Databricks Migrációs Műhely: Tárolt Eljárásoktól a Lakehouse-ig (5 Napos Intenzív) Képzés

Az Azure Databricks egy felhőalapú együttműködési platform, amely nagy adatok elemzését és gépi tanulást támogat az Apache Spark és a Microsoft Azure ökoszisztéma segítségével.

Ez az instruktorvezetett élő képzés (online vagy helyszíni) közepes szintű adattudósok számára készült, akik finanszírozási felhasználási esetek érdekében szeretnének tervezni, építeni és üzembe helyezni gépi tanulási modelleket az Azure Databricks segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Finanszírozási adatok alapján építeni és tanítani gépi tanulási modelleket az Azure Databricks segítségével.
• Az MLflow használatával követni a kísérleteket, kezelni a modelleket és üzembe helyezni megoldásokat.
• Modellek alkalmazása anomáliai észlelésére, kockázatbecslésre vagy trendelőre a finanszírozási területen.
• Skalálható folyamatokba integrálni a modelleket folyamatos értékelés céljából.

Képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben való praktikum.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése ennek a képzésnek, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez a tanárok iránányítása alatt álló, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) azzal a céllal szól, hogy adat tudósok és fejlesztők bekapcsolódjanak, üzembe helyezzenek és adminisztrálják az adat elemző megoldásokat a Databricks használatával.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Databricks beállítása és konfigurálása.
• Értetni, hogyan működik együtt a Databricks és az Apache Spark.
• Megtanulni, hogyan töltössön be és átalakítson adatokat a Databricks-ben.

A Databricks Lakehouse egy egységes adat- és AI-platform, amely az adatmérnöki, adattudományi és elemzési feladatokat egyetlen, skálázható alapra összpontosítja.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adatmérnökök és elemzési szakemberek számára készült, akik végponttól végpontig, gyártásra kész készségeket szeretnének szerezni a Databricks, Apache Spark, folyamatszervezés és lefelé irányuló vizualizáció használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és implementálni skálázható ETL/ELT folyamatokat a Databricks Lakehouse platformon.
• Hatékonyan használni a Sparkot és a haladó SQL-t nagyméretű adatfeldolgozáshoz és optimalizáláshoz.
• Modellek építése, betanítása és üzembe helyezése Big Data ML mintázatok és Databricks eszközök segítségével.
• Adatmodellezés és betöltési mintázatok implementálása, amelyek az elemzési és jelentéskészítési igényekkel összhangban vannak.
• Munkafolyamatok automatizálása Airflow/Astronomer segítségével és operacionalizálás Git-alapú CI/CD-vel.
• Gyártásra kész irányítópultok és vizualizációk készítése Tableau használatával, amely a Databrickshoz csatlakozik.
• Egyéni záróprojekt bemutatása, amely egy végponttól végpontig tartó Lakehouse megoldást mutat be.

A kurzus formátuma

• Elméleti előadások naponta fókuszált témákkal és olvasmányokkal.
• Széleskörű gyakorlati laborok a Databricks és felhő környezetekben.
• Heti gyakorlati értékelések és tanúsítványjelvény előkészítés.
• Irányított projektmunka oktatói mentorálással és társbírálattal.
• Végső egyéni záróprojekt és bemutató.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Databricks egy egységes elemző platform, amelyet nagyméretű adatok és gépi tanulás céljára terveztek együttműködő környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő- és középszintű adatelemző és pénzügyi szakembereket célozza, akik szeretnék nagyméretű adatelemzést végezni Databricks segítségével pénzügyi esetstudiókban.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Databricks notebookokat használni pénzügyi adathalmazok lekérdezéséhez és elemzéséhez.
• Nyers pénzügyi adatok tisztításához és átalakításához jelentések és értékes információk előállítására.
• Teljesítménykövető dashboardek és vizualizációk létrehozására.
• Valós idejű együttműködésre csapat tagokkal közös notebookokon.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Éles labor környezetben történő gyakorlat.

A képzés szabványosítható opciói

• A képzés szabványosításának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.