Kurzusleírás

Bevezetés a Power BI és Oracle integrációba

  • Az Oracle adatbázis csatlakoztatásának áttekintése
  • Power BI csatlakoztatása Oracle és más forrásokhoz
  • Ajánlott eljárások a biztonságos és hatékony kapcsolatokhoz

Adatelemzés, tisztítás és kezelés

  • Adatstruktúrák profilozása és megértése
  • Adattisztítás és normalizálási technikák
  • Több adatforrás konszolidációja
  • Gyakorlati labor: adatok előkészítése jelentéskészítéshez

ETL folyamat Power Query és Pivot használatával

  • Az ETL fogalmának megértése
  • Power Query használata átalakításokhoz
  • Pivot modellek készítése elemzéshez
  • Gyakorlati labor: ETL folyamat létrehozása

Haladó adatmodellezés DAX és M használatával

  • Bevezetés a DAX (Data Analysis Expressions) használatába
  • Gyakori DAX függvények jelentéskészítéshez
  • M képletek használata a Power Query-ben
  • Gyakorlati labor: DAX és M alkalmazása valós helyzetekben

Jelentéstervezés és vezetői prezentációk a Power BI-ban

  • Hatékony irányítópult-tervezés alapelvei
  • Egyedi vizualizációk és interaktivitás
  • Vezetői jelentések tervezése
  • Gyakorlati labor: vezetői irányítópult készítése

Tanácsadói támogatás vállalati igényekre

  • Kijelölt órák valós projektekhez nyújtott segítségre
  • Útmutatás egyedi jelentések és prezentációk készítéséhez
  • Irányítópultok összehangolása vállalati KPI-kkal

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az adatbázisokról és az SQL-ről
  • Ismeret az Excel vagy jelentéskészítő eszközök használatában

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Üzleti intelligencia szakemberek
  • Jelentéskészítő szakemberek
  • Vállalati döntéstámogató csapatok
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák