Kurzusleírás

Adatelosztókészletek bemutatása

  • Milyen az adatelosztó?
  • Az adatelosztás előnyei az elemzésben és jelentéskészítésben
  • Az Oracle Database 19c támogatása az adatelosztáshoz

Oracle Adatelosztókészlet Architektúrája

  • Képzőelemek: forrásadatok, ETL (Extract, Transform, Load), előkészítési, bemutató adatkészletek.
  • Csillag vs. hópehely séma
  • Az Oracle eszközei az adatelosztókörnyezések kezeléséhez.

Adatmodell fogalmai

  • Összegző (fact) és dimenziótáblák
  • Helyettesítő kulcsok és szintesség (granularity)
  • Lassan változó dimenziók (SCD) alapjai

Az ETL folyamatok bemutatása

  • ETL áttekintése és az Oracle által támogatott eszközök.
  • Szinkron vs. valós idejű betöltés
  • Kihívások az adatintegrációban és -minőségben.

Lekérdezések és jelentéskészítési fogalmak

  • OLAP (Online Analytical Processing) vs. OLTP (Online Transaction Processing) feladatok alapjai.
  • Az Oracle lekérdezések optimalizálása az adatelosztókészletek számára.
  • Műveleti nézetek (materialized views) és összesítések bevezetése.

Az Oracle adatelosztókészletek tervezése és skálázása

  • Hardveres és architektúrási szempontok.
  • Particionálás és tömörítés előnyei.
  • Az Oracle licensz és funkciók áttekintése.

Használati esetek és ajánlott eljárások

  • Adatelosztótervezési case studies.
  • Ajánlott eljárások az Oracle adatelosztókészlet projektek tervezéséhez.
  • Kezdőpont a pilot implementációval.

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Relációs adatbázisok ismerete
  • Alapvető SQL-tudás
  • Nem szükséges korábbi tapasztalat az Oracle adatelosztókészletekkel.

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Az Oracle adatelosztókészletekkel dolgozni kívő IT szakemberek
  • Üzleti intelligencia csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák