Databricks oktatás Bács-Kiskun

Databricks Lakehouse is a unified data and AI platform that combines data engineering, data science, and analytics on a single, scalable foundation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data engineers and analytics practitioners who wish to gain end-to-end, production-ready skills in data engineering using Databricks, Apache Spark, orchestration, and downstream visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement scalable ETL/ELT pipelines on the Databricks Lakehouse platform.
• Use Spark and advanced SQL effectively for large-scale data processing and optimization.
• Build, train, and deploy models using Big Data ML patterns and Databricks tooling.
• Implement data modeling and ingestion patterns aligned with analytics and reporting needs.
• Automate workflows with Airflow/Astronomer and operationalize with Git-based CI/CD.
• Create production-grade dashboards and visualizations using Tableau connected to Databricks.
• Deliver a customized capstone project demonstrating an end-to-end Lakehouse solution.

Format of the Course

• Theoretical lectures with focused daily topics and reading.
• Extensive hands-on labs in Databricks and cloud environments.
• Weekly practical assessments and certification badge preparation.
• Guided project work with instructor mentorship and peer reviews.
• Final customized capstone project and presentation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Databricks egy felhőalapú együttműködési platform, amely nagyadatos analitika és gépi tanulás támogatására szolgál Apache Spark és a Microsoft Azure ekoszisztéma segítségével.

Ez az oktatóvezetett élő (online vagy helyszíni) képzés középházas szintű adatprofesszionálisoknak szánva, akik kíváncsiak arra, hogy Azure Databricks segítségével tervezzenek, építsenek és telepítsenek gépi tanulási modelleket pénzügyi alkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi adatokon alapuló gépi tanulási modellek építése és edzése Azure Databricks segítségével.
• MLflow használata kísérletek követésére, modellek kezelésére és megoldások telepítésére.
• Modellek alkalmazása anomáliák detektálására, kockázatok értékelésére vagy trendek előrejelzésére a pénzügyi szektorban.
• ML-modellek integrálása skálázható folyamatokba folyamatos értékelés céljából.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• A kurzus testreszabott verzióját kérhetik, ha velünk kapcsolatba lépnek.

Databricks egy egységes analitikai platform, amely nagy adatok és gép tanulás támogatására szolgál együttműködő környezetekben.Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és közepes szintű adatelemzők és pénzügyi szakemberek számára szánt, akik pénzügyi esetekben szeretnének nagy méretű adatelemzést végezni Databricks használatával.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:* Databricks notebookokat használni pénzügyi adatkészletek lekérdezéséhez és elemzéséhez.* Nyers pénzügyi adatok megtisztításához és átalakításához jelentés és érzékelés céljából.* Dashbordok és vizualizációk létrehozásához teljesítménykövetéshez.* Csapat tagokkal valós idejű együttműködéshez közösen használt notebookokon.Kurzus formája* Interaktív előadás és beszélgetés.* Sok gyakorlat és gyakorlás.* Kézzel fogható implementáció élő labor környezetben.Kurzus testreszabási lehetőségek* Ezen kurzus testreszabott képzését kérhetik, kérjük, lépjenek velünk kapcsolatba a lehetséges megegyezéshez.Data Analysis a Databricks használatával a Finance-banBevezetés a Databricks-be és a pénzügyi Use Case-okba* A Databricks ekoszisztéma megértése* Áttekintés a pénzügyi adatelemzési folyamatokról* Használati példák: kockázatmodellezés, pénzügyi jelentéskészítés, audit naplókElindulás a Databricks Notebookokkal* Notebookok létrehozása és navigálása* Python és SQL használata a Databricks-ben* Együttműködés megjegyzésekkel és verziótörténettelAdatbevitel és megtisztítás* Pénzügyi adatok importálása CSV, adatbázisokból és API-kból* Spark DataFrames használata a megtisztítás és előkészítéshez* Hiányzó értékek és kimenő értékek kezelésePénzügyi adatok átalakítása és összegzése* KPI-k és pénzügyi arányok számítása* Adatkészletek szűrése, csoportosítása és átfordítása* Idősorozatok manipulálása és mintavételVizualizáció pénzügyi érzékelésekről* Dashbordok létrehozása a Databricks vizualizációs eszközeivel* Diagramok testreszabása a pénzügyi jelentéskészítéshez* Vizualizációk exportálása prezentációkhoz vagy szabályozó vizsgálathozLekérdezések optimalizálása és Delta Lake használata* Bevezetés a Delta Lake architektúrába* ACID tranzakciók és adatbiztonság* Adatbiztonság javítása adattagolássalAutomatizálás, időzítés és megosztás* Hozzáférés és jogosultságok kezelése pénzügyi csapatok számára* Munka időzítése automatikus jelentéskészítéshez* Adatok és eredmények biztonságos exportálásaÖsszegzés és következő lépésekDatabricks egy egységes analitikai platform, amely nagy adatok és gép tanulás támogatására szolgál együttműködő környezetekben.Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és közepes szintű adatelemzők és pénzügyi szakemberek számára szánt, akik pénzügyi esetekben szeretnének nagy méretű adatelemzést végezni Databricks használatával.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:* Databricks notebookokat használni pénzügyi adatkészletek lekérdezéséhez és elemzéséhez.* Nyers pénzügyi adatok megtisztításához és átalakításához jelentés és érzékelés céljából.* Dashbordok és vizualizációk létrehozásához teljesítménykövetéshez.* Csapat tagokkal valós idejű együttműködéshez közösen használt notebookokon.Kurzus formája* Interaktív előadás és beszélgetés.* Sok gyakorlat és gyakorlás.* Kézzel fogható implementáció élő labor környezetben.Kurzus testreszabási lehetőségek* Ezen kurzus testreszabott képzését kérhetik, kérjük, lépjenek velünk kapcsolatba a lehetséges megegyezéshez.Előfeltételek* Az adatelemzési fogalmak megértése* Tapasztalat a Python vagy SQL használatában* Ismeret a pénzügyi adat típusokról és jelentéskészítésrőlCélközönség* Pénzügyi elemzők és üzleti intelligencia szakemberek* Az adatelemzés a pénzügyi szektorban dolgozó elemzők* Az adatelemzés a pénzügyi csapatokat támogató mérnökök

Ez a tanárok iránányítása alatt álló, élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszínen) azzal a céllal szól, hogy adat tudósok és fejlesztők bekapcsolódjanak, üzembe helyezzenek és adminisztrálják az adat elemző megoldásokat a Databricks használatával.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Databricks beállítása és konfigurálása.
• Értetni, hogyan működik együtt a Databricks és az Apache Spark.
• Megtanulni, hogyan töltössön be és átalakítson adatokat a Databricks-ben.