód javaslatokkal javítani a UI/UX tervezési folyamatokat.
• Praktikus Copilot integrációs stratégiaival optimalizálni a front-end munkafolyamatokat.
• A Copilot segítségével hibaelhárítást végezni és javítani a front-end kódot.

A Cursor egy mesterséges intelligencia által megerősített fejlesztői környezet, amely a függelékben lévő adat- és gépi tanulási munkafolyamatok hatékonyságát és megbízhatóságát növeli intelligens kódgenerálással, kontextust megfelelő javaslatokkal és átfogó dokumentációval.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú adat- és ML szakemberekre vonatkozik, akik a Cursor integrálásával kívánják gyorsítani a prototípuskészítést, méretezhető folyamatfejlesztést és javítani a modell működésén.

Ez a képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Használják a Cursor-t a jegyzetfüzet fejlesztésének és kód felismerésének gyorsítására.
• Generáljanak, átalakítsanak és dokumentáljanak ETL- és jellemző-mérnöki folyamatokat.
• Használják az mesterséges intelligencia segítségű kódot a modell tanításához, finomításához és értékeléséhez.
• Javítsanak a reproduktibilitást, együttműködést és működési konsztansitást az ML folyamatokban.

Képzés formája

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati, kézi gyakorlatok élő kódoló környezetekben.
• Esetenkénti tanulmányok a Cursor és az ML folyamatok valamint modell operációk eszközeinek integrálásáról.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzést adatkörnyezeti keretrendszerekre, mint például a TensorFlow, PyTorch vagy scikit-learn, valamint az organizació MLOps platformjaira szabható.

Ez a tanár vezetése mellyen, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy terhelésnél) kezdő és középhaladó szintű Python fejlesztőknek készült, akik szeretnék a GitHub Copilot-t felhasználni Python-specifikus feladatokhoz, hibakereséshez és gépi tanulási folyamatok megvalósításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot beállítását és konfigurálását Python fejlesztéshez elvégezni.
• A Copilot segítségével hatékony Python kódot írni.
• Python alkalmazások hibakeresését AI-szolgáltatásokkal végezni.
• Ismétlődő programozási feladatok automatizálását elvégezni és a munkafolyamat hatékonyságát javítani.
• A Copilot segítségével gépi tanulási projektek megvalósítását elvégezni Pythonban.

A Graphite egy fejlesztői produktivitási és kódérvizsgálathi platform, amely optimalizálja a pull request munkafolyamatokat, javítja a csapatösszefoglalkoztatást, és eszközökkel, mint a GitHub és mesterséges intelligencia alapú kódérvizsgálathi asszisztensek együttműködik.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) közepes szintű szoftverfejlesztői csapatokra vonatkozik, akik szeretnék optimalizálni a fejlesztési munkafolyamatukat, javítani az érvizsgálathi hatékonyságot, és hatékonyan bevezetni a Graphite-ot a vállalati DevOps folyamatokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Üzemeltetni és beállítani a Graphite-ot vállalati méretű fejlesztési környezetben.
• Automatizálni a pull request kezelést és javítani az érvizsgálathi átadási sebességet.
• Integrálni a Graphite-ot a GitHub, CI/CD rendszerekkel, valamint mesterséges intelligencia asszisztensekkel, mint az OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen és Mistral Small.
• Mérni a fejlesztői produktivitást a Graphite analitikai eszközeivel és irányítópultjaival.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vitafolyamat.
• Sok gyakorlés és gyakorlat.
• Kézi végrehajtás élő labor környezetben.

Kurzus személyre szabási lehetőségek

• A kurzus személyre szabott képzésének kérése érdekében kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A Cursor egy haladó, mesterséges intelligencia-működésű fejlesztői környezet, amely lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy kiterjesztsék, finomhangolják és testreszabják a kódolási intelligenciáját speciális feladatokhoz és vállalati folyamatokhoz.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik olyan testreszabott prompt rendszereket terveznek, finomhangolják a modell viselkedését, és építenek egyéni kiterjesztéseket az intern fejlesztési automatizáláshoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó prompt sablonokat tervezni és tesztelni pontos mesterséges intelligencia viselkedés érdekében.
• A Cursort csatlakoztatni intern API-khoz és ismeret-bázisokhoz kontextus-függő kódoláshoz.
• Fejlesztett vagy területre alkalmazott mesterséges intelligencia-modelljeket készíteni speciális feladatokhoz.
• Biztonságosan kiterjesztő eszközöket vagy adaptereket építeni és telepíteni a Cursor funkcióinak bővítéséhez.

A képzés formája

• Technikai előadások és vezetett bemutatók.
• Gyakorlati fejlesztési munkahelyek és prompt optimalizálási laborok.
• Praktikus projektek a Cursor integrálásával valós világbeli vállalati rendszerekbe.

Képzés személyre szabható opciói

• A képzést személyre szabni lehet, hogy megfeleljen specifikus intern architektúrák, mesterséges intelligencia-keretrendszerek vagy biztonsági igényeknek.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy terhelőhelyen) a haladó szintű résztvevőknek készült, akik szeretnék testreszabni a GitHub Copilotot csoportprojektekhez, kihasználni annak haladó funkcióit és hitelesítések nélkül beilleszteni a CI/CD folyamatokba együttműködés és produktivitás javítása érdekében.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Testreszabni a GitHub Copilotot projektek speciális igényeire és csoportfolyamatokra.
• Kihasználni a Copilot haladó funkcióit bonyolult kódolási feladatokhoz.
• Beilleszteni a GitHub Copilotot CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe.
• Optimalizálni az AI-alapú eszközökkel történő csoport együttműködést.
• Hatékonyan kezelni és hibaelhárítani a Copilot beállításait és engedélyeket.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) újságíróknak, noviseknek és szakértőknek készült, akik szeretnének mesterséges intelligenciát használni a kód generálásához a Tabnine segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az alapvető ismereteket a mesterséges intelligencia segítségével történő kód generálásról.
• Telepíteni és beállítani a Tabnine-t a fejlesztési környezetben.
• Használni a Tabnine-t hatékony kód kiegészítésére és hibajavításra.
• Egyedi mesterséges intelligencia modellt létrehozni és tanítani a Tabnine segítségével specializált feladatokhoz.

A vibe coding egy új paradigmát jelent, ahol a fejlesztők nagy méretű nyelvi modellekkel együttműködnek a kód generálásához, finomításához és optimalizálásához természetes nyelvű interakciókon keresztül.

Ez az oktató által vezetett élőképes képzés (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztőkre és technikai vezetőkre irányul, akik szeretnének meghaladni az AI-kódolási asszisztensek és nyílt forráskódú LLM-k használatában, hogy növeljék a produktivitást, kreativitást és a munkafolyamatok automatizálását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a vibe coding elveit és filozófiáját, valamint hatását a szoftverfejlesztésre.
• LLM-segítő kódolási környezeteket létrehozni eszközökkel, mint például a Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral és GitHub Copilot.
• Hatékony AI együttműködéshez készített indító szöveg tervezési stratégiákat kidolgozni és végrehajtani.
• A vibe coding munkafolyamatokat integrálni az vállalati CI/CD folyamataikba és szabályozási keretrendszerükbe.

A képzés formája

• Interaktív előadás és diskusszió.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Előadás közbeni interaktív környezetben történő kézi végrehajtás.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzés személyre szabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A Cursor egy mesterséges intelligencia (AI) alapú fejlesztői környezet, amely növeli a csapatok közötti együttműködést, automatizálja a kód-ellenőrzéseket és egzaktan integrálódik a modern CI/CD folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik a Cursor beillesztését kívánják a csapat környezetükbe, hogy javítsanak az együttműködésen, optimalizáljanak az ellenőrzéseket és karbantarthassák a minőséget az automatizált folyamatokban.

