Online Microsoft Fabric Képzés Magyarország-ban

A Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összevonja az adattudományi, adatintegrációs, adatkészleti, adattudományos, valós idejű analitikai és üzleti intelligenciatechnológiákat egy fedél alatt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan adattudósoknak szól, akik Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adatmegoldásokat létrehozni, amelyekben integált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközök vannak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric komponenseit és az integrációjukat a Microsoft-ökoszisztémával.
• Fabric Munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
• Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy központosítsák és elemzzenek adatot.
• Python és SQL használatával notebookokat használni kutatási elemzéshez és adattranszformációhoz.
• Vizuális pipelinként adatfolyamokat létrehozni és automatizálni.
• Adattároló és szeminatikus modell rétegeket használva adatot modellálni és kezelni.
• Power BI segítségével interaktív dashboardeket tervezni és közzétenni a Fabricben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását kérjük, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy elrendezzük.

Ez oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú adatokkal foglalkozó szakembereknek szól, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének egy lakehouse megoldást megvalósítani.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Microsoft Fabric architektúráját és komponenseit.
• Beállítani és kezelni egy Lakehouse-t a Microsoft Fabric-ben.
• Adatok bevitelét és átalakítását végezni a Apache Spark-ben.
• Delta Lake táblákat használni adatok verziózásához és kezeléséhez.
• Adatbevitel csöveket valósítani Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatcsöveket irányítani a Data Factory segítségével.