Microcontroller oktatás Hajdú-Bihar

Az oktató vezette, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) célja az intermediális szintű beágyazott rendszerek mérnökeinek és AI fejlesztőinek az, akik machine learning modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkön TensorFlow Lite és Edge Impulse segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és az előnyöket az edge AI alkalmazásokhoz.
• Beállítani a fejlesztői környezetet TinyML projektekhez.
• Kiképzi, optimalizálja és telepíti az AI modelleket alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használatát valós TinyML alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és memóriakorlátok tekintetében.

Ez a tanár vezetésű, élő képzés Hajdú-Bihar-ban (online vagy terhel) célja, hogy mérnökök tanuljanak az embedded C használatával különböző típusú mikrovezérlők programozására különböző processzor-architektúrákon (8051, ARM CORTEX M-3, és ARM9).

Ebben az oktatóvezetett, élő képzésen a Hajdú-Bihar-ban a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Arduino-t valós világbeli használatra programozni, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftver-szimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduino-t programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megértetik az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és csatlakozókat a kiegészítő eszközökhöz.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-nyomkövetőket adnak hozzá, hogy kibővítsék az Arduino funkcióit.
• Megértetik a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, C-től a húzós-placés nyelvekig.
• Tesztelik, hibakeresik és telepítik az Arduino-t, hogy megoldjanak valós világbeli problémákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a mikrokontrollerek tervezésének tervezési elveit.

A Raspberry Pi egy nagyon kis, egyszerű táblagép.

Ez az oktató útmutatóban a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és programozzák a Raspberry Pit, hogy egy interaktív és erős beágyazott rendszert adjon.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Egy IDE (integrated development environment) beállítására, amely maximalizálja a fejlesztési produktivitást
• A Raspberry Pi programozására olyan eszközök irányításához mint mozgásérzékelő, riasztók, webkiszolgálók és nyomtatók.
• A Raspberry Pi architektúrájának megértésére, beleértve a beviteli és csatlakoztatási pontokat a kiegészítő eszközökhöz.
• A programozási nyelvek és operációs rendszerek különböző opcióinak megértésére
• A Raspberry Pi tesztelésére, hibaelhárítására és tényleges problémák megoldására való felhasználására

Célcsoport

• Fejlesztők
• Mehetőség/fejlesztési műszaki szakemberek
• Minden iparágban lévő technikus személyek
• Hobbyisták

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzés

• A Raspberry Pi támogatja a különböző operációs rendszereket és programozási nyelveket. A képzés során a Linux-alapú Raspbian -t használjuk az operációs rendszerként, míg a programozási nyelvnek a Python-t választjuk. Ha konkrét beállítást szeretne megrendelni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardverének és komponenseinek vásárlásáért.

Ez az interaktív, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) a mérnököknek szánt, akik kis beágyazott eszközökre szeretnének gépi tanulási modelleket írni, betölteni és futtatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A TensorFlow Lite telepítésére.
• Gépi tanulási modelleket betölteni beágyazott eszközre, hogy hangfelismerést, képclassifieringet, stb. valósítsanak meg.
• Mesterséges intelligenciát hozzáadni a hardveres eszközhöz anélkül, hogy hálózati kapcsolatra lenne szükség.