Kurzusleírás

Merüljön el mélyen BabyAGI építészetében

  • A BabyAGI alapvető összetevőinek megértése
  • Feladatkezelés és végrehajtás folyamata
  • BabyAGI összehasonlítása más autonóm ágensekkel

A BabyAGI speciális testreszabása

  • BabyAGI memória és tervezési algoritmusainak módosítása
  • A döntéshozatal és a feladatok priorizálásának testreszabása
  • A BabyAGI bővítése egyéni bővítményekkel és funkciókkal

Vállalati integráció és API-bővítmények

  • A BabyAGI csatlakoztatása vállalati szoftverekhez és adatbázisokhoz
  • REST és GraphQL API-k használata adatcseréhez
  • Többlépcsős munkafolyamatok automatizálása platformok között

A teljesítmény és az erőforrás-kihasználás optimalizálása

  • A késleltetés csökkentése és a válaszidő javítása
  • Nagyszabású automatizálás kezelése több ügynökkel
  • A memória és a számítási erőforrás-fogyasztás optimalizálása

Telepítés és méretezés BabyAGI felhőkörnyezetekben

  • A BabyAGI telepítése AWS-re, Azure-re vagy Google felhőre
  • Docker és Kubernetes használata konténeres telepítéshez
  • Méretezés BabyAGI a vállalati szintű automatizáláshoz

Biztonsági, megfelelőségi és etikai megfontolások

  • Az adatvédelem és a jogszabályoknak való megfelelés biztosítása
  • Az autonóm AI-döntéshozatal kockázatainak kezelése
  • Az AI-vezérelt automatizálás etikai vonatkozásai

Az autonóm jövőbeli trendek AI Agents

  • Az AI feladatautomatizálásának fejlődése
  • Fejlődés az önfejlesztő AI-rendszerekben
  • A mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamat-automatizálás feltörekvő használati esetei

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI-ügynökök és az autonóm feladatvégrehajtás ismerete
  • Python programozási és API-integrációs tapasztalat
  • Ismerje a felhő telepítési és konténerezési technológiákat

Közönség

  • AI mérnökök
  • Vállalati automatizálási csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák