Kurzusleírás

Adatárakházak bevezetése Oracle-ban
  • Oracle adatárakház architektúrája és használati esetek
  • OLTP vs OLAP munkaterhelések
  • Oracle DW megoldás lényeges komponensei
Adatárakház séma tervezése
  • Dimenziós modell: csillag és hópehely séma
  • Faktum és dimenziós táblák
  • Lassúan változó dimenziók kezelése (SCD)
Adatbetöltés és ETL stratégiák
  • SQL és PL/SQL használata ETL folyamat tervezéséhez
  • Külső táblák és SQL*Loader használata
  • Fokozatos betöltések és CDC (változás adatok rögzítése)
Partícionálás és teljesítmény
  • Partícionálási módszerek: tartomány, lista, hash
  • Levágott lekérdezések és párhuzamos feldolgozás
  • Partícionálás szerinti csatlakoztatások és legjobb gyakorlatok
Kompresszió és tárolási optimalizálás
  • Hibrid oszlopos kompresszió
  • Adat archiválási stratégiák
  • Teljesítmény és költség optimalizálása a tároláshoz
Fejlett lekérdezési és elemző funkciók
  • Materializált nézetek és lekérdezés átírás
  • Analitikai SQL funkciók (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Időalapú elemzés és valós idejű jelentéskészítés
Monitoring and Tuning the Data Warehouse
  • Lekérdezési teljesítmény figyelése
  • Erőforrás-használat és munkaterhelés kezelése
  • Indexelési stratégiák az adatárakházakhoz
Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • SQL-es és Oracle adatbázis alapelveinek megértése
  • Oracle 12c/19c adminisztrációs vagy fejlesztői szerepkörben való tapasztalata
  • Adattár koncepciók alapvető ismerete

Célközönség

  • Adattár fejlesztők
  • Database adminisztrátorok
  • Business intelligencia szakemberek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák