Online Microcontroller Képzés Magyarország-ban

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű beágyazott rendszerek mérnökei és AI fejlesztők számára készült, akik gépi tanulási modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkre a TensorFlow Lite és az Edge Impulse segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és annak előnyeit a peremhálózati AI alkalmazásokban.
• Fejlesztői környezet beállítása TinyML projektekhez.
• AI modellek betanítása, optimalizálása és telepítése alacsony fogyasztású mikrovezérlőkre.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használata valós TinyML alkalmazások megvalósításához.
• AI modellek optimalizálása energiahatékonyság és memóriamegszorítások szempontjából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a beágyazott C-t különböző típusú mikrokontrollerek programozására, amelyek különböző processzor architektúrákon alapulnak (8051, ARM CORTEX M-3 és ARM9).

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák az Arduinót valós felhasználási területekre, például lámpák, motorok és mozgásérzékelő szenzorok vezérlésére. A képzés során valódi hardverkomponenseket használunk egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftveresen szimulált hardvert).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduinót programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megérteni az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és a kiegészítő eszközökhöz való csatlakozókat.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS nyomkövetőket hozzáadni az Arduino funkcionalitásának bővítésére.
• Megismerni a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, a C-től az egyszerűen használható drag-and-drop nyelvekig.
• Tesztelni, hibakeresni és üzembe helyezni az Arduinót valós problémák megoldására.

A RISC-V ökoszisztéma egy niche nyílt forráskódú ISA-ból egy mainstream architektúrává érett, amely jelentős piaci lendületet kapott az edge computing, IoT, autóipar, AI gyorsítás és szerver-szintű processzorok területén. Az ipari jelentések szerint kritikus szakemberhiány áll fenn: kevesebb mint 5000 RISC-V chiptervező létezik világszerte, míg a félvezetőiparban több mint 15 000 nyitott pozíció van. A kulcsfontosságú felvételi trendek szerint a munkáltatók a RISC-V architektúra ismeretét részesítik előnyben, amelyet SoC tervezés, RTL ellenőrzés (UVM/SystemVerilog), AI gyorsítófejlesztés, Rust rendszerprogramozás, bizalmas számítások és nyílt forráskódú eszközlánc készségek kísérnek. Az autóipari szintű RISC-V (ISO 26262), szerver-szintű processzorok (AIA megszakításvezérlők, többmagos koherencia) és edge AI inferencia NPU-k megjelenése a leggyorsabban növekvő szakértelmi területeket jelenti. A SiFive, Qualcomm és Western Digital cégek felgyorsították a RISC-V fejlesztését, ami növeli azoknak a mérnököknek az iránti keresletet, akik képesek egyetlen készségkörben összekapcsolni az architektúra specifikációját, szilícium implementációját, firmware-t és szoftverstack fejlesztését.