Az oktatás befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és felügyelni a csapat környezeteket a Cursorban együttműködési fejlesztés érdekében.
• Használni az AI eszközeit automatikus kód-ellenőrzések, hozzáadási kérelmek generálásához és egyesítési érvényesség ellenőrzéséhez.
• Bevezetni a kód-irányítást, az ellenőrzési szabályokat és biztonsági korlátokat a Cursor képességeivel.
• Integrálni a CI/CD rendszerekkel, hogy biztosítsák a folyamatos szolgáltatást és a konzisztens minőség követelményeket.

A képzés formája

• Oktató által vezetett bemutatkozások és csapat alapú beszélgetések.
• Gyakorlási feladatok valós életbeli együttműködési forgatókönyvekkel.
• Élő integrációs gyakorlatok CI/CD és verzióközeli eszközökkel.

Képzés személyre szabásának lehetőségei

• A képzést személyre szabhatják konkrét CI/CD platformokra, adattár eszközökre vagy vállalati biztonsági követelményekre.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középszintű programozók és fejlesztők számára szolgál, akik azt szeretnék, hogy a DeepSeek Coder segítségével növeljék a kódolás hatékonyságát és termelési hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátozásaikat.
• AI segítségével magas minőségű kódrészleteket generálni.
• DeepSeek Coder használatát a kód hibakereséséhez és optimalizálásához.
• AI eszközök segítségével ismétlődő programozási feladatokat automatizálni.

Ez a képzés (online vagy terhel, oktató vezetésével) középhaladó szintű résztvevőkre vonatkozik, akik szeretnék felhasználni a GitHub Copilot-ot haladó kódolási feladatok kezelésére, produktivitásuk növelésére és beilleszteni a Copilot-ot a fejlesztői munkafolyamatukba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a GitHub Copilot használatát haladó kódolási feladatokra.
• Hatékonyabb, hiba mentes és karbantartható kódot írni a Copilot javaslatai alapján.
• Integrálni a GitHub Copilot-ot a kedvenc IDE-k-be és munkafolyamatukba.
• Használni a Copilot-ot hibakeresésre és kód áttervezésre.
• Érteni az mesterséges intelligencia alapú kódolási eszközök korlátozásait és etikai szempontjait.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy személyes) haladó szintű fejlesztők és csoportvezetők számára készült, akik a Tabnine haladó jellemzőit szeretnének megyőzi.

E képzés végezdével a részvevők képesek lesznek:

• A Tabnine implementálása összetett szoftverprojekteken belül.
• A Tabnine mesterséges intelligencia modelljeinek testreszabása és betanítása specifikus alkalmazási esetekhez.
• A Tabnine integrálása a csoport munkafolyamataiba és fejlesztési folyamatokba.
• A kód minőségének javítása és a fejlesztési ciklus gyorsítása a Tabnine útmutatóinak használatával.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) a kezdőtől a középhöz tartozó szintű szoftverfejlesztők számára szánva, akik az AI kódolási asszisztensek integrálását kívánják fejlesztési folyamatukba.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kódolási asszisztensek szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• Használni különböző AI kódolási asszisztensek eszközeit a rutinszerű kódolási feladatok automatizálására.
• Integrálni az AI kódolási asszisztenseket szoftverfejlesztési életciklusukba.
• Növelni a termelőképességüket és összpontosítani a bonyolultabb és kreatívabb programozási feladatokra.
• Kezdeni az etikai megfontolásokkal és az AI felelősséges használatával a szoftverfejlesztésben.

Cursor egy mesterséges intelligencia (MI)-alapú kód szerkesztő, amely a fejlesztői termelékenységet növeli okos kódmegfeleltetésekkel, kontextus-alapú módosításokkal és alkalmazkodó segítséggel.

