Databricks Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatbázis-adminisztrátoroknak, SQL fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni SQL készségeiket az analitikai funkciók használatának elsajátításával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az analitikai függvények fogalmát és fontosságát. Különféle analitikai függvények alkalmazása összetett elemzési problémák megoldására. Kombinálja az analitikai funkciókat más SQL funkciókkal az átfogó adatelemzés érdekében. Optimalizálja a lekérdezéseket a jobb teljesítmény érdekében az Analytic Functions segítségével.

Apache Arrow nyílt forráskódú, memórián belüli adatfeldolgozási keret. Gyakran más adattudományi eszközökkel együtt használják különféle adattárakhoz való hozzáféréshez elemzés céljából. Jól integrálódik más technológiákkal, mint például a GPU adatbázisok, gépi tanulási könyvtárak és eszközök, végrehajtó motorok és az adatok megjelenítésének keretei.

A helyszíni oktatók által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Apache Arrow t különféle Data Science keretekkel integrálni, hogy eltérő adatforrásokból érhessenek el adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Apache Arrow elosztott fürtözött környezetben
• Az Apache Arrow segítségével különféle adatforrásokból érheti el az adatokat
• Az Apache Arrow segítségével megkerülheti az összetett ETL csővezetékek építésének és karbantartásának szükségességét
• Elemezze az adatokat különálló adatforrások között anélkül, hogy össze kellene foglalnia azokat egy központi adattárba

Közönség

• Adattudósok
• Adatmérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek és elemzőknek szól, akik kezdő és középszintű ismereteket szeretnének elsajátítani az AWS Glue használatával adatfolyam felállításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS Glue alapjait.
• Állítson be egy AWS Glue csővezetéket.
• AWS Glue bejárók és feladatok beállítása.
• Ismerje meg az AWS Glue transzformációk használatát.

Az adatok elemzése az adatok megszerzésének, tisztításának és elemzésének folyamatát jelenti, gyakran vizuális módon, hogy betekintést nyújtson a jobb döntéshozatal érdekében. Egyre több adat tárolódik a felhőben található adatbázisokban, ezért fontos, hogy van egy stratégia az ilyen adatok megértéséhez, kezeléséhez és hozzáféréséhez. Az adatok hozzáférésének és vizualizálásának egyik népszerű eszköze a Power Bi.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan technikai személyekre irányul, akik gyakorlati megértést szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, az adatelemzési folyamatokról, amelyek a felhőben lévő adatokkal való együttműködéshez szükségesek, és a gyakorlati gyakorlatokról az olyan eszközök alkalmazására, mint például az adatok elemzése.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók által kínált különböző adatmegoldásokat, mint például Azure.
• Szerezzen megértést a különböző szerkezetekről, modellezési megközelítésekről és a tároláshoz, kezeléshez és hozzáféréshez használt adattároló tervezésekről Big Data.
• Alkalmazza az eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítésében.
• Építsen jelentéstételi és elemzési megoldásokat az on-premise, valamint a felhő adatai alapján.
• Az adatelemzési megoldások integrálása egy adat raktárral.
• Az adatbiztonsági kockázatok enyhítése és az adatvédelem biztosítása.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

•  

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt az oktató által vezetett, élő képzést Magyarország-ban, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Big Data-ról és a kapcsolódó technológiáról, módszertanról és eszközről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Big Data elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd az adatelemzés végrehajtásához használt programozási nyelvek és módszertanok felé halad. Végül megvitatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik a Big Data tárolását, az elosztott feldolgozást és a Scalaképességet.

Az adatelemzés manapság kulcsfontosságú eszköz az üzleti életben. Végig az adatelemzés gyakorlati ismereteinek fejlesztésére összpontosítunk. A cél az, hogy a küldöttek bizonyítékokon alapuló válaszokat adjanak a következő kérdésekre:

Mi történt?

adatok feldolgozása és elemzése, informatív adatvizualizációk előállítása

Mi fog történni?

jövőbeli teljesítmény előrejelzése előrejelzések értékelése

Mi történjen?

az adatok bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké alakítása folyamatokat optimalizálva

Maga a tanfolyam 6 napos tantermi kurzusként vagy távolról, hetek alatt, kívánság szerint megtartható. Együttműködhetünk Önnel, hogy a tanfolyamot az Ön igényeinek leginkább megfelelő módon tudjuk megvalósítani.

