Databricks Képzés

Az Azure Databricks egy felhőalapú, együttműködésre épülő platform, amely nagy adatelemzést és gépi tanulást támogat az Apache Spark és a Microsoft Azure ökoszisztéma segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű adatszakembereknek szól, akik gépi tanulási modelleket szeretnének tervezni, építeni és üzembe helyezni az Azure Databricks segítségével pénzügyi felhasználási esetekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépi tanulási modelleket építeni és betanítani pénzügyi adatokkal az Azure Databricksben.
• Az MLflow használata kísérletek nyomon követésére, modellek kezelésére és megoldások üzembe helyezésére.
• Modellek alkalmazása anomáliák észlelésére, kockázatok felmérésére vagy trendek előrejelzésére a pénzügyekben.
• Gépi tanulási modellek integrálása skálázható folyamatokba folyamatos értékelés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását igénylő esetben kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Databricks egy egységes Lakehouse platform, amely a Spark, a Delta Lake és a governancia (Unity Catalog) kombinációjával támogatja a skálázható adatmérnöki és elemzési munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű technológiai menedzsereknek szól, akik adatmérnöki háttérrel rendelkeznek, és szeretnék áttelepíteni a komplex eljárásalapú OLAP logikát egy Lakehouse architektúrába a Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog és natív munkafolyamatok segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a Lakehouse architektúrát és a Bronze→Silver→Gold (Medallion) mintát.
• Tárolt eljárások logikáját átültetni Spark DataFrame és notebook implementációkba.
• Tervezni és implementálni növekményes betöltést, összeolvasztást és optimalizálási rutinokat a Delta Lake segítségével.
• Végpontok közötti, koordinált folyamatokat építeni a Databricks Workflows, verziókövetés, tesztelés és governancia segítségével.

A képzés formátuma

• Intenzív, oktató által vezetett sessionok, amelyek középpontjában a bemutatók és magyarázatok állnak.
• Napi gyakorlati laborok reprezentatív adathalmazokkal és migrációs feladatokkal.
• Irányított kód áttekintések, teljesítményhangolási klinikák és munkafolyamat-koordinációs gyakorlatok.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Ez a képzés testreszabható az Ön környezetéhez, adathalmazaihoz és governancia követelményeihez; kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabás megbeszéléséhez.

A Databricks Lakehouse egy egységes adat- és AI-platform, amely az adatmérnöki, adattudományi és elemzési feladatokat egyetlen, skálázható alapra összpontosítja.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adatmérnökök és elemzési szakemberek számára készült, akik végponttól végpontig, gyártásra kész készségeket szeretnének szerezni a Databricks, Apache Spark, folyamatszervezés és lefelé irányuló vizualizáció használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és implementálni skálázható ETL/ELT folyamatokat a Databricks Lakehouse platformon.
• Hatékonyan használni a Sparkot és a haladó SQL-t nagyméretű adatfeldolgozáshoz és optimalizáláshoz.
• Modellek építése, betanítása és üzembe helyezése Big Data ML mintázatok és Databricks eszközök segítségével.
• Adatmodellezés és betöltési mintázatok implementálása, amelyek az elemzési és jelentéskészítési igényekkel összhangban vannak.
• Munkafolyamatok automatizálása Airflow/Astronomer segítségével és operacionalizálás Git-alapú CI/CD-vel.
• Gyártásra kész irányítópultok és vizualizációk készítése Tableau használatával, amely a Databrickshoz csatlakozik.
• Egyéni záróprojekt bemutatása, amely egy végponttól végpontig tartó Lakehouse megoldást mutat be.

A kurzus formátuma

• Elméleti előadások naponta fókuszált témákkal és olvasmányokkal.
• Széleskörű gyakorlati laborok a Databricks és felhő környezetekben.
• Heti gyakorlati értékelések és tanúsítványjelvény előkészítés.
• Irányított projektmunka oktatói mentorálással és társbírálattal.
• Végső egyéni záróprojekt és bemutató.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Databricks egy egységes elemzési platform, amelyet nagy adatmennyiségek és gépi tanulás céljaira terveztek együttműködő környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és pénzügyi szakembereknek szól, akik nagy léptékű adatelemzést szeretnének végezni a Databricks segítségével pénzügyi használati esetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Databricks notebookok használatával lekérdezni és elemezni pénzügyi adatkészleteket.
• Nyers pénzügyi adatok tisztítása és átalakítása jelentéskészítés és elemzések céljából.
• Vezérlőpultok és vizualizációk létrehozása teljesítménykövetéshez.
• Valós időben együttműködni csapattagokkal megosztott notebookokon.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.