Kurzusleírás

A Power BI és Oracle integráció bevezetése

  • Az Oracle adatbázis-kapcsolatok áttekintése
  • Power BI csatlakoztatása Oracle és más forrásokhoz
  • Biztonságos és hatékony kapcsolatokhoz való legjobb gyakorlatok

Adat-elemzés, tisztítás és kezelés

  • Adatstruktúrák profilozása és megértése
  • Adattisztítási és normalizálási technikák
  • Több adatforrás összevonása
  • Pratikus gyakorlat: adatok előkészítése a jelentéshez

ETL folyamat Power Query és Pivot használatával

  • ETL fogalmak megértése
  • Power Query használata átalakításhoz
  • Pivot modellek építése elemzéshez
  • Pratikus gyakorlat: ETL csővezeték létrehozása

Haladó adatmodellezés DAX és M használatával

  • Bevezetés a DAX (Data Analysis Expressions) használatába
  • Jelentésekhez használható gyakori DAX funkciók
  • M formula használata Power Query-ben
  • Pratikus gyakorlat: DAX és M alkalmazása valós eseményekben

Jelentéstervezés és vezérkari prezentációk Power BI-ben

  • Hatásos dashbord tervezési elvek
  • Egyedi vizuális elemek és interaktivitás
  • Vezérkari szintű jelentések tervezése
  • Pratikus gyakorlat: vezérkari dashbord építése

Tanácsadó támogatás vállalati szükségletekhez

  • Különleges órák valós projekteken történő segítséget
  • Utmutatások egyedi jelentések és prezentációk készítéséhez
  • Dashbordek összehangolása vállalati KPI-kkal

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Adatbázisok és SQL alapvető ismerete
  • Excel vagy jelentési eszközök ismerete

Célközönség

  • Adatanalitikusok
  • Üzleti intelligencia szakemberek
  • Jelentési szakemberek
  • Cégi döntéstámogató csapatok
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák