Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összefogja az adatmérnöki, adatintegrációs, adatárház, adat tudomány, valós idejű analitika, és üzleti intelligencia funkciókat egy fedél alatt.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés középszintű adatprofesszionálisokat céloz meg, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adattalános megoldásokat építeni, integrált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközökkel.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Érteni a Microsoft Fabric komponenseit és azok integrálását a Microsoft ekoszisztémával.
- Fabric munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
- Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy az adatokat központosítsák és elemzék.
- Notebookokat használni a Python és SQL segítségével a kutatási elemzéshez és átalakításhoz.
- Adatfolyamokat létrehozni és automatizálni vizuális pipeline-ok segítségével.
- Adatokat modellálni és kezelni a Data Warehouse és Szemantikus Modell rétegeivel.
- Interaktív dashboardokat tervezni és publikálni Power BI segítségével a Fabricben.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezeletlen megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ez a kurzus testreszabására, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
Modul 1 – Bevezetés a Microsoft Fabric-be
- A platform és komponensei áttekintése.
- Integráció a Microsoft 365 és más Microsoft szolgáltatásokkal.
- Különbségek a Data Factory, Synapse és Fabric között.
Modul 2 – Munkahelyek létrehozása és kezelése
- Fabric munkahelyek megértése.
- Munkahelyek létrehozása és szervezése.
- Engedélyek és hozzáférés kezelése.
Modul 3 – Lakehouse a Fabricben
- Lakehouse koncepció: Data Lake + Data Warehouse kombinációja.
- Lakehouse létrehozása a Fabricben.
- Adatok importálása és kezelése.
Modul 4 – Notebookok a Fabricben
- Bevezetés a Notebookokba (Python, SQL).
- Notebookok létrehozása és futtatása a Fabricben.
- Kutatási elemzés és adatátalakítás eszközei.
Modul 5 – Pipeline-ok (Vizuális ETL)
- ETL koncepciók a Microsoft Fabric-ben.
- Vizuális pipeline-ok létrehozása az adatok bevitele és átalakításához.
- Adatfolyamok időzítése és monitorozása.
Modul 6 – Data Warehouse
- Data Warehouse-ok létrehozása a Fabricben.
- Táblamodellezés és kapcsolatok.
- Integráció más adatforrásokkal és rétegekkel.
Modul 7 – Szemantikus Modell
- Mi az a szemantikus modell és miért fontos.
- Analitikai modellek létrehozása és szerkesztése.
- Mérések, hierarchiák és KPI-k.
Modul 8 – Jelentések készítése Power BI-ben
- Kapcsolódás a szemantikus modellhez.
- Best practices dashboardok tervezésekor.
- Jelentések megosztása és publikálása a Fabricben.
Összefoglalás és következő lépések
Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összefogja az adatmérnöki, adatintegrációs, adatárház, adat tudomány, valós idejű analitika, és üzleti intelligencia funkciókat egy fedél alatt.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés középszintű adatprofesszionálisokat céloz meg, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adattalános megoldásokat építeni, integrált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközökkel.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Érteni a Microsoft Fabric komponenseit és azok integrálását a Microsoft ekoszisztémával.
- Fabric munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
- Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy az adatokat központosítsák és elemzék.
- Notebookokat használni a Python és SQL segítségével a kutatási elemzéshez és átalakításhoz.
- Adatfolyamokat létrehozni és automatizálni vizuális pipeline-ok segítségével.
- Adatokat modellálni és kezelni a Data Warehouse és Szemantikus Modell rétegeivel.
- Interaktív dashboardokat tervezni és publikálni Power BI segítségével a Fabricben.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezeletlen megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ez a kurzus testreszabására, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
- Alapvető adatkoncepciók és felhőszolgáltatások ismerete.
- Tapasztalata van adatalitikai eszközökkel, például Power BI vagy SQL.
- Ismerős a Microsoft 365 környezettel.
Célközönség
- Adatanalitikusok és mérnökök.
- Business intelligencia fejlesztők.
- IT-szakemberek, akik Microsoft adatplatformokon dolgoznak.
Olvass tovább...
