Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés a Databricksbe és a pénzügyi felhasználási esetekbe
- A Databricks-ökoszisztéma megértése
- A pénzügyi adatelemzési munkafolyamatok áttekintése
- Felhasználási eset példák: kockázatmodellezés, pénzügyi riportálás, auditnaplók
Ismerkedés a Databricks notebookokkal
- Notebookok létrehozása és navigálás bennük
- Python és SQL használata a Databricksben
- Együttműködés megjegyzésekkel és verzióelőzményekkel
Adatbetöltés és -tisztítás
- Pénzügyi adatok importálása CSV-ből, adatbázisokból és API-kból
- Spark DataFrames használata a tisztításhoz és előkészítéshez
- Hiányzó értékek és kiugró adatok kezelése
Pénzügyi adatok átalakítása és összesítése
- KPI-k és pénzügyi mutatók számítása
- Adathalmazok szűrése, csoportosítása és pivotálása
- Idősorok kezelése és újramintavételezése
Pénzügyi betekintések vizualizálása
- Irányítópultok létrehozása a Databricks vizuális eszközeivel
- Diagramok testreszabása pénzügyi riportáláshoz
- Vizualizációk exportálása prezentációkhoz vagy szabályozói felülvizsgálathoz
Lekérdezések optimalizálása és a Delta Lake használata
- Bevezetés a Delta Lake architektúrájába
- ACID-tranzakciók és adatmegbízhatóság
- Teljesítményjavítás adatparticionálással
Együttműködés, ütemezés és megosztás
- Hozzáférés és jogosultságok kezelése pénzügyi csapatok számára
- Feladatok ütemezése automatizált riportáláshoz
- Adatok és eredmények biztonságos exportálása
Összefoglalás és további lépések
Követelmények
- Az adatelemzési fogalmak ismerete
- Python- vagy SQL-tapasztalat
- A pénzügyi adattípusok és riportálás ismerete
Célközönség
- Pénzügyi elemzők és üzleti intelligencia szakemberek
- A pénzügyi szektorban dolgozó adatelemzők
- Pénzügyi csapatokat támogató adatmérnökök
