Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Databricks és pénzügyi Use Cases bevezetése
- Databricks ekoszisztéma megértése
- Pénzügyi adatok elemzői folyamatok áttekintése
- Használati példák: kockázatmodellezés, pénzügyi jelentések, ellenőrző naplók
Databricks Füzetek használata kezdő szinten
- Füzetek létrehozása és navigálása
- Python és SQL használata Databricks-ben
- Megjegyzések és verziótörténet segítségével való együttműködés
Adatfelvétel és tisztítás
- CSV, adatbázisok és API-kból származó pénzügyi adatok importálása
- Spark DataFrames használata a tisztításra és előkészítésre
- Hiányzó értékek és kivételes adatok kezelése
Pénzügyi adatok átalakítása és összegezése
- KPI-k és pénzügyi arányok kiszámítása
- Adathalmazok szűrése, csoportosítása és átalakítása
- Idősorozatok manipulálása és újramintázása
Pénzügyi látványosságok vizualizálása
- Databricks vizualizációs eszközeivel való dashbordek létrehozása
- Diagramok testreszabása a pénzügyi jelentéseléshez
- Vizualizációk exportálása prezentációkhoz vagy szabályozási áttekintéshez
Lekérdezésoptimalizálás és Delta Lake használata
- Delta Lake architektúra bevezetése
- ACID tranzakciók és adatok megbízhatósága
- Adatfelosztás segítségével teljesítmény javítása
Collaboration, időzítés és megosztás
- A pénzügyi csapatok számára való hozzáférés és jogosultságok kezelése
- Automatizált jelentéseléshez való munkák időzítése
- Adatok és eredmények biztonságos exportálása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az adatanalízis fogalmainak megértése
- Tapasztalat Python vagy SQL használatával
- Ismeret a pénzügyi adat típusokkal és jelentésekkel
A közönség
- Pénzügyi elemzők és üzleti intelligencia szakemberek
- A pénzügyi szektorban dolgozó adatelemzők
- A pénzügyi csapatokat támogató adatelemzők
14 Órák