Ez az interaktív képzés (online vagy személyes) a kezdő szintű fejlesztőknek és mérnöki csapatoknak irányul, akik szeretnék optimalizálni kódolási folyamataikat, és biztonságosan használják az MI javaslatokat a termelékenység növelése érdekében.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a Cursor-t fejlesztési projekteikben történő használatra.
• Megérteni és alkalmazni az MI-alapú kódmegfeleltetést, szerkesztőbeli csevegést és átalakítás eszközeit.
• Hatékonyan és biztonságosan kiértékelni, elfogadni vagy módosítani az MI-származtatott kódmutatást.
• Kiemelten használhatják a csapat bevezetésének, együttműködésnek és verziókezelés integrációjának legjobb gyakorlásait.

Képzés Formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Kézi bemutatások és irányított gyakorlatok.
• Valós világbeli kódolási kihívások és labor gyakorlás a Cursor használatával.

Képzés Testreszabási Opciók

• A képzést testreszabhatja a csapat által használt konkrét programozási nyelvekre vagy keretrendszerekre.

Ez az interaktív, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) célja a kezdő szintű fejlesztőknek tisztázni a GitHub Copilot képességeit, beállítását és hatékony használatát a kódolási tapasztalatok javítása érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni, mi az a GitHub Copilot és hogyan működik.
• Beállítani a GitHub Copilot-ot egy támogatott kódoló szerkesztővel.
• Használni a GitHub Copilot-ot gyorsabb kódoláshoz, átalakításra és hibaelhárításra.
• Kihasználni a Copilot képességeit új programozási technikák és megoldások kipróbálásához.
• Alkalmazni az elsődleges gyakorlatokat a GitHub Copilot beillesztésére a napi munkafolyamataikba.

Ez az interaktív, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) középfokú Python fejlesztők és adattudósok számára készült, akik a Tabnine segítségével szeretnék növelni az effektivitásukat.

A képzés végére a részvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Tabnine-t Python fejlesztőkörnyezetükben.
• A Tabnine autocompletesz funkcióinak használatával hatékonyabban írni Python kódot.
• Testreszabni a Tabnine viselkedését, hogy megfeleljen a kódolási stílusuknak és projektek igényeinek.
• Elnézni, hogyan működik a Tabnine mesterséges intelligencia modellje specifikusan Python kóddal.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) kezdő szintű résztvevők számára van szánva, akik meg akarnák érteni az AI kódolási segédeszközöket, képességeiket, ahogyan a fejlesztési folyamatot lehet őket használni, és az etikai megfontolásokat, amelyek körüljárják a használatukat.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kódolási segédeszközök célját és képességeit.
• Felismerni az AI kódolási segédeszközök különböző eszközeit és jellemzőit.
• Használni az AI kódolási segédeszközöket alapvető kódolási feladatokhoz.
• Kezelni az alapvető etikai megfontolásokat és az AI felelős használatát a fejlesztésben.

Ez a képzés az online vagy helyszíni tanárvezetésű szkript (online vagy helyszínen) olyan középhaladó szintű szoftverfejlesztőkre vonatkozik, akik AI-segítségű kódolással szeretnének növelni a hatékonyságukat és a kód minőségét a Cursorral.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Cursorral az MI-segítséggel történő szoftverfejlesztést.
• Integrálni a Curort Git adattárakkal és fejlesztési munkafolyamatokkal.
• Természetes nyelvet használni a kód generálásához, hibakereséséhez és optimalizálásához.
• Kivállalni az MI képességeit az átstrukturálás, dokumentáció és tesztelés szempontjából.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az kezdő- és középfokú fejlesztők számára van szánva, akik megtanulhatják, hogyan használhatják hatékonyan a GitHub Copilot képességeit a modern fejlesztői folyamatokban.

Ez a képzés, amely Hajdú-Bihar helyen (online vagy személyesen) zajlik, kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék növelni a kódolási hatékonyságukat a Tabnine segítségével.

A képzés végén a részvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Tabninét az általuk választott IDE-ben.
• Kihasználni a Tabnine automatikus kiegészítési funkcióit a kódolás gyorsításához.
• Testre szabni a Tabnine beállításait optimális támogatás érdekében.
• Felismerni, hogyan tanul a Tabnine mesterséges intelligenciája a kódjuktól, hogy jobb javaslatokat tudjon adni.