Gépközi tanulás az Azure Databricks-sel pénzügyi alkalmazásokhoz Képzés

Ez a tanárok iránányítása alatt álló, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) azzal a céllal szól, hogy adat tudósok és fejlesztők bekapcsolódjanak, üzembe helyezzenek és adminisztrálják az adat elemző megoldásokat a Databricks használatával.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Databricks beállítása és konfigurálása.
• Értetni, hogyan működik együtt a Databricks és az Apache Spark.
• Megtanulni, hogyan töltössön be és átalakítson adatokat a Databricks-ben.

A Databricks egy unifiált Lakehouse platform, amely a Spark, Delta Lake és az ellenőrzés (Unity Catalog) kombinációját használja skálázható adatműszaki és elemző folyamatok támogatására.

Ez a tanár által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) az olyan középhaladó technológiai felügyelőknek szól, akik adatműszaki háttérrel rendelkeznek és összetettebb eljárási OLAP logikát szeretnének a Lakehouse architektúrába áttelepíteni a Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog és natív folyamatok használatával.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a Lakehouse architektúrát és a Bronze→Silver→Gold (Medallion) mintát.
• Eltárolt eljárások logikáját Spark DataFrame és notebook megoldásokká alakítani.
• Növekményes beviteli, egyesítési és optimalizálási rutinokat tervezni és implementálni a Delta Lake használatával.
• End-to-end irányított folyamatokat létrehozni a Databricks Workflows, verziókezelés, tesztelés és ellenőrzések segítségével.

Képzés formátuma

• Intenzív, tanár által vezetett munkamenetek, szóban és igazolással történő bemutatások.
• Napi kézi gyakorlatok jellegzetes adatszemélyek és migrációs feladatok használatával.
• Útmutató kódolási felülvizsgálat, teljesítményfinomítási klinikák és folyamatirányítás gyakorlása.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzést a környezet, adatszemélyek és ellenőrzési követelményekhez személyre szabhatjuk; kérem, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabás érdekében.

Databricks Lakehouse egy egyesített adat- és AI platform, amely adatelemzési, adattudományi és analitikai feladatok végrehajtását lehetővé teszi egy skalázható alapon.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú és haladó szintű adatelemzőknek és analitikusoknak szánva, akik céljukban áll, hogy végső végső, gyártáskész adatelemzési készségeket szerezzenek Databricks, Apache Spark, koordináció és lefolyó vizualizáció használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skalázható ETL/ELT pipeline-ek tervezése és megvalósítása a Databricks Lakehouse platformon.
• Spark és előrehaladott SQL hatékony használata nagy méretű adatfeldolgozáshoz és optimalizáláshoz.
• Modellek építése, kiképzése és telepítése Big Data ML minták és Databricks eszközök használatával.
• Adatmodellezési és adatszivattyúzási minták megvalósítása analitika és jelentéskészítési szükségletekhez igazítva.
• Munkamenetek automatizálása Airflow/Astronomer és CI/CD git-alapú műveletekkel.
• Gyártási szintű dashborodok és vizualizációk létrehozása Tableauval, Databricks-hez kapcsolva.
• Egy végső, egyedi projektek bemutatása, amely végső végső Lakehouse megoldást mutat be.

A képzés formája

• Elméleti előadások naponta meghatározott témákkal és olvasással.
• Kiterjedt gyakorlati laborok Databricks és cloud környezetben.
• Heti gyakorlati értékelések és igazolás jelzések készítése.
• Projektmunka oktatói irányítással és társbírálattal.
• Végső egyedi projektek és bemutatások.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérhetnek, kérjük, lépjenek velünk kapcsolatba.

A Databricks egy egységes elemző platform, amelyet nagyméretű adatok és gépi tanulás céljára terveztek együttműködő környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő- és középszintű adatelemző és pénzügyi szakembereket célozza, akik szeretnék nagyméretű adatelemzést végezni Databricks segítségével pénzügyi esetstudiókban.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Databricks notebookokat használni pénzügyi adathalmazok lekérdezéséhez és elemzéséhez.
• Nyers pénzügyi adatok tisztításához és átalakításához jelentések és értékes információk előállítására.
• Teljesítménykövető dashboardek és vizualizációk létrehozására.
• Valós idejű együttműködésre csapat tagokkal közös notebookokon.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Éles labor környezetben történő gyakorlat.

A képzés szabványosítható opciói

• A képzés szabványosításának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.