Financial Trading with R Kurzusok

Kurzuskód

rfintrading

Időtartalma

21 hours (usually 3 days including breaks)

Követelmények

  • A basic understanding of finance concepts
  • A solid grasp of mathematics
  • Basic programming experience

Összefoglaló

R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedelmi stratégiák és tevékenységek kidolgozásán és végrehajtásán keresztül az R-ben a kvantált sztrát segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a kereskedelem alapvető fogalmait
  • Hozza létre és hajtsa végre az első kereskedési stratégiát az R segítségével
  • Elemezze stratégia teljesítményét az R segítségével

Közönség

  • programozók
  • Finance szakemberek
  • IT szakemberek

A tantárgy formátuma

  • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Machine Translated

Kurzusleírás

Introduction

Understanding the Basics of Trading

  • Overview of Trading
  • Understanding the Philosophies of Trading
  • Overview of Various Trading Systems
  • Learning the Pitfalls in Trading
  • Avoiding Overfitting
  • Obtaining Financial Data
  • Plotting Financial Data
  • Adding Indicators to Your Data
  • Adding Moving Averages to Your Data

Creating Your First Strategy in Quantstrat

  • Overview of the Quantstrat Package
  • Initializing Your Data
  • Initializing Time Zone and Currency
  • Importing Data
  • Initializing Data Using stock()
  • Setting the Trade Size
  • Setting Initial Equity
  • Setting Your Account, Portfolio, and Strategy
  • Using the rm.strat() Command
  • Initializing Your Portfolio
  • Initializing Your Account
  • Initializing Your Orders
  • Storing Your Strategy

Using Indicators

  • Introduction to Indicators
  • Implementing the Simple Moving Average (SMA) Indicator
  • Implementing the Relative Strength Index (RSI) Indicator
  • Visualizing Indicators
  • Identifying Indicator Types: Trend or Reversion
  • Implementing Pre-Written Indicators
  • Coding Your Own Indicator
    • Using RSI Averages
    • Implementing the David Varadi Oscillator (DVO)
  • Implementing Your Own Indicator

Using Signals in Quantstrat

  • Overview of Signals and Signal Types
  • Implementing the sigComparison Signal
  • Implementing the sigCrossover Signal
  • Implementing the sigThreshold Signal
  • Using the sigFormula() Function
  • Combining Signals 

Using Rules

  • Overview of Trading Rules
  • Using the add.rule() Function
  • Implementing an Exit Rule
  • Using the Argument sigcol in the add.rule() Function
  • Using the Argument sigval in the add.rule() Function
  • Specifying Order Quantity
  • Specifying Order Type
  • Specifying Order Side
  • Using the Argument replace in the add.rule() Function
  • Using the Argument prefer in the add.rule() Function
  • Implementing an Entry Rule
  • Using Order Sizing Functions

Analyzing Trading Results

  • Understanding How to Analyze Your Strategy's Performance
  • Running Your Strategy
  • Exploring the Profit Factor
  • Using the Percent Positive Statistic
  • Visualizing Your Chart Positions
  • Adding Indicators to Your Chart Positions Plot
  • Calculating the Cash Sharpe Ratio
  • Calculating the Returns-Based Sharpe Ratio

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Closing Remarks

Vélemények

★★★★★
★★★★★

Rokon kategóriák

Rokon tanfolyam

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions