Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Mély merülés a BabyAGI architektúrájába
- A BabyAGI alapvető összetevőinek megértése
- Feladatkezelés és végrehajtási folyamat
- A BabyAGI összehasonlítása más autonóm ügynökökkel
BabyAGI haladó szintű testreszabása
- A BabyAGI memória- és tervezési algoritmusainak módosítása
- Döntéshozatal és feladatprioritás testreszabása
- A BabyAGI bővítése egyéni bővítményekkel és funkciókkal
Vállalati integráció és API bővítmények
- A BabyAGI csatlakoztatása vállalati szoftverekhez és adatbázisokhoz
- REST és GraphQL API-k használata adatcseréhez
- Többlépéses munkafolyamatok automatizálása platformok között
Teljesítmény és erőforrás-felhasználás optimalizálása
- Késleltetés csökkentése és válaszidő javítása
- Nagyméretű automatizálás kezelése több ügynökkel
- Memória és számítási erőforrások felhasználásának optimalizálása
BabyAGI üzembe helyezése és skálázása felhő környezetekben
- BabyAGI üzembe helyezése AWS, Azure vagy Google Cloud platformokon
- Docker és Kubernetes használata konténerizált üzembe helyezéshez
- BabyAGI skálázása vállalati szintű automatizáláshoz
Biztonság, megfelelőség és etikai megfontolások
- Adatvédelem és szabályozási megfelelőség biztosítása
- Az autonóm AI döntéshozatal kockázatainak kezelése
- Az AI által vezérelt automatizálás etikai vonatkozásai
Jövőbeli trendek az autonóm AI ügynökök területén
- Az AI feladat-automatizálás fejlődése
- Önjavító AI rendszerek fejlesztése
- Új felhasználási esetek az AI által vezérelt munkafolyamat-automatizálásban
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az AI ügynökök és autonóm feladatvégzés ismerete
- Tapasztalat Python programozásban és API integrációkban
- Ismeret a felhő üzembe helyezésben és konténerizációs technológiákban
Közönség
- AI mérnökök
- Vállalati automatizációs csapatok
14 Órák