Kurzusleírás

Bevezetés az autonóm AI ügynökökbe

  • Mik azok az autonóm AI ügynökök?
  • A BabyAGI áttekintése és képességei
  • A BabyAGI és a hagyományos AI modellek közötti főbb különbségek

A BabyAGI beállítása

  • A BabyAGI és a szükséges függőségek telepítése
  • OpenAI API kulcsok és integrációk konfigurálása
  • A BabyAGI futtatása fejlesztői környezetben

A BabyAGI munkafolyamatának megértése

  • Feladatgenerálás és -végrehajtás folyamata
  • Hogyan prioritizál és frissít feladatokat a BabyAGI
  • Paraméterek beállítása az AI viselkedésének befolyásolására

A BabyAGI alkalmazási területeinek feltárása

  • Automatizálás az üzleti és személyes termelékenységben
  • Potenciális alkalmazások a kutatásban és az adatfeldolgozásban
  • Etikai megfontolások és korlátozások az AI ügynököknél

Gyakorlati rész: A BabyAGI futtatása és módosítása

  • Minta feladatkörök végrehajtása
  • A BabyAGI feladatkészítési logikájának módosítása
  • Kísérletezés különböző AI modell konfigurációkkal

Jövőbeli trendek az autonóm AI-ban

  • Fejlesztések az AI ügynökök képességeiben
  • A BabyAGI integrálása más automatizálási eszközökkel
  • Az AI szerepe a döntéshozatalban és automatizálásban

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az mesterséges intelligencia fogalmairól
  • Ismeretek a Python programozás alapjaiból

Célközönség

  • Üzleti szakemberek, akik meg akarják érteni az AI-alapú automatizálást
  • Fejlesztők, akik szeretnék megvalósítani a BabyAGI-t
  • AI rajongók, akik felfedezik az autonóm AI ügynököket
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák