Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az ML-nek a pénzügyi szolgáltatásokban
- Ismertetés a pénzügyi ML használati esetekről
- Az ML előnyei és kihívásai szabályozott iparágakban
- Azure Databricks rendszer áttekintése
Adatok előkészítése ML-nek a pénzügyi szolgáltatásokban
- Adatok beolvasása a Azure Data Lake-ből vagy adatbázisból
- Adat tisztítása, jellemzők létrehozása és átalakítása
- Adatok exploratív elemzése (EDA) füzetekben
ML modell felkészítése és értékelése
- Adatok felosztása és ML algoritmusok kiválasztása
- Regresziós és osztályozó modell kiképzése
- Modell teljesítményének értékelése pénzügyi mértékekkel
Modell Management MLflow-vel
- Paraméterek és mértékekkel történő kísérletek követése
- Modell mentése, regisztrálása és verziókövetése
- Modell eredmények reprodukálhatósága és összehasonlítása
ML modellek telepítése és szolgáltatása
- Modell csomagolása tömeg- vagy valós idejű feltételhez
- Modellek szolgáltatása REST API-k vagy Azure ML végpontokon keresztül
- Jelzések vagy figyelmeztetések integálása pénzügyi dashboardekbe
Monitorozás és újrakiképzési folyosók
- Új adatokkal történő periódusos modell újrakiképzési időbeállítás
- Adatok eltolódásának és modell pontosságának monitorozása
- Folyosókat végrehajtó munkák automatizálása Databricks Munka-vel
Use Case Bevezető: Pénzügyi kockázati pontszámozás
- Kockázati pontszám modell létrehozása hitel vagy hitelkártya kérelmekre
- Transzparenciára és engedélyezésre történő előrejelzések magyarázata
- Modell kontrollált környezetben telepítése és tesztelése
Összegzés és Következő lépések
Követelmények
- A gépiesett tanulás alapvető fogalmaival való megismerettség
- Tapasztalat Python és adat elemzés terén
- Ismerkedés pénzügyi adathalmazokkal vagy jelentésekkel
Audience
- Pénzügyi szolgáltatásokban dolgozó adattudósok és ML mérnökök
- ML szerepkörbe átváltozó adatanalitikusok
- Pénzügyi előrejelző megoldásokat implementáló technológiai szakemberek
7 Órák