Ez a kurzus az adatelemzési technikák és módszerek alkalmazását hangsúlyozza az üzleti kihívások kezelésére az R, Python és SQL használatával. Kiemeli az üzleti követelmények és az adatelemzés integrálását, az utóbbit az üzleti kérdések és problémák kezelésének eszközkészleteként kezelve.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-ot a Python ökoszisztémával kívánják használni nagy adatkészletek létrehozására, méretezésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a környezetet a nagy adatfeldolgozás felépítéséhez a Dask és Python segítségével.
• Fedezze fel a Dask szolgáltatásban elérhető szolgáltatásokat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Ismerje meg, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számítást Pythonban.
• Ismerje meg, hogyan méretezheti a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálja a Dask környezetet, hogy megőrizze a nagy teljesítményt a nagy adatkészletek kezelésében.

Az üzleti marketing stratégia az egyik legfontosabb eszköz a siker biztosításához. A technológia növekedése, valamint az adatgyűjtés és elemzés terén elért haladás a marketing folyamatos átalakulásához vezetett. Az adatelemzést manapság kritikus készségnek tekintik a marketingszakemberek tanulásában. Hasonlóképpen, az adattudománynak a marketing alapelveire történő alkalmazása is fontos az adattudomány szakembereinek hozzájárulásának maximalizálásában.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet értékes betekintést szerezni a nagy adathalmazokból, és hogyan lehet ezeket marketing stratégiákhoz felhasználni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsen és konfiguráljon eszközöket az adatközpontú marketing eszközökhöz ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget stb.)
• Mérje meg, tesztelje és optimalizálja marketingstratégiáinak teljesítményét adatok felhasználásával
• Az adatok felhasználásával szegmentálhatja ügyfeleiket és kilátásaikat
• Használjon prediktív modellezést a válaszadási arány javításához
• Végezzen el lépésről lépésre adatelemzést a jobb marketing döntések meghozatalához

Közönség

• A marketingesek
• Adattudósok

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.

Az R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.

Közönség

Fejlesztők / adatelemzés

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok

A Datameer a Hadoopra épülő üzleti intelligencia és elemzési platform Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy könnyedén hozzáférjenek, feltárhassanak és korrelálhassanak nagy méretű, strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Datameert, hogy leküzdjék a Hadoop meredek tanulási görbéjét, miközben átmegyek egy sor nagy adatforrás létrehozásán és elemzésén A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre, gondoskodjon és interaktíven vizsgálja meg a vállalati adatok tóját Hozzáférés az üzleti intelligencia adattárházakhoz, tranzakciós adatbázisokhoz és más analitikus üzletekhez Használjon táblázatos felhasználói felületet a végfelhasználói adatfeldolgozó csővezetékek tervezéséhez Az előre telepített funkciók elérése komplex adatkapcsolatok feltérképezéséhez Használja a draganddrop varázslókat az adatok megjelenítéséhez és az irányítópultok létrehozásához A lekérdezési eredmények elemzéséhez táblázatokat, diagramokat, grafikonokat és térképeket használjon Közönség Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

A Pandas egy Python csomag, amely adatstruktúrákat biztosít a strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal való munkavégzéshez.

Azok a résztvevők, akik befejezték ezt a képzést, gyakorlatias, valósághű megértést kapnak az Adat tudomány és a hozzá kapcsolódó technológiák, módszerek és eszközök terén A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlati gyakorlatokon keresztül gyakorolják A csoportos interakció és az oktatói visszajelzés fontos eleme az osztálynak A kurzus az Adat tudomány elemi koncepcióinak bemutatásával kezdődik, majd továbbfejleszti az adatkutatás eszközeit és módszereit Közönség Fejlesztők Műszaki elemzők IT tanácsadók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatmérnököknek, elemzőknek és tudósoknak szól, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a dbt Cloudot adattárolási és átalakítási projektjeik felhőben történő kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre és kezeljen projekteket a dbt Cloudon.
• Az adatátalakítások ütemezéséhez és futtatásához használja a dbt Cloud felületet.
• Együttműködjön projektekben a csapat tagjaival.
• Telepítse a dbt-projektjeit éles környezetben.
• Hibakeresés és hibaelhárítás dbt projektek.

Dremio egy nyílt forráskódú " önkiszolgáló adatplatform", amely felgyorsítja a keresést a különböző típusú adatforrások. Dremio integrálja a relatív adatbázisok, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, és más adatforrások. Támogatja SQL és webes interfészet biztosít az építési lekérdezésekhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és használni Dremio az adatelemzési eszközök és az alapvető adattárak egységes rétege.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és beállítása Dremio
• Több adatforrásra vonatkozó lekérdezések végrehajtása, függetlenül a helyétől, méretétől vagy szerkezetétől
• Integrálja Dremio BI és adatforrások, mint például Tableau és Elasticsearch

közönség

• adattudósok
• Business Az elemzők
• Adatmérnökök

A kurzus formázása

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

jegyzetek

• Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.